IMSL ライブラリは、ソフトウェアアプリケーションの中に組み込み可能な数値計算、統計解析関数の包括的なライブラリです。

IMSL™ C# 数値計算ライブラリの新機能

IMSL C# ライブラリ バージョン 4.0 には、新たにニューラルネットワーク分類 （classification） アルゴリズム、密行列線形計画法最適化、新しい乱数発生などの機能が追加されています。 これらの機能により、金融業界、ビジネス解析、バイオインフォマティクスおよびライフサイエンスなどの分野のアナリストの皆様は、複雑なデータのデータマイニングおよび予測分析を行うための生産アプリケーションをよりニーズに合ったものにすることができます。

分類 （Classification） ニューラルネットワークエンジン

• 予測モデルを構築する機能、および新たな情報を取得するごとにモデルを最適化するネットワークトレーニングを構築する機能を提供します。
• 人間が問題を解決するプロセスと同様に、過去のデータから得た知識を新たな問題に適用することができます。
• バイナリクラシフィケーションやマルチクラシフィケーション問題の他、予測に適したフェードフォワードネットワークエンジンを利用します。

世界クラスの高性能な線形計画法最適化

• 最先端の制約付密行列線形計画法最適化
• C# や .NET の環境において世界で最も速い LP アルゴリズム
• 主要な Fortran ベースの密行列線形計画法 （LP） ソルバとの遜色ない性能
• MPS フォーマットに格納された問題の使用を容易にする MPS リーダーを包含
• 資本市場におけるポートフォリオの最適化、取引システム、リスクモデルなどの開発に最適

メルセンヌ ツイスター乱数発生技術

• 非常に質の高い疑似乱数の高速発生