IMSL ライブラリは、ソフトウェアアプリケーションの中に組み込み可能な数値計算、統計解析関数の包括的なライブラリです。

Java™ アプリケーション用 JMSL™ 数値ライブラリ

ビジネスの分野での数値解析と可視化 JMSL 数値計算ライブラリは、100% Javaで利用可能な数学、統計、データマイニング、チャート等の幅広いクラスが一つのライブラリに集約されています。 JMSL ライブラリは、業界最高レベルである IMSL の信頼性の高い数学・統計機能に総合的なチャート機能が統合された Java プログラマ向けの唯一のソリューションです。 今日では、ビジネス上の決定は、強力かつタイムリーなビジネス分析を基に下さ れます。それは長年集められてきた多くのデータを有効的に活用することを意味します。 数値計算、統計解析アルゴリズムを使用する事により、企業内の変化に関する新 たなインサイトを発見できる為、より良くビジネスの状況を把握することが可能になります。Java プラットフォーム上での高度な数値解析と可視化を組み合わせることで、より洞察力があり意志決定のために価値あるデータを理解し、企業内で解析結果を素早く共有することが可能です。

高度なニューラルネットワーク技術
JMSL ライブラリには、IMSL ファミリ製品で既に利用されているデータマイニング、モデリングおよび予測等の様々な機能の他に、ニューラルネットワーク 技術が含まれています。 ニューラルネットワーク分類 （classification） や予測クラスは、過去のデータを使った予測モデルや、より多くの情報が得られるとともにモデルを最適化するネットワークトレーニングを構築する機能を提供しているので、ビジネス分野にとっても莫大な可能性を持っています。

ニューラルネットワークの予測クラスで最も大きな特長の 1 つは、過去のデータから得た知識を新しい問題に適用したり、繰り返し予測精度を微調整したりする人間の問題解決プロセスを模倣する能力です。これらの機能により、過去の原価データなどの情報を抽出し、そのデータをニューラルネットワークに適用することにより、将来の費用をより正確に予測することが可能です。

データマイニングを行うプロセスの中でニューラルネットワークを使用するプロセスは、次のいくつかのステップに分けられます：　データの前処理、ネットワーク トレーニング、予測、分類、データの後処理です。

高度な統計機能を組み込んだ最先端のアプリケーションを作成
JMSL 数値計算ライブラリ 含まれる新しい統計アルゴリズムは、膨大で複雑なデータを扱うバイオインフォマティクスやライフサイエンスのような分野のアプリケーションにおいて統計学者やアナリストの皆様のお役に立ちます。

その他、JMSL ライブラリの特長の一つとして、ヒートマップチャート機能があります。この機能は、ライフサイエンスを含む様々な分野で、色の値の 2 次元配列を表示するために使用されます。JMSL がすでに提供している高度で幅広いチャート機能にヒートマップが追加され、Java での高度なアプリケーションを構築する様々な分野の開発者の皆様を支援します。

NASDAQ 100 の全ての株の日々の値動き幅の表示		1年間の気温の変化を表示