機械学習／AI エンタープライズ AI が直面する「説明責任」の壁
エンタープライズ AI の導入において、モデルの性能はもはや制約要因ではありません。企業が克服すべき真の課題は、自社の AI がどのように、そしてなぜ意思決定を行うのかを証明することです。不正検知やその他の意思決定といった、重大な影響を伴う...
SeekrFlow
機械学習／AI 機械学習／AI SeekrFlow 活用例：複雑な製造工程における AI を活用した BOM の展開管理
近年の製品はハードウェアとソフトウェアが密接に組み合わさっている一方で、BOM データは PLM、ERP、ALM、サプライヤー システムに分散していることがよくあります。このユースケースでは、SeekrFlow を通じて、AI を活用した ...
機械学習／AI SeekrFlow 活用例：共有サービス業務を支えるインテリジェント オートメーション
AI を活用した文書処理、ワークフロー オーケストレーション、説明可能な意思決定支援により、財務・人事・調達・顧客対応といった共有サービス業務を自動化する、SeekrFlow の活用例を紹介します。本記事で紹介する内容:財務・人事・調達・顧...
DTP・WEB オーサリング／翻訳 IT マニュアル作成工数を 1/3 に。開発を加速させる「Docs as Code」管理術
IT 製品のアップデートが加速する現代、マニュアル作成の現場では「情報の鮮度」を保つことが最大の課題です。開発スピードにマニュアル更新が追いつかない現状は、情報の属人化やユーザーへの誤報リスクを招き、企業の大きな損失につながります。本記事で...
機械学習／AI 説明可能な AI：2026 年版エンタープライズ向け完全ガイド
重要な洞察モデルの学習後に説明可能性を後付けで追加すると、規制当局から容易に指摘される表面的な説明にとどまります。説明可能性は、AI ライフサイクル全体に組み込まれて初めて価値を発揮します。説明可能な AI (XAI) とは、AI システム...
機械学習／AI 自社開発 vs 購入: エンタープライズ AI 向けに本番環境で運用可能な基盤が必要とされる理由
意思決定に関与する AI の基盤は場当たり的に構築すべきではありません企業の IT リーダーは、長年にわたって「自社開発 vs 購入」という二択を迫られてきました。しかしこの判断は、しばしばコストの増加、開発の長期化、セキュリティ リスクの...
機械学習／AI 米 AI アクション プランへの準拠を強化する新しいソリューション SeekrGuard を公開
Seekr は、米大統領が発表した AI アクション プランの実用化を支援し、フロンティア モデルにおける国家安全保障およびガバナンス リスクに先手を打つことを目的とした新たな AI 評価・認証ソリューション「SeekrGuard」を公開し...