Splunk® Data Stream Processor

リアルタイムのストリーミン グによってデータをミリ秒単位で収集、処理し、Splunk® やその他の送信先に配信

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さまざまなソースからの大量データや高速に生成されるデータを継続的に収集しミリ秒単位でインサイトを複数の宛先に配信

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コンプライアンスおよびデータ プライバシーの強化

機密情報をマスクし、特定のデータ サブセットを受信する宛先を制御することで、GDPR などの規制へのコンプライアンスを強化します。

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ビジネス インサイトを継続的にリアルタイムで獲得

データ操作機能を使用してデータの傾向やパターンを早期に特定し、脅威の防止や迅速なビジネス チャンスへの対応を可能にします。

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運用効率の改善

複数のソースのデータを 1 カ所から管理および配信する DSP は、GUI を活用することでコーディングを削減するだけでなく、パイプライン ロジックと機械学習でデータ パイプラインを自動的に設計して実行します。



Splunk® Data Stream Processor 概要

複数のソースから非構造化データまたは構造化データを収集し、大量の Raw データをコンテキストに応じた豊富なインサイトに瞬時に変換



リアルタイムで生成されるデータに基づいた対応

リアルタイム サーチを実行し、ストリームで発生する特定の条件を検出します。特定の条件を満たすデータを集約またはフィルタリングし、他のデータベースからコンテキスト情報を Raw データに追加します。




企業全体にデータ配信

ユーザーに対して、すべてのデータ ストリーミングへのアクセスしたり、そのサブセットをさまざまな宛先に配信したりできます。Apache Kafka をベースとする DSP は、組織の成長に合わせてデータ配信と拡張が可能です。




企業規模でのストリーミング

スマート ロジックを備えた UI をドラッグアンドドロップして、データをシームレスに評価、操作、および監視できます。ソース タイプを自動検出してデータを簡単にグループ化し、評価します。将来使用できるようにテンプレートを作成すれば、あらかじめ構築されたパイプラインを活用できます。また、指定された条件に基づいて、データのサブセットを自動的にフォーマットおよびフィルタリングし、ダウンストリームに送信します。


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