構造解析(FEM)
3 つの形状変数を変えた全 12 ケースの解析結果からモデルを構築。未知形状の応力場を予測し、「強度最大化 × 重量最小化」の候補を探索します。
CAE × AI を開発現場で使うための拡張パッケージ
CAE 結果はあるものの、計算時間や専門作業の負荷から設計空間を十分に探索できない。その壁を、少量データからのモデリングとノーコードの解析フローで解消します。
- 入力
- 設計変数と CAE 解析結果。体積(ソリッド)要素を用いた 3 次元解析、定常・非定常解析に対応します。
- 対象領域
- 構造解析、衝撃解析、流体解析、伝熱解析、電磁界解析。
- 出力
- 予測・要因分析・最適化結果に加え、最適化ケースの形状・物理場データを VTK 形式で出力できます。
板・シェル要素は今後のアップデートで対応予定です。詳細な対応仕様については、問い合わせてください。
CAE 結果から最適条件まで、一気通貫
操作の流れに沿って、設計判断に必要な情報を段階的に得られます。
CAE 結果を入力
構造・流体・伝熱などの解析結果と設計変数を、学習データとして取り込みます。
モデルを自動構築
独自の自動チューニング技術により、比較的少量の CAE 結果からサロゲートモデルを構築します。
形状と物理場を予測
未知の設計条件に対する形状変化と、応力・流速・温度・圧力などの物理場を高速に予測します。
寄与を分析
各設計変数が出力性能へ与える正・負の寄与を定量化し、設計変更の優先順位づけを支援します。
設計解を探索
「強度最大化 × 重量最小化」など複数目標のトレードオフを考慮し、候補を可視化して結果を出力します。
4 つの特長
- 高精度サロゲートモデリング
- 比較的少量の CAE 結果からでも、全体として良好な予測性能を持つモデルの構築を支援します。
- 形状・物理場の同時予測
- 設計変数による形状変化と、その形状上の物理場を同じモデルで扱えます。
- 要因分析と多目的最適化
- 予測で終わらず、設計変数の寄与把握から複数性能を両立する候補探索まで進められます。
- 結果の再利用
- 形状・物理場データを VTK 形式で出力し、手元の可視化ソフトや CAD ソフトで確認できます。
適用イメージ
流体解析(CFD)
仰角・翼形状の 2 変数を変えた全 10 ケースの解析結果からモデルを構築。「揚力最大化 × 抗力最小化」の候補を探索します。
