CAE 結果を設計探索へ
実験・製造データを、判断に使える形へ
Multi-Sigma は、研究開発や製造現場で蓄積したデータを使い、現象の予測と条件探索を支援する AI 解析プラットフォームです。プログラミングの知識がなくても、データの準備から解析結果の確認までをひとつの環境で進められます。
- 扱うデータ
- 実験条件、製造条件、計測値、品質指標などをまとめた表形式データ。
- 解析の目的
- 結果の予測、入力条件の影響把握、目標に合う条件候補の探索。
- 利用する場面
- 実験回数を抑えたい研究開発、条件決めに時間がかかる製造プロセス、複数の評価指標を扱う設計検討。
データから条件探索までの全体像
目的とデータを決めたら、画面の流れに沿って解析を進めます。各段階の結果を確認しながら、次の検討へつなげられます。
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データを整える
解析したい入力項目と結果を表形式にまとめます。
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AI モデルを作る
目的に合わせて学習を進め、データの関係をモデル化します。
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結果を理解する
予測結果と各入力項目の影響を確認します。
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条件を探索する
目標と制約に合う候補を比較し、次の実験や判断へ進みます。
対応するデータ形式や解析範囲は用途によって異なります。詳細は、問い合わせてください。
Multi-Sigma でできること
予測モデルを作るだけで終わらず、現象の理解と次の条件決めまでを支援します。
- モデル構築
- データの特徴を学習し、未知の条件に対する結果を予測するモデルを作成します。
- 予測と評価
- 予測結果と実測値を比較し、モデルを実際の検討に使えるか確認します。
- 要因分析
- どの入力項目が結果へ影響しているかを可視化し、現象理解を支援します。
- 条件探索
- 複数の目標や制約を踏まえ、検討する価値のある条件候補を探します。
このような検討に
データはあるものの、変数同士の関係が複雑で、経験や総当たりだけでは条件を決めにくい場面に適しています。
- 実験条件や製造条件から、品質や性能を予測したい
- 結果に影響する変数を整理し、改善の手掛かりを得たい
- 相反する複数の目標を見ながら、条件候補を比較したい
- 次に試す条件を絞り込み、検討サイクルを進めたい
Multi-Sigma 製品ラインの基盤
Multi-Sigma は、実験・製造データを扱う基本製品です。CAE データや化学・材料データを扱う場合は、用途別製品を確認してください。
