インテル ソフトウェア開発製品 最新情報 (2026.4.8)

初めての解析から高度な最適化まで！インテル VTune プロファイラー 2025.10 リリース
AI/HPC ワークロードを高速化！インテルソフトウェア開発ツール向け日本語カタログのご案内
インテル Core Ultra プロセッサー向け OpenMP アプリの最適化手法を解説するウェビナー配信
OpenMP 機能履歴
インテル VTune プロファイラー 2025.10.0 用日本語パッケージ公開
【今月開催】4/23 (木) インテル VTune プロファイラーから始める CPU プロファイル
【PR】4/22 (水) Docker 初学者向けウェビナー！安全な第一歩から始める Docker 入門
【PR】ZenDNN 5.2 による AMD EPYC CPU での LLM 推論高速化

お知らせ

初めての解析から高度な最適化まで！インテル VTune プロファイラー 2025.10 リリース

インテル VTune プロファイラー 2025.10 は、最新のインテル Core プロセッサーをサポートし、重大なバグ修正やセキュリティーの更新を適用しました。インテルの CPU、GPU、NPU の性能ボトルネックを可視化し、改善ポイントを効率的に特定できます。ツールの利用方法やアプリケーションの最適化に関するお悩み相談は、エクセルソフトまで。

AI/HPC ワークロードを高速化！インテルソフトウェア開発ツール向け日本語カタログのご案内

AI や HPC ワークロードの高度化に伴い、「現在のハードウェア構成に適した最適化ができているのか」「導入したツールを駆使できているか」など、見直しが必要な場面が増えてきました。データセンターから PC まで、AI や HPC の観点から、インテルソフトウェア開発ツールを「どの場面で何のために使うのか」といった情報を整理するための資料としてご活用ください。

インテル Core Ultra プロセッサー向け OpenMP アプリの最適化手法を解説するウェビナー配信

並列化しているのに期待した性能が出ない、性能向上の余地があるのか判断できないといったお悩みはありませんか。本ウェビナーでは、インテル Core Ultra プロセッサーの構造理解から性能上限の推測、並列動作の調整方法まで解説します。C/C++ や Fortran の並列化コードの最適化に取り組みたい方はぜひご覧ください。

OpenMP 機能履歴

この記事は、openmp.org の OpenMP API 6.0 Specification で公開されている PDF の付録の B Feature History の一部を iSUS で翻訳したものです。この付録では、OpenMP API バージョン 5.2 と 6.0 の主な機能変更をまとめています。

インテル VTune プロファイラー 2025.10.0 用日本語パッケージ公開

インテル VTune プロファイラー 2025.10.0 用日本語パッケージを公開しました。日本語化された GUI/CLI メッセージ、ヘルプ、ドキュメント類を通じて、解析結果について理解を深めながらツールを利用できます。これからチューニングに取り組む開発者にもおすすめです。

セミナー

【今月開催】4/23 (木) インテル VTune プロファイラーから始める CPU プロファイル

このトレーニングでは、最新のインテル VTune プロファイラーを使用した導入手順や解析方法、解析結果から基本的な性能情報を確認する方法をデモを交えて紹介します。CPU 上で動作するプログラムの性能解析や最適化に関心のある方や、インテル VTune プロファイラーについて情報収集されている方は、ぜひご参加ください。

[日時] 4月23日 (木) 13:30 ～ 15:30
[主催] エクセルソフト

[会場] オンライン
[参加費] 無料 (事前登録制)

PR 製品紹介

4/22 (水) Docker 初学者向けウェビナー！安全な第一歩から始める Docker 入門

「Docker は聞くけれど、何から始めればいいか分からない」という初学者を対象としたウェビナーを開催します。基本概念から効率的な活用方法までを解説し、特に DevOps や AI 活用において不可欠な「最初から安全な環境」を作る重要性とその具体策をお伝えします。デモでは Docker Desktop と Docker Hardened Images を組み合わせ、専門知識がなくてもスムーズかつ安全に開発環境を立ち上げる様子を公開します。

[日時] 4月22日 (水) 14:00 ～ 15:00
[定員] 80名

[会場] オンライン (Zoom)
[参加費] 無料 (事前登録制)

ZenDNN 5.2 による AMD EPYC CPU での LLM 推論高速化

AMD EPYC CPU 上での LLM 推論を高速化する ZenDNN 5.2 を紹介するブログの日本語版を公開しました。vLLM V1 エンジンとのコード変更不要の統合や量子化対応により、GPU に依存せず、既存のサーバー環境を活用した高効率な AI 推論を実現します。CPU を活用した AI 推論の最新アプローチは、記事をご参照ください。

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