Data Science & AI Workbench

ワンクリック デプロイメント

デプロイを迅速にし、数週間から数分に短縮します。利害関係者のフィードバックをすばやく収集し、モデルにシームレスに統合することで、最初から本番環境に対応できます。

オープン ソース ライブラリ

Anaconda の Premium Repository に接続し、何千ものパッケージやライブラリを発見してインストールできます。チームにポリシー フィルターを適用し、脆弱性や非準拠のパッケージを排除します。

1 つのセキュアなプラットフォームで AI プロジェクトをトレーニング & デプロイ

スケジューラーを使用して、既存モデルのトレーニングまたは再トレーニングのデータ更新を指定し、モデルをより迅速に開発および登録し、プロジェクトごとにコラボレーションし、ワンクリックでデプロイして、価値実現までの時間を最小限に抑えます。

障害回復

災害や停電によるデータ消失や、ハードウェア障害などの技術的な問題が発生した場合に、データと環境を復元します。

GPU 対応ワークフロー

セッション、デプロイ、ジョブのために、GPU のプロビジョニング機能で計算能力を柔軟に活用し、コスト管理と効率的なリソース管理を実現します。

AI Assistant

AI Assistant を活用して、コーディングの課題を克服し、Notebooks 環境内で適切な回答が得られます。

管理とガバナンス

Workbench は、シングル サインオン (SSO)、ロールベースのアクセス制御 (RBAC)、および Prometheus 統合によるコンプライアンス、効率的なログ収集、洞察、リソース管理を実現します。

オープン ソース MLOps

適切なモデルが本番環境にデプロイされるように、実験モデルのバージョンを登録して定義します。