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Anaconda Platform

Anaconda Core

数千の検証済みパッケージ、自動化されたセキュリティ、高度な依存関係解決により、他のツールでは対応できない Python 依存関係の課題を解決

お問い合わせ

Python パッケージの完全な可視性を実現

依存関係の複雑さを軽減

事前設定済みインストーラーには Python、データ サイエンス ライブラリ、Jupyter ノートブックが含まれており、チームがすぐに構築を開始するために必要なすべてが揃っています。あるいは、カスタム環境向けに軽量な Miniconda ベースを選択することも可能です。ダウンロードからコーディングまで数分で完了します。 

信頼できる専門家構築パッケージ

すべてのパッケージは Anaconda エンジニアによって構築、テスト、署名されています。自動化された依存関係解決によりコンパイル済みライブラリ間の競合を軽減し、実証済みの安定性によりデータ サイエンティストは本番環境でパッケージが破損しないという確信を得られます。

どこにでも安全にデプロイ

同一のインストーラー、パッケージ、環境で、ローカル、クラウド、エアギャップ環境を横断してデプロイできます。カスタム チャネルと内部ミラーリングにより、パッケージ配布を制御可能です。インフラストラクチャは柔軟な選択肢となり、永続的なロックインにはなりません。

Anaconda Core で実現できること

セキュリティ
脅威
への対応を
迅速化

conda インフラ全体にわたる脆弱性の特定と修正:

  • プロジェクトをスキャンして新たな CVE を検出
  • 脆弱なパッケージの使用状況を追跡する
  • 侵害されたパッケージを自動ブロック
  • 脆弱性アラートを受信
  • 複数プロジェクトのセキュリティ管理

摩擦
なくチームをオンボーディング

事前設定済み環境で新規チーム メンバーを即戦力化:

  • 完全なスタックを迅速にインストール
  • 承認済みパッケージを配布
  • チーム間で環境を同期
  • どこでも設定を再現
  • セットアップのデバッグを削減

プロトタイプ
から
本番環境まで
スケーリング

デリバリー ライフサイクル全体での環境ドリフトを低減:​

  • ローカルでビルドとテストを実施
  • 設定をノートブックにエクスポート
  • コンテナへの確実なデプロイ
  • 以前の環境を復元する
  • あらゆる場所でコンプライアンスを維持する

Anaconda Core に含まれるもの

Anaconda Core には、インストーラー、パッケージ チャネル、環境ツール、デプロイメント オプションが含まれており、Python インフラストラクチャを完全に制御できます

Anaconda ディストリビューション

300 以上のパッケージを含む完全なインストーラー:Python、conda、Jupyter、Navigator、AI Assistant。一度ダウンロードすれば、すぐにコーディングを開始できます。

Miniconda

conda、Python、必須ツールを含む軽量インストーラー。カスタム環境を構築。プロジェクトに必要なパッケージのみを追加。

デフォルト チャンネル

Anaconda エンジニアが構築した検証済みパッケージ。リリース前に互換性テストとセキュリティ評価を実施。5000 万人の開発者に信頼されています。

コミュニティ チャネル

Anaconda ディストリビューションとの互換性テスト済み conda-forge パッケージ 16,000 以上。セキュリティを維持しながらパッケージ選択肢を拡大。

カスタム チャネル

チームベースのアクセス制御でプライベート パッケージを配布。公開パッケージと並行して内部ライブラリのバージョン管理と配布を実現。

クイック スタート環境

データ分析、機械学習、Web開発、業界固有のワークフロー向けに Anaconda が管理する、すぐに使える環境。 

環境のエクスポート/インポート

ML、データ分析、Web 開発、業界ワークフロー向けのすぐに使える環境。クローン、カスタマイズ、即座にコーディングを開始。

クロス プラットフォーム展開

Windows、macOS、Linux で同一のインストーラーと環境。クラウド、オンプレミス、エアギャップ環境へのデプロイが可能。

Python エコシステム全体で検証済み、互換性があり、安全なパッケージにアクセス

データ探索と変換

  • NumPy
  • pandas
  • Jupyter
  • Dask
  • Polars
  • Intake
  • Vaex

AI と機械学習

  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Keras
  • XGBoost
  • LightGBM
  • CatBoost
  • LangGraph
  • Llama.cpp

可視化

  • Matplotlib
  • Plotly
  • Bokeh
  • Seaborn
  • HoloViews
  • Altair
  • Datashader

科学計算

  • SciPy
  • SymPy
  • Numba
  • Cython
  • JAX
  • Statsmodels
  • NetworkX

Web およびデプロイメント

  • Flask
  • FastAPI
  • Django
  • Streamlit
  • Panel
  • Gradio
  • Dash

セキュリティとインフラストラクチャ

  • cryptography
  • PyOpenSSL
  • paramiko
  • requests
  • urllib3
  • certifi
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