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UI の表面的な変更だけでなく、バックエンド ロジックやアルゴリズムの真価を検証する。
パフォーマンスを犠牲にしない、エンジニア主導の実験プラットフォーム。
従来のマーケター向け A/B テスト ツール (Optimizely など) は、JavaScript タグを挿入してブラウザー上で DOM を書き換える「クライアント サイド」方式が一般的です。これはボタンの色やテキストの変更には手軽ですが、エンジニアリングの観点からは重大な制約とリスクを伴います。LaunchDarkly は、これらの課題を「サーバー サイド A/B テスト」によって解決します。
| 機能・特性 | 一般的な A/B テスト ツール Client-side |
LaunchDarkly Server-side & Full-stack |
エンジニアへのメリット |
|---|---|---|---|
| テスト対象 | ボタンの色、画像、テキスト等の UI 要素 | 検索アルゴリズム、DB クエリ、API 応答速度、バックエンド ロジック | 表面的な変更だけでなく、システムの根本的な改善をテスト可能 |
| パフォーマンス | JavaScript タグ挿入による描画遅延 (フリッカー) のリスクあり | SDK によるミリ秒単位の高速判定 (ストリーミング アーキテクチャ) | UX を損なわず、Core Web Vitals への悪影響を防ぐ |
| 技術的負債 | テスト終了後のコード削除が手動で煩雑になりがち | フラグのライフサイクル管理機能により、古いコードの特定と削除が容易 | コードベースを常にクリーンに保てる |
| ターゲット制御 | Cookie ベース、簡易的な属性 | ユーザー ID、プラン、組織、カスタム属性など、任意のバックエンド データ | ログイン ユーザーに対する精密なターゲティングが可能 |
フロントエンドの描画速度を気にする必要はありません。LaunchDarkly の SDK はアプリケーションの起動時にルールを初期化し、ストリーミングで更新を受け取るため、判定はローカルでミリ秒単位で完了します。画面のちらつき（フリッカー）は発生しません。
コンバージョン率（CVR）だけでなく、API のレイテンシー、エラー率、サーバー負荷など、エンジニアリング KPI を指標にした実験が可能です。「新しい検索ロジックはサーバー負荷を上げずに精度を向上させるか？」といった問いに、正確なデータで答えます。
Code References 機能を使えば、実験に使っているフラグがコード内のどこに存在するかを自動的にスキャンして可視化できます。実験終了後は、不要になったフラグの削除を促され、クリーンなコードベースを維持できます。
LaunchDarkly なら、A/B テストやカナリア リリースといった高度な戦略も数クリックで完結します。
リスクを抑えながら、確実なデータに基づいてプロダクトを進化させましょう。