企業の AI システムを統制する運用基盤

モデル、ツール、MCP サーバー、API 接続を統合し、ポリシー適用と監査を運用レベルで実現します。

運用レベルでの統制と標準に準拠したガバナンス

生成 AI の活用が進むほど、モデルや外部 API、MCP サーバー、エージェントの利用は分断され、全体像が把握しづらくなります。その結果、意図しない挙動や管理の抜け漏れが発生しやすくなります。

Prediction Guard は、分散した AI 利用をコントロール プレーンに集約し、自社の VPC やオンプレミス環境に展開できる「主権型 AI システム」の運用基盤を提供します。ポリシー適用やアクセス制御、監査ログを組み込み、データやガバナンスを外部に委ねることなく、全体を可視化します。

これにより、表面的なルールではなく、実運用で機能する管理体制を確立できます。モデル、ツール、エージェント、データの連携を継続的に把握・制御し、企業利用に求められる安全性と信頼性を維持します。

主な特長

企業の生成 AI システムを安全に運用するための主要機能

Manage
AI システムの統合管理

AI モデル、ツール、MCP サーバー、アプリケーション接続を主権型 AI を支えるコントロール プレーン上で一元管理します。分断された AI 利用を解消し、ポリシー適用やアクセス制御、監査をシステム全体に適用するとともに、API 定義やモデル設定、MCP 登録の運用負荷を最大 85% 削減します。

AI ガバナンスとセキュリティ

外部フィルターに依存するのではなく、AI システムの運用にポリシーを組み込み、セキュリティとガバナンスを実装します。AI BOM、変更履歴の監査、脆弱性分析を通じて、システム全体に対する継続的な管理と可視化を実現します。

Govern
Deploy
AI エージェントの迅速な展開

ガバナンスを継承したセキュアな AI エージェントを迅速に展開し、開発から運用までのリード タイムを大幅に短縮します。Agent Forge によるノーコード開発や、OpenAI 互換 API を通じて、統合された AI 環境 (モデル・ツール・データ) をそのまま活用し、AI 機能開発のスピードを最大 70% 向上できます。

導入メリット

企業の生成 AI 活用を安全かつ効率的に拡張するための主なメリット

大規模展開でも制御を維持

AWS Bedrock や Azure OpenAI、MCP ツール、AI エージェントなど、分散した AI リソースを自社管理環境に統合し、AI システムの複雑性を最大 90% 削減します。スケールに伴う管理のばらつきを防ぎ、全体に対する一貫した制御とガバナンスを維持できます。

AI 運用コストを最大 4 倍削減

分散した AI セキュリティ ツールや個別対策の導入を不要にし、単一のコントロール プレーンで管理を統合します。これにより、AI システムの総保有コスト (TCO) を最大 4 倍削減し、スケールに伴うコスト増加を抑制します。

機密データを活用した特化型 AI ソリューション

Prediction Guard は、NISTOWASP に沿った AI セキュリティ / プライバシー対策を実装しています。ネットワーク外へデータを漏洩することなく、機密性の高い環境でも AI の価値を安全に引き出すことができます。

Prediction Guard infrastructure architecture

お知らせ

NEWS

2026.02.05
ブログ記事「バラバラな AI ツールをまとめ、更なる効率化へ ―― IT リーダーに求められる戦略」公開。
2026.01.13
ブログ記事「企業でオープン ソース AI モデルを使う前に知っておくべきシステム レベルのセキュリティの課題」公開。
2025.12.16
企業が抱える課題に対する Prediction Guard のアプローチを紹介!業界別ソリューションの詳細はこちら
2025.03.12
Prediction Guard 販売開始 - プレスリリースはこちら