AI 文書処理を支える
Document Intelligence 基盤

Apryse は未構造文書を AI-ready データ に変換し、
信頼できる AI 活用を実現します。

AI ワークフローに欠けているもの

多くの企業で AI 導入は進んでいますが、実際には文書データの扱いがボトルネックになっています。

AI は「モデル」ではなく、入力されるデータの質と信頼性によって成果が決まります。

※引用元: Apryse Provides the Document Intelligence Toolkit for AI and Automation Workflows



Apryse が支える AI 文書ワークフロー

① 前処理

OCR、変換、分類、リダクションなど
AI 前処理の自動化

② データ抽出

キー項目、表、文書構造を
文脈を理解して抽出

③ データ抽出

構造化された高品質データを
AI や業務システムへ連携

④ 確認および検証

WebViewer による
人の確認および補正 (Human-in-the-loop)



AI が依存する Document-to-Data 基盤

AI の精度は、モデルだけでなく入力データの質に依存します。Apryse の独自モデルにより、未構造文書は安全な環境内で信頼できる構造化データに変換されます。
エージェントや従業員は、安心して活用できる情報を受け取れます。

ドキュメント前処理

OCR、文書変換、ページ操作、リダクションなどを含む前処理でデータを正規化し、抽出に最適化

キーバリュー抽出

請求書番号や患者名など、未構造、スキャン文書から重要項目を自動抽出

表認識

複雑な表構造や数値データを正確に解析

ドキュメント要素抽出

テキスト、画像、フォント、レイヤー、署名、フォーム、注釈、メタデータなど、文書の主要要素をすべて抽出

ドキュメント構造解析

見出し、段落、リストなど文書階層を理解し、チェックボックスやラベルなども認識

ドキュメント分類

文書種別を自動判別し、信頼度スコアを付与、ワークフローを最初から最適化



Human-in-the-loop による信頼性

AI の出力をそのまま使うのではなく、ユーザーがアプリ内で確認、修正、注釈を行うことで、結果の正確性、監査可能性、説明可能性を担保します。

表示

Office、PDF、CAD など複数ファイル形式を高精度に表示

注釈

DOCX、PDF、スプレッドシートなどの文書にインラインで注釈、編集

文書操作と変換

ページ操作、変換、署名でファイルを配布可能な状態に整える

完全リダクション

機密データの完全消去 (墨消し) を実行

Apryse を選ぶ理由

開発者向け設計

主要言語、フレームワークに対応し、PoC から本番環境までスムーズに支援

クライアントサイド対応

PDF、DOCX、スプレッドシートを統合的に扱える JavaScript SDK

完全なコントロール

オンプレミス、プライベートクラウド、ハイブリッド環境すべてに対応

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サードパーティーのサーバーに依存することなく、独自のインフラで展開することで、ドキュメントとデータのライフサイクルを完全に管理できます。

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文書スキャンやバーコード読み取り、データ抽出

Scanbot SDK は、モバイル上でのドキュメントスキャンとデータキャプチャを担い、Apryse の他の SDK と連携してワークフローを完結します。

AI 活用の土台を、文書から整える

AI 投資を成功に変えるかどうかは、文書データの扱い方で決まります。


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