AI エージェントの安全な運用を実現する
Docker AI Governance

AI エージェントは、開発者の PC 上でリポジトリや API、企業データへ直接アクセスし、すでに「本番システムと同等」の役割を担い始めています。Docker AI Governance は、AI の実行、アクセス、操作を統合的に制御し、企業で安全に AI を活用するための次世代ガバナンス基盤です。

AI エージェント時代の新たな課題

AI エージェントは開発者のラップトップ上でリポジトリや顧客データに直接アクセスするため、ローカル環境が実質的な本番システムと同等の役割を担っています。しかし、この環境は従来のセキュリティや運用管理の範囲外であり、企業は AI の挙動を十分に把握、制御できていません。

ラップトップの本番化

開発者 PC 上で AI が
本番同様のデータ、API へアクセス

不透明なアクセス

AI がどのデータに
アクセスしているか把握できない

制御できない API

ツールや外部 API の
利用を制限、管理できない

過剰な権限

開発者権限のままで
本番データにアクセスしてしまう

シャドー AI

管理部門の目の届かない場所で
AI ツールが利用される

ランタイムレベルで制御

Docker AI Governance とは

Docker AI Governance は、AI エージェントの動作を "ランタイムレベルで制御するガバナンス基盤" です。モデルの出力を制御するのではなく、AI が実際に行う操作 (データ アクセス、ツール実行、通信) を制御します。

アクセス、ツール制御

  • ネットワーク アクセス制御
  • ファイル アクセス制御
  • AI ツール (MCP) の利用制御

認証と監査

  • 資格情報 (認証) の管理
  • 操作ログの可視化と監査

統一管理

ローカル開発から本番まで、すべての操作を中央ポリシーで一貫して統括、制御します。

差別化された仕組み

どのように AI ガバナンスを実現するのか

Docker AI Governance は、実行、接続、ポリシーを分離しつつ連携することで、AI エージェントのガバナンスを実現します。

実行環境

エージェントをマイクロ VM で隔離

Docker Sandboxes

ツール接続

ツールや API の認証、監査を統制

MCP Gateway

全体統制

すべてのポリシーを一元的に適用

AI Governance

実行環境: Docker Sandboxes

AI エージェントは、専用の分離環境 (マイクロ VM) で実行されます。エージェントは「自由に動けるが、安全な範囲内だけ」に制限されます。

独立した安全な環境
  • 各セッションごとに独立環境を提供
  • ホストや他環境への影響を遮断
  • ファイル、ネットワーク、権限を事前に制御
実用性と安全性の両立
  • フル Docker 環境 (実際の開発が可能)
  • 高速起動、即時破棄
  • クロスプラットフォーム対応
  • AI コーディング ツールと連携可能
無料で利用可能

Docker Sandboxes は無料で利用可能であり、すぐに AI エージェント環境を試すことができます。

メリットとユースケース

導入メリット

  • すぐに始められる: Docker Sandboxes により、インストール後すぐに AI エージェント環境を利用可能。
  • AI を止めずに安全性を確保: AI 導入を阻害せずに、統制を実現。AI セキュリティ対策として最適。
  • 全 AI 活動の可視化: すべての操作をログとして記録し、監査対応が可能。
  • 組織全体の統一ポリシー: ローカル開発から本番まで一貫した制御 (AI 運用管理)。
  • シャドー AI の排除: 許可されたツール、データのみ利用可能。

主なユースケース

以下のような場面で活用できます:

  • 社内 AI コーディング エージェントの安全な運用
  • シャドー AI の統制と可視化
  • RAG アプリのセキュアなデータ アクセス制御
  • 外部 API と連携する AI のセキュリティ、ログ管理
開発者向け

まずは Docker Sandboxes を試す

Docker AI Governance は、企業全体の AI 統制基盤ですが、その基盤となる実行環境はすでに利用可能です。Docker Sandboxes を使えば、安全な AI エージェント環境をすぐに体験できます。

無料で利用可能
ローカルですぐ実行
セキュアな分離環境

よくあるご質問 (FAQ)

AI ガバナンスに関する代表的な疑問にお答えします。

AI の利用におけるアクセス制御、監査、ポリシー管理を含む運用の仕組みです。企業が AI を安全かつ継続的に利用するために必要な基盤です。

従来の対策が「モデルの入力や出力」を監視することに焦点を当てていたのに対し、Docker AI Governance は、AI エージェントの「実行環境や実際の操作 (データ アクセス、ツール利用など)」をランタイム レベルで直接制御できる点が異なります。

AI エージェントはコード実行、ファイル変更、外部アクセスなどを行うため、通常の環境で動かすとリスクが伴います。

Docker Sandboxes は、AI エージェントを実行するための分離された安全な実行環境です。マイクロ VM ベースで動作し、ホスト環境から完全に隔離されるため、安全な範囲内で自由に動作させることができます。

Docker Sandboxes は、Docker AI Governance のポリシーを実際に適用する実行環境です。
  • Governance: ポリシーを定義
  • Sandboxes: 実行環境で強制
  • MCP Gateway: 外部ツール制御
これらが連携して Docker AI Governance を実現します。

Docker Sandboxes は、AI コーディング ツールやエージェントと連携して利用できます。安全な環境でコード生成や自動化処理を実行できるため、開発用途での活用に適しています。

いいえ、必要ありません。Docker Sandboxes は完全に分離された独立環境として動作するため、Docker Desktop に依存せずに利用できます。そのため、AI Governance も含めて、Docker Desktop が必須ではない構成 (ローカル環境や CLI ベース) でも利用できます。

はい、Docker Sandboxes は無料で利用できます。ローカル環境ですぐに実行でき、AI エージェントの安全な実行環境を簡単に試すことができます。
"まず試す" ためのエントリー ポイントとして利用できます。

AI Governance ライセンスはユーザー単位で割り当てられます。ライセンスを持つユーザーが Docker Sandboxes を利用する場合、組織で定義されたポリシーが自動的に適用されます。

一方、ライセンスを持たないユーザーも Sandboxes を利用できますが、組織ポリシーは適用されず、ローカル設定に基づいて動作します。

また、AI Governance ライセンスは Docker Team や Docker Business とは独立して利用できるため、既存の Docker サブスクリプションがなくても導入できます。

AI を安全にスケールさせるために

AI はすでに業務に不可欠な存在ですが、適切なガバナンスなしではリスクも拡大します。Docker AI Governance は、AI エージェントを安全に運用するための基盤として、組織全体の AI 活用を支えます。