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昨今、あらゆる分野において LLM を用いた生成 AI の実用化が進んでいます。 企業や組織は AI システムの導入や AI サービスの利用により、業務効率化や高度な分析などのメリットを享受できるようになっています。

一方で生成 AI を利用した AI サービスや、その基盤となる AI システムには、サービスでは想定していない出力やセキュリティへの対策が求められつつあります。例えば、ヘルプデスクの AI は事実と異なる回答や攻撃的な回答をユーザーに送信するかもしれません。また、悪意のあるユーザーは、社内のメンバーであるかのようにプロンプトを入力して AI から社内情報を盗もうとする可能性があります。

さらに、近年の AI 活用は単一のモデルの導入にとどまらず、複数の LLM、エージェント、外部ツール、MCP サーバーなどが連携する AI システムとして構成されるケースが増えており、「どのような構成で AI が動作しているのか把握しづらい」「セキュリティやガバナンスをどこに適用すべきか分からない」「監査要件などを満たせず、本番環境への展開が進まない」といった運用面の課題も顕在化しています。

こういったリスクは組織内における生成 AI の利用を禁止したり、もしくは限定的な利用に制限したりするなど、AI 導入に対する懸念事項となりえます。

Prediction Guard は、このような課題に着目して、セキュアでプライベートな生成 AI を用いたサービスを開発、運用するためのプラットフォームです。特に、AI システム全体を管理・統制する「AI コントロール プレーン」として、エージェントや外部ツールの連携を含む AI システム全体にガバナンスとセキュリティを組み込みます。2023 年初頭に米国で創設された Prediction Guard 社が提供する同製品は、独自のガバナンス技術を通して、医療、金融、製造、公共など機密データを扱う領域で実績を築いてきました。

このウェビナーでは、Prediction Guard の概要と、信頼できる AI システムを導入するために提供される各機能を紹介します。

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