製品機能 — ガバナンス
NIST や OWASP などのフレームワークに準拠した
AI ガバナンスの適用
セキュリティ境界を越える前に、すべての AI 対話やエージェントに対して、デフォルトまたはシステム固有のガバナンス ポリシーをランタイムで適用します。NIST AI RMF、NIST 600-1、AIUC-1、OWASP などのフレームワークへの準拠を示す証明書をエクスポートできます。
製品機能 — ガバナンス
セキュリティ境界を越える前に、すべての AI 対話やエージェントに対して、デフォルトまたはシステム固有のガバナンス ポリシーをランタイムで適用します。NIST AI RMF、NIST 600-1、AIUC-1、OWASP などのフレームワークへの準拠を示す証明書をエクスポートできます。
カスタム ポリシー制御
組織ごとに、また多くの場合 AI のユースケースごとに、求められるガバナンス要件は異なります。Prediction Guard を使用すれば、組織内の要件に合わせたカスタム ポリシーを適用できます。
たとえば、社内向け AI システムと外部向け AI 製品で全く異なる AI ガバナンスを適用したり、R&D ラボ向けのガバナンス設定を緩和しつつ、製品化された AI システムには NIST 600-1 に準拠した厳格なプリセットを適用したりすることが可能です。
重要な統合機能
セキュリティ チームやコンプライアンス チーム向けの新たなダッシュボードやツールを増やす必要はありません。AI エージェントやアプリケーションがガバナンス ポリシーに違反した場合、監査ログが保持され、Datadog や Splunk などのすでにお使いのツールでそのまま取り込むことができます。
AI リスクの把握
パブリックな AI ベンチマークは、すべてのモデル ベンダーがそのデータを学習セットに組み込んでしまっているため、汚染されている可能性があります。Prediction Guard は、独自のセキュリティおよび安全性のモデル スキャン パイプラインにより、AI モデルに関連するリスクを独立して検証します。
AI システムを構築する際にこれらのスキャンを確認し、Prediction Guard が集約した情報 (AI BOM または管理コンソールでの表示を通じて) を活用することで、AI アセット全体のインベントリ リスクを正確に把握できます。
サプライ チェーンのキュレーション
Prediction Guard は、プライベート モデル、マネージド モデル、外部モデル、ガードレール、MCP サーバーなど、各 AI システム内で実行されているすべての構成要素の完全なインベントリを生成し、エクスポート可能な単一のレポートにまとめます。これらの AI BOM は、CycloneDX などの互換フォーマットを介して既存のセキュリティ システムにシームレスに統合できます。
セキュリティを念頭に設計された AI システム
NIST AI RMF、NIST 600-1、OWASP LLM Top 10、OMB M-26-04 などのフレームワークに沿って、すばやくガバナンスを適用できます。コンプライアンス対応はわずか 1 クリックで完了します。
PII の不正な開示を防止します。モデルや MCP サーバーとの間で PII の送受信が発生した際にブロックまたはログに記録します。ユーザー入力や AI 出力内の PII をマスキング、またはダミーデータへ置換して修復します。
システム内のすべてのモデルやエージェント全体で、ジェイルブレイク、直接的なプロンプト インジェクション、間接的なプロンプト インジェクション攻撃を検知しブロックします。
有害性、根拠の欠如 (ハルシネーション)、悪意のある URL、システム プロンプトの漏洩など、安全でないモデル出力の検知およびログへの記録を強制します。
コンプライアンスのために、ガバナンス違反が発生した際は、属性情報、タイムスタンプ、入出力データとともに改ざん防止機能のついたログとしてすべて保持されます。
構造化された AI イベントを Splunk、Grafana、Datadog、または組織内で利用されているその他の SIEM / SOAR システムへストリーミングします。
