機械学習／AI AI エージェント時代のセキュリティ基盤：境界防御ではなくゼロ トラストとコントロール プレーンが必要な理由
長年にわたり、エンタープライズ セキュリティは「自社環境の周囲に十分に高い壁を築けば、その内側にあるものは信頼できる」という前提に支えられてきました。ファイアウォール、VPN、ネットワーク セグメンテーションによって境界を定義し、その境界を...
Prediction Guard
機械学習／AI 機械学習／AI 政府による規制で企業の AI 基盤が突然停止したら
2026 年 6 月 12 日 (金) 午後 5 時 21 分 (米国東部時間)、Anthropic は米国商務省から 1 通の書簡を受け取りました。その日の業務終了までに、公開からわずか 3 日だった Fable 5 および Mythos...
機械学習／AI 適切な制御レイヤーの構築：エージェント型 AI が機能不全に陥る理由
エージェント型 AI は、デモ段階から実運用段階へと移行しました。Gartner は、2024 年には 1% 未満だったエンタープライズ ソフトウェア アプリケーションのエージェント型 AI 搭載率が、2028 年までに 33% に達し、日...
機械学習／AI AI の未来を守る: Prediction Guard が OWASP AIBOM プロジェクトを支援する理由
Prediction Guard ではこれまで一貫して、AI の「ブラックボックス化」は単なる技術的な課題ではなく、システム全体に影響を及ぼすリスクであると捉えてきました。企業において大規模言語モデル (LLM) の導入が中核業務へと急速に...
機械学習／AI 本番運用に向けた AI 構築の推奨アプローチ – Prediction Guard が提供する「ゴールデンパス」とは
本番環境で通用する AI を実現するまでの道のりは、善意に満ちている一方で、分断されたインフラの積み重ねによって複雑化しているのが現状です。あるチームはオンプレミスで最新の Llama モデルを使いたがる一方で、別のチームは API 経由で...
DTP・WEB オーサリング／翻訳 IT マニュアル作成工数を 1/3 に。開発を加速させる「Docs as Code」管理術
IT 製品のアップデートが加速する現代、マニュアル作成の現場では「情報の鮮度」を保つことが最大の課題です。開発スピードにマニュアル更新が追いつかない現状は、情報の属人化やユーザーへの誤報リスクを招き、企業の大きな損失につながります。本記事で...
機械学習／AI バラバラな AI ツールをまとめ、更なる効率化へ ―― IT リーダーに求められる戦略
AI ツールの急速な増加は、大企業の IT 部門にとって大きなメリットを生み出すと同時に、大きな悩みを生み出しています。AI はこれまでにないレベルの効率化とイノベーションをもたらしますが、その一方で、法務分野に特化したツールから汎用的なチ...
未分類 企業でオープン ソース AI モデルを使う前に知っておくべきシステム レベルのセキュリティの課題
「セキュリティ」と「プライバシー」は、企業での生成 AI の導入において誰もが関心を持つテーマです。しかし、これらの用語は混乱を招き、曖昧になりがちです。開発現場のエンジニアは、AI を活用したアプリケーションの安全性の確保に関して混乱する...