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DevOps/アジャイル

自動テストと自律型テストの違いを解説

自律型テストは、現在、ソフトウェア品質の分野で最も話題になっている動向の一つです。アナリストのレポートやベンダーの営業プレゼンテーション、カンファレンスの講演、求人情報など、至る所でその名が挙がっており、多くの場合、自動テストと並んで言及さ...
DevOps/アジャイル

AI を活用した次世代のテスト自動化 – TestComplete に Vision AI を搭載

大企業のテスト チームと話をすると、次のような問題点を繰り返し耳にします。「UI が変更されるたびにテスト自動化が動作しなくなる」「アクセス可能なプロパティが公開されていないため、アプリケーションを自動テストできない」「新しいテストを作成す...
DevOps/アジャイル

ソフトウェア テスト ツールの違いと選び方 (SmartBear 製品で解説)

AI を活用した開発は、ソフトウェアの構築方法を根本から変えつつあり、ソフトウェア業界における製品品質への影響も、すでに数値として表れています。SmartBear 社が実施した「Closing the AI software quality...
テスト/デバッグ/最適化

AI 時代の API 品質を “仕組み化” する: Swagger 2025

2025 年は単純な現実を浮き彫りにしました: API は今や人間の開発者と知能システムの両方にサービスを提供することが求められており、それらの API を支えるツールも同様に迅速に進化しなければなりません。主要なクラウド プロバイダー (...
テスト/デバッグ/最適化

さらば、PDF の目視確認。TestComplete で実現する「ミス ゼロ」の自動テスト

請求書、契約書、コンプライアンス レポートなど、PDF ドキュメントは、顧客向け文書の最終出力形式として、さまざまな業界で重要な役割を果たしています。しかし、PDF のテストは一筋縄ではいきません。テキストや画像が混在し、顧客ごとにデータが...
テスト/デバッグ/最適化

ReadyAPI で SmartBear AI を使ってテストを生成する方法

SmartBear AI は、ReadyAPI に AI アシスト機能を提供します。これにより、自然言語入力を使用して API テストの生成、レビュー、最適化が可能になります。ReadyAPI AI は、自然言語による指示に基づいて API...
DevOps/アジャイル

複数のツールにまたがる大規模テスト自動化の管理を SmartBear MCP Server が変革!

大規模なテスト自動化の管理、特に複数のツールにまたがる管理は、非常に骨の折れる作業です。SmartBear MCP (Model Context Protocol) Server は、オーケストレーション、監視、優先順位付けを一元化すること...
DevOps/アジャイル

人間とエージェントのためのエコシステム構築: API の新たな利用者

長年にわたり、API は「開発者」という主要なユーザー層を念頭にデザインされ、人間にとって発見しやすく、一貫性があり、利用しやすいことに重点を置いてきました。しかし、AI 時代の到来により、新たなユーザー層、「AI エージェント」が登場しま...
テスト/デバッグ/最適化

API テストと UI テストを統合して製品の品質を最大限に高める方法

世の中には、私たちの日常生活を支える多くの製品やサービスがあり、私たちは消費者としてそれらの恩恵を享受しています。しかし、読み込みが遅かったり、開かなかったりしたアプリや Web サイトを利用した時のことを思い出してみてください。そのような...
テスト/デバッグ/最適化

SmartBear TestComplete: Windows 以外の環境へのテスト作成

TestComplete の動作環境は Windows のみのため、Linux や MacOS にインストールしてテストを実行することはできません。しかし、リモート デスクトップや、WSL、Hyper-V などを使用して、デスクトップ上に表...
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