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機械学習/AI

職場に生成 AI を導入するための 7 つのステップ

生成 AI (Gen AI) は、インターネットの登場以来、職場における最大の変革的な存在であり、もはや後戻りはできない状態です。まだ発展途上にある現段階でも、生成 AI は日常的なタスクの自動化、データ分析、顧客体験のパーソナラ...
機械学習/AI

英語で「お元気ですか?」と尋ねる 9 つの方法

私たちは、どこへ行っても「お元気ですか?」という質問を口にし、また耳にします。 これは、自分の生活状況について長々と語る必要はなく、カジュアルな会話を始めるためのシンプルで効果的な方法です。ただ、これはほぼ無意識に出てくるフ...
機械学習/AI

“Said” を言い換える表現 ~ダイアログ タグとは~

“He said, she said” という英語の表現を聞いたことがおありでしょうか。議論の場において誰かの言葉と相手の言葉に食い違いが生じることを指し、日本語では「言った言わない」や「水掛け論」とも訳される表現です。これは避け...
機械学習/AI

結果を出す ChatGPT プロンプトの書き方 (例文付き)

ChatGPT は非常に人気がありますが、多くのユーザーがその有用性を最大限に生かすことに難しさを感じています。最良の結果を得る秘訣は、プロンプトにあります。効果的なプロンプトを作成する方法を学ぶことで、ChatGPT がユーザー...
機械学習/AI

自然言語処理について知っておくべきすべてのこと

この記事では、自然言語処理 (Natural Language Processing、以下 NLP) の複雑さ、その応用、そしてさまざまな業界への影響について探ります。NLP の仕組み、歴史的な発展、そして NLP が直面する課題...
機械学習/AI

AI ハルシネーションとは、そしてなぜ起こるのか

AI ハルシネーションとは? AI ハルシネーションとは、AI ツールが確信を持った様子を装いながらも誤った情報を生成する現象のことです。このような誤りは、過去の日付を言い間違えるような些細な不正確さから、時代遅れの健康法や...
機械学習/AI

大規模言語モデル (LLM) とその仕組みについて

急速に変化する人工知能 (AI) 分野において、大規模言語モデル (LLM) は重要な基盤技術となっています。この記事では、LLM とは何か、どのように機能するのか、またさまざまな応用例、LLM の利点と限界について詳しく説明しま...
機械学習/AI

効果的な AI プロンプトの作り方(例文付き)

生成 AI ツールは、ユーザーの生産性と創造性を高めてくれます。新しいアイデアを構築したり、簡単に情報にアクセスしたり、公私ともにさまざまなタスクを効率化したりするのに役立ちます。しかしながら、ツールはユーザーの心を読むことはでき...
機械学習/AI

効果的な英文ビジネス ライティングのための 10 か条

初めて英語で履歴書やカバー レターを作成する人でも、ベテラン社員やフリーランサーでプロフェッショナルな英文コミュニケーションの向上を目指す人でも、英文ビジネス ライティングのエッセンスを理解することは大切です。 ビジネス ラ...
機械学習/AI

AI を活用した要約の徹底ガイド

リサーチ、ソースの検索、自分で書いた文章のサマリー作成のいずれの作業においても、AI の要約機能を使うと作業がはかどります。今回の記事では、AI を使った要約の仕方について、それがなぜ、そしてどのようなときに便利なのか、さらには実...
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