機械学習／AI AI の未来を守る: Prediction Guard が OWASP AIBOM プロジェクトを支援する理由
Prediction Guard ではこれまで一貫して、AI の「ブラックボックス化」は単なる技術的な課題ではなく、システム全体に影響を及ぼすリスクであると捉えてきました。企業において大規模言語モデル (LLM) の導入が中核業務へと急速に...
機械学習／AI
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機械学習／AI エンタープライズ AI が直面する「説明責任」の壁
エンタープライズ AI の導入において、モデルの性能はもはや制約要因ではありません。企業が克服すべき真の課題は、自社の AI がどのように、そしてなぜ意思決定を行うのかを証明することです。不正検知やその他の意思決定といった、重大な影響を伴う...
機械学習／AI SeekrFlow 活用例：複雑な製造工程における AI を活用した BOM の展開管理
近年の製品はハードウェアとソフトウェアが密接に組み合わさっている一方で、BOM データは PLM、ERP、ALM、サプライヤー システムに分散していることがよくあります。このユースケースでは、SeekrFlow を通じて、AI を活用した ...
DevOps／アジャイル 【GA 発表】Docker Offload が開発環境を劇的に変える: VDI やリソース制限からの解放
2026年 4月 2日、Docker 社は Docker Offload の一般公開 (GA) を発表しました。多くの企業では、セキュリティと管理の観点から VDI (仮想デスクトップ) や厳格に管理された PC 環境が採用されています。し...
機械学習／AI 本番運用に向けた AI 構築の推奨アプローチ – Prediction Guard が提供する「ゴールデンパス」とは
本番環境で通用する AI を実現するまでの道のりは、善意に満ちている一方で、分断されたインフラの積み重ねによって複雑化しているのが現状です。あるチームはオンプレミスで最新の Llama モデルを使いたがる一方で、別のチームは API 経由で...
機械学習／AI SeekrFlow 活用例：共有サービス業務を支えるインテリジェント オートメーション
AI を活用した文書処理、ワークフロー オーケストレーション、説明可能な意思決定支援により、財務・人事・調達・顧客対応といった共有サービス業務を自動化する、SeekrFlow の活用例を紹介します。本記事で紹介する内容:財務・人事・調達・顧...
テスト／デバッグ／最適化 AMD「Zen」コア向け AOCL による Python パフォーマンスの高速化
この記事は、AMD 社のウェブサイトで公開されている「Accelerating Python Performance with AOCL on AMD “Zen” Cores」の日本語参考訳です。原文は更新される可能性があります。原文と翻訳...
機械学習／AI リバース アウトラインで文章構造を改善する方法
主要なポイントリバース アウトラインとは、下書きを作成した後にアウトラインを作成する推敲テクニックです。その目的は、下書きの構成とわかりやすさを分析することにあります。リバース アウトラインは、初稿を書く前に行う従来のアウトライン作成とは対...
機械学習／AI ZenDNN 5.2：AMD EPYC™ CPU における vLLM V1 エンジンおよびレコメンダー システムの推論高速化
この記事は、AMD 社のウェブサイトで公開されている「ZenDNN 5.2: Accelerating vLLM V1 Engine and Recommender Systems Inference on AMD EPYC™ CPUs」の...
機械学習／AI AI が法廷で問われる時代 – エンタープライズ向けに推奨される対策とは？
重要な意思決定に関与する AI システムは、いずれ必ず根拠や妥当性を問われる時代に突入しています。「もしかしたら」でも、「最悪のケースでは」でもありません。サプライヤーを選別するモデル、業務上の異常を検知するモデル、カウンターパーティーのリ...