機械学習／AI エンタープライズ AI が直面する「説明責任」の壁
エンタープライズ AI の導入において、モデルの性能はもはや制約要因ではありません。企業が克服すべき真の課題は、自社の AI がどのように、そしてなぜ意思決定を行うのかを証明することです。不正検知やその他の意思決定といった、重大な影響を伴う...
Seekr
機械学習／AI 機械学習／AI SeekrFlow 活用例：複雑な製造工程における AI を活用した BOM の展開管理
近年の製品はハードウェアとソフトウェアが密接に組み合わさっている一方で、BOM データは PLM、ERP、ALM、サプライヤー システムに分散していることがよくあります。このユースケースでは、SeekrFlow を通じて、AI を活用した ...
機械学習／AI SeekrFlow 活用例：共有サービス業務を支えるインテリジェント オートメーション
AI を活用した文書処理、ワークフロー オーケストレーション、説明可能な意思決定支援により、財務・人事・調達・顧客対応といった共有サービス業務を自動化する、SeekrFlow の活用例を紹介します。本記事で紹介する内容:財務・人事・調達・顧...
機械学習／AI AI が法廷で問われる時代 – エンタープライズ向けに推奨される対策とは？
重要な意思決定に関与する AI システムは、いずれ必ず根拠や妥当性を問われる時代に突入しています。「もしかしたら」でも、「最悪のケースでは」でもありません。サプライヤーを選別するモデル、業務上の異常を検知するモデル、カウンターパーティーのリ...
機械学習／AI 説明可能な AI：2026 年版エンタープライズ向け完全ガイド
重要な洞察モデルの学習後に説明可能性を後付けで追加すると、規制当局から容易に指摘される表面的な説明にとどまります。説明可能性は、AI ライフサイクル全体に組み込まれて初めて価値を発揮します。説明可能な AI (XAI) とは、AI システム...
機械学習／AI 自社開発 vs 購入: エンタープライズ AI 向けに本番環境で運用可能な基盤が必要とされる理由
意思決定に関与する AI の基盤は場当たり的に構築すべきではありません企業の IT リーダーは、長年にわたって「自社開発 vs 購入」という二択を迫られてきました。しかしこの判断は、しばしばコストの増加、開発の長期化、セキュリティ リスクの...
機械学習／AI Seekr 社が CB Insights の「防衛テック スタートアップ Top 50」に選出
Seekr 社は、CB Insights の「アーリーステージの防衛テック スタートアップ Top 50 (英語)」に選出されました。これは CB Insights が企業の強み、市場での牽引力、そして将来性をデータに基づいて評価した結果で...
機械学習／AI 米 AI アクション プランへの準拠を強化する新しいソリューション SeekrGuard を公開
Seekr は、米大統領が発表した AI アクション プランの実用化を支援し、フロンティア モデルにおける国家安全保障およびガバナンス リスクに先手を打つことを目的とした新たな AI 評価・認証ソリューション「SeekrGuard」を公開し...
クラウド／API サービス 独自の LLM に基づく AI ソリューションを短期間で構築できる生成 AI プラットフォーム SeekrFlow の使用方法と使ってみた感想！
現代のビジネス環境において、AI 技術は業務の効率化や意思決定の質の向上に欠かせない要素となっています。しかし、AI の導入にあたっては、単に技術が優れているだけでなく、その運用が安全かつ迅速に実現できるかどうかが重要です。多様なインフラス...