DevOps／アジャイル ソフトウェア テスト ツールの違いと選び方 (SmartBear 製品で解説)
AI を活用した開発は、ソフトウェアの構築方法を根本から変えつつあり、ソフトウェア業界における製品品質への影響も、すでに数値として表れています。SmartBear 社が実施した「Closing the AI software quality...
テスト／デバッグ／最適化
DevOps／アジャイル 
テスト／デバッグ／最適化 AMD「Zen」コア向け AOCL による Python パフォーマンスの高速化
この記事は、AMD 社のウェブサイトで公開されている「Accelerating Python Performance with AOCL on AMD “Zen” Cores」の日本語参考訳です。原文は更新される可能性があります。原文と翻訳...
テスト／デバッグ／最適化 AI 時代の API 品質を “仕組み化” する: Swagger 2025
2025 年は単純な現実を浮き彫りにしました: API は今や人間の開発者と知能システムの両方にサービスを提供することが求められており、それらの API を支えるツールも同様に迅速に進化しなければなりません。主要なクラウド プロバイダー (...
テスト／デバッグ／最適化 さらば、PDF の目視確認。TestComplete で実現する「ミス ゼロ」の自動テスト
請求書、契約書、コンプライアンス レポートなど、PDF ドキュメントは、顧客向け文書の最終出力形式として、さまざまな業界で重要な役割を果たしています。しかし、PDF のテストは一筋縄ではいきません。テキストや画像が混在し、顧客ごとにデータが...
テスト／デバッグ／最適化 ReadyAPI で SmartBear AI を使ってテストを生成する方法
SmartBear AI は、ReadyAPI に AI アシスト機能を提供します。これにより、自然言語入力を使用して API テストの生成、レビュー、最適化が可能になります。ReadyAPI AI は、自然言語による指示に基づいて API...
DevOps／アジャイル 複数のツールにまたがる大規模テスト自動化の管理を SmartBear MCP Server が変革！
大規模なテスト自動化の管理、特に複数のツールにまたがる管理は、非常に骨の折れる作業です。SmartBear MCP (Model Context Protocol) Server は、オーケストレーション、監視、優先順位付けを一元化すること...
DevOps／アジャイル 【お知らせ】エクセルソフト、CloudNative Days Tokyo 2025 にブース出展します！～LaunchDarklyで実現する高度なフィーチャーマネジメント～
11/18-19 CNDW2025出展。ブースではLaunchDarklyを展示。米国本社スタッフがフィーチャーマネジメントによる安全なカナリアリリースや本番環境テストのデモを実施。クラウドネイティブ開発の課題を解決します。
テスト／デバッグ／最適化 API テストと UI テストを統合して製品の品質を最大限に高める方法
世の中には、私たちの日常生活を支える多くの製品やサービスがあり、私たちは消費者としてそれらの恩恵を享受しています。しかし、読み込みが遅かったり、開かなかったりしたアプリや Web サイトを利用した時のことを思い出してみてください。そのような...
テスト／デバッグ／最適化 SmartBear TestComplete: Windows 以外の環境へのテスト作成
TestComplete の動作環境は Windows のみのため、Linux や MacOS にインストールしてテストを実行することはできません。しかし、リモート デスクトップや、WSL、Hyper-V などを使用して、デスクトップ上に表...
DevOps／アジャイル SmartBear、Gartner® Magic Quadrant™ の新たな部門「AI 拡張ソフトウェア テスト ツール」で Challenger に選出
長年にわたり、ソフトウェア テストは、主に静的な環境で予測可能な結果を保証するために行われてきました。しかし今日では、AI によってアプリケーションはより動的で適応性が高く、時には予測不可能なものになっています。そのため、高品質なエンジニア...