製品機能 — 管理
すべての AI システムの
コントロール プレーン
Prediction Guard のコンソールを通して、環境内のすべての AI システムを管理できます。AI アセット (モデルと MCP サーバー) のインベントリの追跡、キル スイッチへのアクセス、API キーの設定、スループットの管理を 1 か所で行うことができます。
製品機能 — 管理
Prediction Guard のコンソールを通して、環境内のすべての AI システムを管理できます。AI アセット (モデルと MCP サーバー) のインベントリの追跡、キル スイッチへのアクセス、API キーの設定、スループットの管理を 1 か所で行うことができます。
システム管理
分散した AI アセット (モデルや MCP サーバー) をシングルテナントの「AI システム」として構成します。API キー、モデル設定、MCP サーバー接続などを調整することで、要件に応じた様々なシステムを構築できます。
各 AI システムには独自の API ゲートウェイが備わっており、外部のサードパーティ モデルや MCP サーバーを利用する場合でも、自社環境内でホストする場合でも、キーやスループット クォータを一元管理できます。
モデルの統合
Prediction Guard は特定のモデル ベンダーに依存しません。Prediction Guard で管理される AI システムには、セルフホスト、クラウド VPC エンドポイント、および外部またはサードパーティのモデルを含めることができます。
ツールの設定
AI エージェントは単なる AI モデルではありません。ツール接続と AI モデル呼び出しによる分散システムによって駆動しています。Prediction Guard を使用すると、AI モデルと MCP サーバーをシングルテナントの AI システムに整理し、アクセスとガバナンスの一貫した適用を実現できます。
AI モデルと MCP サーバーなどのアセットは、OpenAI および Anthropic 互換の API の背後で開発者に提供されるため、可視性や制御を失うことなく、エージェントの迅速な開発が可能になります。
AI システムの管理
どのような AI アセット (セルフホスト、クラウド、サードパーティ) をシステムに構成しても、コントロール プレーン (ゲートウェイ、ガバナンス適用、サプライ チェーン管理を含む) はお客様のセキュリティ境界内に存在します。
Prediction Guard コントロール プレーンの Kubernetes ベースのデプロイメントは、オンプレミス、ハイブリッド、エアギャップ、またはクラウド VPC でホストできます。これらのサービスは軽量で、CPU ベースのインスタンスのみを必要とします。
人気のモデル ファミリー (Qwen、Llama、Gemma、GPT など) をセルフホストするか、Azure、AWS Bedrock、Vertex、OpenAI、Anthropic などの人気のある従量課金制モデル エンドポイントに接続します。
基盤となるモデル プロバイダーの組み合わせに関係なく、「AI システム」ごとに独自の API キーのセットを作成および管理します。これにより、AI ベンダー上のアカウントを最小限に抑え、内部 API、スループット、クォータ、コストなどを Prediction Guard 経由で一元管理できます。
すべての AI アセットを管理できるため、システムごとに CycloneDX 形式でエクスポート可能な AI BOM を生成できます。コンプライアンス、ガバナンス、およびリスク管理のための完全なインベントリを維持します。
AI システムがどこでホストされているかに関係なく、管理コンソールからモデル設定、MCP 更新、モデル キル スイッチなどを一元的に構成できます。AI システムはこの管理 API をポーリングして構成の更新を取得するため、チームは複雑化する AI ツールのエコシステムを容易に管理できます。
