インテル® Tiber™ デベロッパー・クラウド for the Edge ご利用のお客様の声
日立製作所
「インテル® デベロッパー・クラウドを利用することにより、開発者は複数のエッジ・コンピューティング・システムにおけるアプリケーションのパフォーマンスを迅速に評価できるため、市場投入までの検査時間を短縮できるだけでなく、検証機器への投資や保守の面でも大きなメリットを期待できます。我々は、インテル® デベロッパー・クラウドが業務を高速化および合理化し、多くの IoT ビジネスと多くの顧客に新たな価値をもたらすと確信しています。」
ヘルスケア・ビジネス・ユニット、シニア・マネージャー、永尾朋洋 氏
SB クリエイティブ
「我々が目標としているユーザー・エクスペリエンスを実現するには、各製品の価格とパフォーマンスの完璧なバランスを見つけ出すことが重要です。インテル® デベロッパー・クラウドと、適切に準備されたツールおよび環境により、インテリジェント・ラベルのようなインタラクティブなデジタル・サイネージ・ソリューションにおける多様なハードウェアのテストにかかる時間を短縮できました。」
コンテンツ事業本部、事業開発マネージャー、刀根亮太 氏
日本システム開発
「インテル® デベロッパー・クラウドで利用可能な、最新のインテルのハードウェア上でトレーニングされたモデルのベンチマークを行うことにより、製品の開発と検証の時間を短縮できました。AI ソリューションの開発にはインテル® デベロッパー・クラウドを利用することを強く推奨します。」
チーフエンジニア、石原正樹 氏
a2 Technology
「インテル® プロセッサーは、a2 のミッションクリティカルなソリューションを実現するために必要な、ハイパフォーマンス、信頼性、安定性を提供してくれます。インテルのパートナープログラムに参加することにより利用できる、インテル製品に関連する技術的サポートおよびビジネスサポートにも満足しています。」
マネージング・パートナー、Murat Mutlu 氏
Accrad
「我々のソリューションは、インテルにより最適化されたマシンラーニング・ハードウェアとソフトウェア・テクノロジーを利用してモデルをトレーニング、テスト、運用できるように設計されており、胸部スキャンを使用して COVID-19 およびその他の 14 種類の胸部疾患を検出できます。インテル® デベロッパー・クラウドとインテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキットを使用してマシンラーニング・モデルを最適化し、複数のインテル® プラットフォームにデプロイしました。その結果、我々のソリューションで優れたパフォーマンスを発揮するインテル® アーキテクチャー上で、低コストで迅速なプロトタイピングとデプロイメントを行うことができました。」
Accrad 研究開発部門、Moloti Nakampe 氏
AnyVision
「我々は非常に多くの異なるニーズの顧客にサービスを提供しているため、各アプリケーションで価格とパフォーマンスの適切なバランスを迅速に見つけ出すことが重要です。インテル® デベロッパー・クラウドを使用すると、複数のプラットフォームを同時にテストできるため、大幅に時間を節約できます。時は金なりです。使用すべきかどうか、答えは明白です。」
研究技術マネージャー、Eduard Vazquez 氏
Brightskies
「Brightskies では、最新のテクノロジーを積極的に採用しています。我々が取り組んでいる重要な分野の 1 つは自動運転です。インテルとのパートナーシップは、インテル® Xeon® プロセッサー上で自動運転を可能にすることを目的としています。インテル® デベロッパー・クラウドを使用すると、さまざまなインテル® プラットフォーム上で自動運転ソフトウェア・スタックを迅速かつ効率良くテストできるため、実際のハードウェアを受け取る前でも、最適な開発を始めることができるようになりました。COVID-19 の時代においても、インテル® デベロッパー・クラウドを利用することにより、自動車分野の高度なレベルのソフトウェア・テストが可能になると信じています。」
CTO、Hossam Yahia 氏
Docker* Vision
「インテルのチームと協力して OpenVINO™ ツールキットを活用することにより、推論を高速化するためのハードウェア固有の微調整が可能になりました。インテルのエンジニアリング・サポートにより提供されたアドバイスは非常に貴重なものでした。モデルの最適化、推論の忠実度保証、インテル® デベロッパー・クラウド for the Edge によるパフォーマンス評価、分かりやすい説明ビデオの提供など、エキスパートによるアドバイスは、ほかと一線を画したものです。中でも特筆すべきはインテル® デベロッパー・クラウド for the Edge で、最適なハードウェア構成を簡単に特定できるようになりました。ハードウェアを購入することなく、さまざまなハードウェア設定でモデルをデプロイして、貴重な時間とリソースを節約できました。優れた能力を活用して比類のない利点が得られることにより、海事セクターは Docker* Vision のインテルとのパートナーシップから多大な恩恵を受けています。そして、リアルタイムの洞察と最大限の利益により海事業界に革命を起こしています。」
共同創設者兼 CTO、Athira M 氏
Infilect
「さまざまなハードウェア構成が存在しない場合、CPU 駆動のエッジ・コンピューティング・ボックスで今日の AI モデルのパフォーマンスを評価することは非常に困難です。インテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキットを使用して CPU 上で AI モデルのベンチマークを行うために必要なアクセスとサポートを提供してくれたインテル® デベロッパー・クラウドは、まさに我々が望んていたものでした。それ以来、オンプレミスの顧客デプロイ向けの、最適なサイズの CPU エッジ・コンピューティング・ボックスのデフォルトのオプションとして、インテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキットを使用しています。」
共同創設者、CPO 兼 CTO、Vijay Gabale 氏
Luxonis*
「インテル® デベロッパー・クラウドを使用すると、現実世界の実験やデータ収集を伴う物理環境だけでなく、クラウド環境でも製品をシームレスに繰り返してニューラルモデルやコンピューター・ビジョンのフローを素早く改善できます。その結果、我々の顧客は通常 1 週間以内に概念実証を行い、わずか数カ月で製品の市場投入の準備を整えることに成功しています。インテル® デベロッパー・クラウドを使用すると、ハードウェアを用意することなく、ハードウェア、ソフトウェア、AI、トレーニング、全体的なパフォーマンスを簡単に繰り返して評価できます。これらのツールを活用して、現在 100 を超える顧客が、e モビリティー、航空貨物および地上貨物、食品加工、農業 (野外、農業および牧場)、防衛、安全システム (製造、石油/ガスなど) を含む 20 以上の垂直分野をカバーする我々のプラットフォームから製品を構築しています。」
Luxonis 組込みコンピューター・ビジョンおよび AI、CEO、Brandon Gilles 氏
maxQ*
「我々のハイパフォーマンス医療アプリケーションでは、AI ワークロードの大部分がインテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキットにより実行されています。顧客のプラットフォームは単一のハードウェア構成に準拠していないため、さまざまなハードウェア・プラットフォームを事前に評価し、パフォーマンスが仕様の範囲内であることを確認することが重要です。インテル® デベロッパー・クラウドは、まさにこの目的に沿ったもので、オンプレミスにはないさまざまなプラットフォーム上で AI ワークロードのベンチマークを行うことができます。」
研究開発担当副社長、Roee Shibolet 氏
Navajna Technologies
「インテル® デベロッパー・クラウド for the Edge のエンジニアリング・チームから受けた優れたサポートと専門知識について紹介できる機会が得られたことを喜んでいます。彼らの大いなる貢献は、AI ワークロードをインテルのハードウェアに正しく移行する際に重要な役割を果たしました。彼らの迅速かつ有益な回答は、移行プロセス中のシームレスな移行に役立ちました。さらに、彼らが OpenVINO™ の最適化 (量子化と非同期推論) を利用したことで、AI モデルのパフォーマンスは予想よりも大幅に向上しました。推論スループットは、8FPS から 54FPS と大幅に向上しました。複数のインテルのハードウェア・プラットフォームでモデルを簡単にテストできる、インテル® デベロッパー・クラウド for the Edge の可用性は計り知れない財産です。インテルのエンジニアリング・チームのデモとインテル® デベロッパー・クラウド for the Edge の優れたサポートにより、インテル® Core™ i9-13900TE プロセッサー - インテル® UHD グラフィックス 770 を最適なハードウェア・ソリューションとして容易に決定することができました。」
「最後に、AI ワークロードの移行における非常に優れたサポートと支援に対して、インテル® デベロッパー・クラウド for the Edge のエンジニアリング・チームに深く感謝の意を表します。彼らの専門知識、対応力、優れた結果をもたらす取り組みは本当に素晴らしいものです。今後も彼らとの作業を楽しみにしています。」
ディレクター兼共同創設者、Alok Jain 氏
Neurolabs
「Neurolabs は、合成データを活用したコンピューター・ビジョン・ソリューションを提供しています。我々の顧客は、予測時間が高速な、安定したオンプレミス・デプロイを期待しています。異なるハードウェア構成に対する柔軟性を備え、モデルのデプロイの標準化に威力を発揮するのが、インテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキットです。インテル® デベロッパー・クラウドを使用すると、複数のアーキテクチャーでモデルのベンチマークを迅速に行い、顧客のユースケースに最適なオプションを決定できます。」
共同創設者兼 CTO、Patric Fulop 氏
Rosmart
「Rosmart は外観検査作業を行うための自動欠陥検出機を提供しています。常に高い品質基準を保ち、高い検査効率と低い人件費を実現しています。」
研究開発部門ディレクター、Alex Zhang 氏
Shunya OS
「インテル® デベロッパー・クラウド for the Edge の Container Playground は、特にナンバープレート検出と認識のユースケースにおけるエッジ AI アプリケーションの実装で、インテルとのパートナーシップを促進するきっかけとなりました。このプラットフォームを利用することで、物理ハードウェアを用意することなく、複数のハードウェア・プラットフォームでアプリケーションを実行して、パフォーマンスを比較できるようになりました。この強力なツールはゲーム・チェンジャーであり、情報に基づいた決定を促進して、優れた結果をもたらします。」
「Container Playground で提供される仮想化環境により、推論時間に対する貴重な洞察が得られ、アプリケーションを非常に効率良く最適化できるようになりました。間違いなく、これは我々のエッジ AI 開発ワークフローにおける不可欠なツールとなるものであり、十分な情報に基づいて決定を行い、優れた結果を達成できます。このパラダイムシフト・ソリューションは、比類のない効率で開発プロセスを合理化し、ユーザーが比類のない結果を得られるようにします。」
AI コンピューター・ビジョン・リード、Sneha Bhapkar 氏
Sightcorp
「Sightcorp のディープラーニング視聴者測定製品はハードウェアに依存しないため、リアルタイムで高品質のデータを集約するために必要な推論速度を維持しつつ、複数のインテル® プラットフォームを同時にテストおよび反復できることが非常に重要です。インテル® デベロッパー・クラウドを使用すると、物理ハードウェアを用意することなくこの処理を実行できるため、在宅勤務など、新しい生活様式での実行にも適しています。顧客のために、我々は各製品の価格とパフォーマンスの適切なバランスを取り、デバイスの機能を明確に理解して迅速に市場に投入できるようにしています。」
CEO、Joyce Caradonna 氏
SIL International*
「我々は、言語の多様性とさまざまなハードウェアの制限がある新興市場向けに音声テクノロジーを提供しています。つまり、エッジデバイスで多くのモデル (多くの言語とアクセント) をテストする必要があります。インテル® デベロッパー・クラウドを使用すると、データ・サイエンティストはノートブックを迅速に起動して、さまざまなシナリオでモデルをテストし、結果を実際の製品の変更や構成に直接反映できます。素早く使用できる多言語対応製品のパフォーマンスは顧客の方々に好評です。」
データ・サイエンティスト、Daniel Whitenack 氏
TensorGO
「厳格なテストと評価により、インテル® デベロッパー・クラウド for the Edge で利用可能なさまざまな CPU オプションを調査する機会がありました。我々の AI ワークロードに最も適した選択肢として突出していたのは、インテル® Xeon® Platinum 8272CL プロセッサー @ 2.60GHz でした。この CPU が提供するパフォーマンスは、我々の期待を上回り、最大限の効率と信頼性を備えつつ、アプリケーションの厳しい要件を満たすものでした。このハードウェア・プラットフォームの拡張性と堅牢性により、生産性が大幅に向上し、プロジェクトで前例のないレベルのパフォーマンスと精度を達成できるようになりました。」
「テスト段階を通じてインテル® デベロッパー・クラウド for the Edge のチームにより提供された、優れたサポートとアドバイスにも感謝します。彼らの専門知識と対応力は、プラットフォームの情報を知り、要件に最も適したハードウェア構成について情報に基づいた決定を下すのに役立ちました。」
「さまざまな CPU で容易に実験可能な比類のない機能を備え、優れたパフォーマンスと確固たるサポートが提供されるインテル® デベロッパー・クラウド for the Edge は、我々の AI の取り組みに不可欠なものです。この優れたプラットフォームを提供し、AI ワークロードの最適化を支援してくれたインテル® デベロッパー・クラウド for the Edge に改めて感謝します。パートナーシップを継続して、将来的にさらなる協力の機会が得られることを楽しみにしています。」
TensorGo、創設者兼 CEO、Srinivas Chilukuri 氏
Vispera
「インテル® AI: In Production プログラムのメンバーとして、我々はインテル® デベロッパー・クラウドとインテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキットを広範に使用しており、後者で最適化した CPU 実行エンジンが現在稼働中です。これまで、我々は主にベンチマークの目的でインテル® デベロッパー・クラウドを使用してきました。その結果、最適なエッジ・ハードウェア構成、アルゴリズムの選択とエンジン・パラメーター、プロダクションレベルの負荷推定、異なるプロダクション・シナリオでのスケーラビリティー評価を決定できるようになりました。我々のソリューションを使用して、インテル® デベロッパー・クラウドの演習から得られた結果は、CPU 上のディープ・ニューラル・ネットワークの計算がパフォーマンスの点で GPU と同等になったことを示しています。int8 量子化などの新しいツールによりパフォーマンスは常に向上しており、高度なエッジ推論ソリューションを CPU で実現することも可能になるでしょう。OpenVINO™ ツールキットを使用すると、画像あたりの推論時間が最適化していない CPU での実行と比較して 10 倍高速化され、複数の店舗のインテル® Xeon® プロセッサー上で動作するリアルタイム IoT アプリケーションとしてソリューションを実行できるようになりました。」
主任研究員、Erdem Yoruk 氏
Vulcan AI
「インテル® デベロッパー・クラウドにより、我々のソリューションが顧客の環境内に存在するカメラの数に対応できるという確信が得られ、パイロットプロセスから推測を排除できました。」
アプライド・インテリジェンス責任者、Kamal Mannar 氏
WonderStore
「インテル® デベロッパー・クラウドを使用して 30,000 枚以上の写真を含むデータセットのモデルをトレーニングしたところ、オンプレミスのサーバーと比較して半分の時間でトレーニングできました。インテル® デベロッパー・クラウドではハードウェア構成を選択してトレーニングを最適化できるため、顧客のニーズに応じた垂直 CV モデルを作成できます。」
CTO、Reinier van Kleij 氏
※会社名、氏名、部署名、役職などはインテルの英語サイトに掲載されている情報に基づいて記載しています。現時点の情報と異なる可能性がありますのでご了承ください。
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