Lightning Chart Python スタートガイド：XLsoft エクセルソフト

LightningChart Python について

LightningChart Python Trader は、トップパフォーマンスを備えたインタラクティブで印象的なテクニカル分析チャートを作成するためのライブラリです。

金融市場のトレーダー、アナリスト、開発者向けに設計された強力なツールで、複雑なテクニカル分析を簡単に実装できます。

トレーディング機能

ローソク足、バー、ライン、マウンテンなど多様なチャートタイプ
Renko、Kagi、Point & Figure などの特殊チャート
99 以上のテクニカル分析インジケーター
リアルタイムデータのストリーミングとスクロール
CSV ファイルからのデータ読み込み

高度な機能

インタラクティブな描画ツール（トレンドライン、フィボナッチなど）
カスタマイズ可能なカラーテーマ
複数チャートのダッシュボード表示
ポインターイベントとカスタムインタラクション
詳細なチャート設定とカスタマイズ

Python でのテクニカル分析

LightningChart Python Trader は、Python の強力なデータ処理機能と組み合わせて、高度なテクニカル分析とトレーディングアプリケーションを構築できます。pandas、numpy などのライブラリとシームレスに統合できます。

システム要件

Python 環境

Python バージョン：

Python 3.7 以降
pip パッケージマネージャー

推奨ライブラリ：

pandas（CSV データ読み込み用）
numpy（数値計算用）

ブラウザー要件

LightningChart Python は、Web ブラウザーでチャートをレンダリングします。

WebGL 2 または WebGL 1 + 拡張機能が必要：

Chrome、Firefox、Safari、Edge などの最新ブラウザー
WebGL サポート（約 99% のブラウザーが対応）

インストール

LightningChart Python Trader は、Python Package Index (PyPI) から pip を使用して簡単にインストールできます。

pip を使用したインストール

ステップ 1: ターミナルまたはコマンドプロンプトを開きます。

ステップ 2: 以下のコマンドを実行します：

pip install lightningchart_trader

ヒント

仮想環境での使用を推奨します。Python 仮想環境を使用することで、プロジェクトごとに依存関係を分離できます。

ライセンスの取得

パッケージをインストールした後、チャートを使用する前にライセンスキーを提供する必要があります。

ライセンスタイプ

体験版ライセンス： 7 日間の無償体験版ライセンスキー
開発者ライセンス： 開発環境で使用するライセンスキー
配置ライセンス： 本番環境で使用するライセンスキー

ライセンス取得方法：

ダウンロードページから体験版ライセンスを申し込む
メールで受信したライセンスキーをコードに組み込む

基本的な使い方

以下は、LightningChart Python Trader を使用した基本的なトレーディングチャートの例です。

基本的なチャートの例

from lightningchart_trader import TAChart

# ライセンス キー
license_key = 'my-license-key'

# TAChart の初期化
trader = TAChart(license_key)

# チャートの設定
trader.set_price_chart_type('CandleStick')  # チャート タイプを設定
trader.set_chart_title('サンプル トレーディング チャート')  # チャート タイトルを設定

# OHLC (Open, High, Low, Close) データをプログラムで追加
ohlc_data = [
    {'open': 1.1, 'high': 1.2, 'low': 1.0, 'close': 1.15, 'dateTime': '2019-01-01'},
    {'open': 1.2, 'high': 1.3, 'low': 1.1, 'close': 1.25, 'dateTime': '2019-01-02'},
    {'open': 1.3, 'high': 1.4, 'low': 1.2, 'close': 1.35, 'dateTime': '2019-01-03'},
    {'open': 1.4, 'high': 1.5, 'low': 1.3, 'close': 1.45, 'dateTime': '2019-01-04'},
    {'open': 1.5, 'high': 1.6, 'low': 1.4, 'close': 1.55, 'dateTime': '2019-01-05'},
]

# チャートにデータを送信
trader.set_data(ohlc_data)

# チャートを開く
trader.open()

このコードは、基本的なローソク足チャートを作成し、サンプルデータを表示します。

画像プレースホルダー 1： 基本的なトレーディングチャートのスクリーンショットをここに挿入

CSV ファイルからのデータ読み込み

CSV ファイルからトレーディングデータを読み込むこともできます：

trader.load_csv('data/trading_data.csv',
               dataset_name='Stock Data',
               delimiter=',')
trader.open()

チャートタイプの変更

様々なチャートタイプから選択できます：

# ローソク足、バー、ライン、マウンテンなど
trader.set_price_chart_type('Bar')
trader.set_price_chart_type('Line')
trader.set_price_chart_type('Mountain')
trader.set_price_chart_type('Renko')

主な機能

チャートタイプ

Candlestick（ローソク足）
Bar（バー）
Line（ライン）
Mountain（マウンテン）
Heikin Ashi（平均足）
Renko（練行足）
Kagi（カギ足）
Point & Figure（ポイント & フィギュア）

テクニカル分析

99 以上のインジケーター：

移動平均（SMA、EMA、WMA など）
オシレーター（RSI、MACD、Stochastic など）
トレンド分析（ADX、Aroon、Parabolic SAR など）
ボラティリティ（Bollinger Bands、ATR、Keltner Channels など）
出来高分析（OBV、MFI、Chaikin など）

リアルタイムデータ

ストリーミング対応：

リアルタイムデータの追加
自動スクロール機能
データポイント制限の設定
時間範囲の指定

trader.add_data_point(
    open=31, high=41,
    low=21, close=36,
    date_time='2023-11-02',
    scroll=True
)

画像プレースホルダー 2： テクニカルインジケーターを含むチャートのスクリーンショットをここに挿入

Technical Analysis Methods

TechnicalAnalysisMethods には、テクニカル分析インジケーターのための幅広い計算メソッドが含まれています。視覚的なインジケーターをチャートに直接追加するのではなく、これらのメソッドを使用して、複数の計算を組み合わせてカスタムインジケーターを作成できます。

基本的な使用方法

重要： TechnicalAnalysisMethods を使用する前に、チャートを開く必要があります。

from lightningchart_trader import TAChart

# チャートの初期化
chart = TAChart('your license key')

# チャートを開く
chart.open()

# TechnicalAnalysisMethods インスタンスの作成
ta_methods = chart.technical_analysis_methods()

# 計算メソッドの使用例
sma_values = ta_methods.calculate_simple_moving_average(data, 14)
rsi_values = ta_methods.calculate_relative_strength_index(data, 14)

移動平均

Simple Moving Average (SMA)
Exponential Moving Average (EMA)
Weighted Moving Average (WMA)
Triangular Moving Average (TMA)
Volume Weighted Moving Average (VWMA)
その他多数

オシレーターとモメンタム

Relative Strength Index (RSI)
Stochastic Oscillator
MACD
Momentum Oscillator
Commodity Channel Index (CCI)
その他多数

約 99 の計算メソッド

移動平均、オシレーター、トレンド分析、ボラティリティ測定、出来高分析、統計分析、高度な分析など、すべての主要なテクニカル分析カテゴリをカバーする約 99 の計算メソッドが利用可能です。詳細は公式ドキュメントをご覧ください。

ダッシュボードと高度な機能

ダッシュボード

金融市場では、複数のチャートとテクニカルインジケーターを同時に監視する必要があります。Dashboard コンポーネントを使用すると、複数のチャートを効率的に配置できます。

trader = TAChart(license_key)

# 3 行 4 列のダッシュボードを作成
dashboard = trader.create_dashboard(
    rows=3,
    cols=4
)

# チャートを追加
chart1 = dashboard.add_chart(
    chart_type='CandleStick',
    title='Candlestick',
    row_index=0,
    column_index=0,
    row_span=1,
    column_span=1
)

インタラクティブイベント

LightningChart Python Trader は、描画ツールとチャートインタラクションの両方で包括的なイベント処理をサポートしています。

# イベント ハンドラーの定義
def on_down(evt):
    print('ポインター ダウン:', evt)

# イベントへのサブスクライブ
trader.on_pointer_down(on_down)

# チャートを開く
trader.open()

利用可能なイベント： on_pointer_down、on_pointer_up、on_pointer_move など

画像プレースホルダー 3： 複数チャートのダッシュボードのスクリーンショットをここに挿入

ドキュメントとリソース

公式ドキュメント

包括的な機能ガイドと API ドキュメントを提供します。

サンプルコード

実用的な例とコードスニペットを提供します。

イベント処理の例
基本的なチャート作成
リアルタイムデータストリーミング
テクニカル分析の実装

PyPI パッケージ

Python Package Index でパッケージ情報を確認できます。

PyPI ページ
バージョン履歴
依存関係情報

サポート

お探しの情報が見つからない場合は、公式ドキュメントをご覧いただくか、エクセルソフトまでお問い合わせください。

コード例

データの追加

単一データポイントの追加：

trader.add_data_point(
    open=30,
    high=40,
    low=20,
    close=35,
    dateTime='2023-11-01',
    volume=400
)

カラー設定

カラーテーマとカスタム色：

# カラー テーマの設定
trader.set_color_theme('turquoiseHexagon')

# カスタム色の設定
trader.set_positive_body_color('#00FF55')
trader.set_negative_wick_color('#FF0055')
trader.set_line_color('#55FF00')

チャート設定

様々な設定オプション：

# ズーム バンド チャートを有効化
trader.show_zoom_band_chart(True)

# ファイル選択を非表示
trader.show_file_selection(False)

# チャート タイトルを設定
trader.set_chart_title('データセット タイトル')

# パーセント スケールを有効化
trader.set_percent_scale(True)

データのクリア

チャートからデータを削除：

# すべてのデータをクリア
trader.clear_data()

# 最後のデータ ポイントを更新
trader.update_last_data_point(
    open=35,
    high=45,
    low=25,
    close=40,
    volume=450
)

次のステップ

1. 体験版を取得

7 日間の無償体験版ライセンスキーを取得して、LightningChart Python の機能を試してみましょう。

体験版を申し込む

2. ドキュメントを読む

公式ドキュメントで、すべての機能と API の詳細を学びましょう。

ドキュメントを開く

3. 開発を開始

pip でインストールして、すぐにトレーディングチャートの開発を始められます。

PyPI ページを見る

LightningChart Python スタート ガイド