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Container、DataGrid、LegendPanel などの新機能、および高度なイベント処理機能が追加されました。
メトリクス、KPI、ミニ トレンドをグリッド内で表示する高性能な DataGrid コンポーネントを導入しました。セルはテキスト、数値、スパーク チャート (折れ線、エリア、棒、勝敗、円) をサポートし、マーカー、バンド、しきい値を含みます。フォント、パディング、ボーダー、色を完全にコントロールできます。
Dashboard の柔軟な代替として Container 機能を導入しました。カスタム サイズでスクロール可能なマルチチャート レイアウトを実現します。ビューポートの高さを超えるダッシュボードの作成、正確なピクセルまたは CSS ベースのサイジング (100vw、200vh など) の指定、縦長でスクロール可能なデータ探索ビューの構築が可能です。
ダッシュボードやコンテナー内に専用の凡例エリアを作成できる Legend Panel 機能を導入しました。系列からエントリーをプッシュしたり、テキスト ボックスを追加したり、ビジュアルをコントロールできます。
複数のデータ ポイントが単一の画面ピクセルにマッピングされる高密度データ セット向けに、組み込みヒートマップ集約のサポートを追加しました。min-max 集約を有効にすることで、すべてのズーム レベルでピーク値を確実に表示できます。
3D サーフェス系列が、高さまたは強度の値に基づくカスタマイズ可能な輪郭線をサポートするようになりました。レベルごとのしきい値を定義し、線の太さと色を調整できます。
イベント リスナーをサポートし、ユーザー アクションに反応する完全にインタラクティブなチャートを実現しました。add_event_listener() を使用してクリック、ポインター移動、カーソル ヒット、レイアウト変更などを処理できます。
すべてのチャート タイプが、座標系 (軸、ワールド、相対、クライアント、バー、ポーラー) 間の変換を行う単一の translate_coordinate() メソッドをサポートするようになりました。
TreeMap チャートが新しい set_drill_down_node() メソッドによるプログラマティックなドリル ダウン ナビゲーションをサポートしました。
凡例の大幅な改善、ChartXY Series Data API の強化、その他の開発者向け機能が追加されました。
凡例が自動的に追加されるようになり、チャート、系列、エントリー レベルで完全にカスタマイズできます。
set_entry_options() を使用して個別のコンポーネントをスタイリングchart.add_legend() で同じチャートに複数の凡例を追加add() メソッドを使用してチャート コンポーネントにリンクされていない追加の情報エントリーを含めるChartXY Series Data API が強化され、データの追加、管理、更新において、より柔軟性、精度、効率性が向上しました。
add()、add_dict_data()、append_JSON()、append_sample()、append_samples() が改善schema パラメーターでデータ構造を定義し、set_data_mapping() でデータ プロパティとチャート座標のマッピングを指定alter_samples() でインデックスによってデータ ポイントを直接変更、または alter_samples_by_match() で特定のポイントをターゲットにして更新set_scroll_strategy() メソッドですべてのスクロール動作を処理set_point_stroke_style() メソッドでポイント ボーダーをカスタマイズ棒グラフの値軸とカテゴリ軸の両方で、目盛りラベルの設定オプションを強化しました。
Parallel Coordinate チャートをダッシュボードに追加できるようになりました。また、すべての系列に単色の塗りつぶしを設定する新しいメソッドを追加しました。
Pyramid および Funnel チャートに新しい LabelsInside パラメーターを追加し、ラベルをチャート セグメント内に配置できるようになりました。
set_stop_axis_on_interaction メソッドを導入set_scroll_strategy メソッドがプログレッシブ (デフォルト) とリグレッシブの両方のスクロール動作をサポートset_user_interactions メソッドを使用してデフォルトの組み込みユーザー インタラクションを設定、調整、またはオーバーライドhtml_text_rendering パラメーターが利用可能theme_scale パラメーターが利用可能LightningChart Python の正式リリースです。データ サイエンスおよびソフトウェア開発向けの高性能グラフィックス ライブラリとして利用できます。
Python 向けの専用データ視覚化ライブラリのリリースを発表します。LightningChart コンポーネントの特徴である稲妻のように速く応答性の高いパフォーマンスを提供します。
LightningChart Python は、データ分析とソフトウェア アプリケーション開発のための高性能な 2D および 3D チャートを提供し、Python プロジェクトを新しいビジュアル体験に強化するために使用できます。
LightningChart Python は、大規模な静的データ セットと動的リアルタイム ストリーム データを扱う際に、最高のパフォーマンスでインタラクティブ性と応答性を追加するのに役立ちます。WebGL レンダリング グラフィックスにより、数百万のデータ ポイントの最も滑らかな視覚化体験を提供します。
Beta 段階では、個人使用のために LightningChart Python への無料アクセスを取得し、Python プロジェクトで最高のデータ視覚化パフォーマンスを体験できます。