DevOps／アジャイル ソフトウェア テスト ツールの違いと選び方 (SmartBear 製品で解説)
AI を活用した開発は、ソフトウェアの構築方法を根本から変えつつあり、ソフトウェア業界における製品品質への影響も、すでに数値として表れています。SmartBear 社が実施した「Closing the AI software quality...
DevOps／アジャイル 
セキュリティ／ネットワーク／データベース ネットワークのベースライン設定: IT インフラストラクチャにパフォーマンス ベンチマークが必要な理由
ある火曜日の午前 6 時 47 分に、ネットワークが遅くて営業チームが CRM にアクセスできない、という電話がかかってきました。私は直ちに監視ダッシュボードを確認しました。帯域幅の使用率に問題はなさそうでした。レイテンシも悪くありませんで...
機械学習／AI AI の未来を守る: Prediction Guard が OWASP AIBOM プロジェクトを支援する理由
Prediction Guard ではこれまで一貫して、AI の「ブラックボックス化」は単なる技術的な課題ではなく、システム全体に影響を及ぼすリスクであると捉えてきました。企業において大規模言語モデル (LLM) の導入が中核業務へと急速に...
機械学習／AI SeekrFlow 活用例：複雑な製造工程における AI を活用した BOM の展開管理
近年の製品はハードウェアとソフトウェアが密接に組み合わさっている一方で、BOM データは PLM、ERP、ALM、サプライヤー システムに分散していることがよくあります。このユースケースでは、SeekrFlow を通じて、AI を活用した ...
機械学習／AI エンタープライズ AI が直面する「説明責任」の壁
エンタープライズ AI の導入において、モデルの性能はもはや制約要因ではありません。企業が克服すべき真の課題は、自社の AI がどのように、そしてなぜ意思決定を行うのかを証明することです。不正検知やその他の意思決定といった、重大な影響を伴う...
DevOps／アジャイル DORA のコンセプトから紐解く「2026 年の金融 IT 基準」: 止まらないソフトウェア サプライ チェーンの構築
欧州で施行された DORA (デジタル オペレーショナル レジリエンス法) は、金融システムにおけるソフトウェア サプライ チェーンの「レジリエンス (回復力)」を法的に義務付けました。2025 年の施行から準備期間を経て、2026 年はい...
DTP・WEB オーサリング／翻訳 適切な API で Web サイトをグローバル展開するための 5 つのステップ
大規模な多言語ウェブサイト コンテンツの提供は、ビジネスの国際的な拡大において不可欠な要素です。CSA の調査によると、世界の消費者の 72% は、自分の言語で書かれた Web サイトを閲覧しています。そのため、適切な翻訳は、参入できる市場...
DTP・WEB オーサリング／翻訳 失敗しない LMS 選定のために。ベンダーに確認すべき 15 の重要な質問
実は、人材育成への投資は生産性と収益性の向上に大きく関わっています。ただし、ここで重要なのは、単に投資を増やすことではなく、適切な研修ツールを選ぶことです。導入前に重要なポイントを見極めることで、適切なツールを選定できます。このガイドは、自...
DevOps／アジャイル 【GA 発表】Docker Offload が開発環境を劇的に変える: VDI やリソース制限からの解放
2026年 4月 2日、Docker 社は Docker Offload の一般公開 (GA) を発表しました。多くの企業では、セキュリティと管理の観点から VDI (仮想デスクトップ) や厳格に管理された PC 環境が採用されています。し...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 最新リリースまとめ (v4.66.0 ～ v4.69.0)
本記事では、Docker Desktop バージョン 4.66.0 ～ 4.69.0 における新機能、改善点、既知の問題、そして修正内容について紹介します。Docker 社が公開しているリリース ノートを基に、日本国内ユーザー向けに主要な変...