機械学習／AI 「これ、何が違うの？」シリーズ ⑦ Depreciate vs. Deprecate の違い
Depreciate vs. Deprecate、あなたは使い分けできていますか？“depreciate” と “deprecate” は発音が似ているためよく混同されますが、意味は異なります。“depreciate” は、資産の価値が時間...
機械学習／AI
機械学習／AI 機械学習／AI 「これ、何が違うの？」シリーズ ⑥ Confidant vs. Confident の違い
Confidant vs. Confident、あなたは使い分けできていますか？“confidant” と “confident” はいわゆる同音異義語 (homophones) で、同じように聞こえるため混同されやすいですが、意味も使い方...
デスクトップ (Office／PDF／画像処理) Apryse SDK で AI チャットボットに DOCX 編集機能を統合
この記事では、AI チャットボットに DOCX 編集機能を追加することで何が実現できるかを探ります。強力な AI チャットボットと Apryse のテクノロジーを組み合わせることで、開発者は共同編集に重点を置いたドキュメント体験を提供する、...
機械学習／AI 「これ、何が違うの？」シリーズ ⑤ Burglary vs. Robbery の違い
Burglary vs. Robbery、あなたは使い分けできていますか？“burglary” と “robbery” はしばしば混同されますが、実際には法的に異なる種類の犯罪を指します。“burglary” は、通常は窃盗を目的としてでは...
機械学習／AI 「これ、何が違うの？」シリーズ ④ Ambiguous vs. Ambivalent の違い
Ambiguous vs. Ambivalent、あなたは使い分けできていますか？“ambiguous” と “ambivalent” は混同されやすい英単語ですが、それぞれ異なる意味を持っています。“ambiguous” は複数の解釈が可...
機械学習／AI 「これ、何が違うの？」シリーズ ③ Afterward vs. Afterword の違い
Afterward vs. Afterword、あなたは使い分けできていますか？"afterward" と "afterword" は、綴りと発音が似ているため、よく混同されますが、文章や会話においてまったく異なる機能を果たします。"aft...
機械学習／AI Docker Model Runner を使って AI モデルをローカルでビルド、実行、パッケージ化する方法
このガイドでは、Docker Model Runner を使ってローカル環境で AI モデルを実行、パッケージする方法をご紹介します。これは、Docker Hub や Hugging Face から取得した AI モデルを簡単に扱える軽量か...
機械学習／AI 「これ、何が違うの？」シリーズ ② Above vs. Over の違い
Above vs. Over、あなたは使い分けできていますか？“above” と “over” の違いには、微妙なニュアンスの差があり、少し複雑です。どちらの前置詞も、あるものに対して「上にある」ことを表しますが、使い方には違いがあります。...
機械学習／AI Docker Model Runner で AI チャットボットをゼロから作成する方法
この記事では、Docker Model Runner と Prometheus、Grafana、Jaeger といった強力な可観測性ツールを活用して、本番環境レベルの生成 AI チャットボットをビルドする方法をご紹介します。開発者が AI ...
機械学習／AI 「これ、何が違うの？」シリーズ ① Adapt vs. Adopt の違い
Adapt vs. Adopt、あなたは使い分けできていますか？"adapt" と "adopt" は、異なる意味と用法を持つ動詞です。"adapt" (= 適応する) とは、新しい状況に合わせるべく何かを変更したり修正したりすること、ある...