機械学習／AI Docker Model Runner で AI チャットボットをゼロから作成する方法
この記事では、Docker Model Runner と Prometheus、Grafana、Jaeger といった強力な可観測性ツールを活用して、本番環境レベルの生成 AI チャットボットをビルドする方法をご紹介します。開発者が AI ...
機械学習／AI
機械学習／AI 
機械学習／AI 「これ、何が違うの？」シリーズ ① Adapt vs. Adopt の違い
Adapt vs. Adopt、あなたは使い分けできていますか？"adapt" と "adopt" は、異なる意味と用法を持つ動詞です。"adapt" (= 適応する) とは、新しい状況に合わせるべく何かを変更したり修正したりすること、ある...
機械学習／AI インテリジェント エージェントと自動化の未来を切り開く Docker MCP Catalog と Toolkit のリリース
Model Context Protocol (MCP) は、AI エージェントと外部ツールをつなぐ新たな標準として急速に広まりつつあります。しかし、開発者の体験はまだ十分に追いついていません。情報は分散しており、セットアップは煩雑で、セキ...
機械学習／AI 【事例】Smartsheet 社が Grammarly を利用して生産性とエンゲージメントの向上を実現し、ROI 283% を達成
ROI: 283%年間の節約時間: ～1,600 時間Smartsheet 社は、個人やチームが高い業績を達成できるよう支援する、作業管理ソリューションを提供しています。Smartsheet 社は、非営利団体、中小企業、およびフォーチュン ...
機械学習／AI MCP × Docker ～ 発見・シンプルさ・信頼性がそろうエージェント新時代
AI エージェントは実験段階を越えて、実社会での活用が急速に進んでいます。そして、単なるテキスト生成から「実際に行動を起こす」存在へと進化する中で、「Model Context Protocol (MCP)」は、エージェントとツールをつなぐ...
機械学習／AI エージェンティック AI: 次なるフロンティア
エージェンティック AI は、2022 年末の生成 AI のように、ビジネス リーダーが探求、実験し、実用化していくであろうエキサイティングで新たなフロンティアを切り開いています。しかし、その可能性と影響力の大きさゆえに、エージェンティック...
機械学習／AI プロジェクト マネージャー向けの AI プロンプトの書き方
ChatGPT と 生成 AI がプロジェクト マネージャーにどのように役立つか生成 AI は、プロジェクト マネージャーの業務を効率化し、さまざまな作業を迅速に進めるのに役立ちます。特に、以下のような活用方法があります。テンプレートの作成...
機械学習／AI データ プライバシーとセキュリティを重視した生成 AI プラットフォーム Prediction Guard を販売開始
2025 年 3 月 12 日 (水)、エクセルソフトは Prediction Guard 社と提携し、データ プライバシーとセキュリティを重視した生成 AI プラットフォーム Prediction Guard を提供開始します。Predi...
機械学習／AI サプライ チェーンと製造業における Python in Excel の活用
長年にわたり、Excel はオペレーション マネージャーやアナリストにとって必要不可欠なツールであり、データ管理、レポート作成、日々のタスク処理に強力なプラットフォームを提供してきました。しかし、高度な予測や最適化に関しては、Excel だ...
機械学習／AI 小売と e コマース業界における Python in Excel の活用
小売業や e コマース企業にとって、顧客データを効果的に活用することは、満足度の向上、顧客維持の強化、売上増加に不可欠です。しかし、感情検出、売上傾向の監視、解約予測などの高度な分析には、Excel 以外のツールが必要になることが多く、チー...