機械学習/AI

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インテリジェント エージェントと自動化の未来を切り開く Docker MCP Catalog と Toolkit のリリース

AI エージェントは実験段階を越えて、実社会での活用が急速に進んでいます。そして、単なるテキスト生成から「実際に行動を起こす」存在へと進化する中で、「Model Context Protocol (MCP)」は、エージェントとツールをつなぐ...
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エージェンティック AI: 次なるフロンティア

エージェンティック AI は、2022 年末の生成 AI のように、ビジネス リーダーが探求、実験し、実用化していくであろうエキサイティングで新たなフロンティアを切り開いています。しかし、その可能性と影響力の大きさゆえに、エージェンティック...
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プロジェクト マネージャー向けの AI プロンプトの書き方

ChatGPT と 生成 AI がプロジェクト マネージャーにどのように役立つか生成 AI は、プロジェクト マネージャーの業務を効率化し、さまざまな作業を迅速に進めるのに役立ちます。特に、以下のような活用方法があります。テンプレートの作成...
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データ プライバシーとセキュリティを重視した生成 AI プラットフォーム Prediction Guard を販売開始

2025 年 3 月 12 日 (水)、エクセルソフトは Prediction Guard 社と提携し、データ プライバシーとセキュリティを重視した生成 AI プラットフォーム Prediction Guard を提供開始します。Predi...
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サプライ チェーンと製造業における Python in Excel の活用

長年にわたり、Excel はオペレーション マネージャーやアナリストにとって必要不可欠なツールであり、データ管理、レポート作成、日々のタスク処理に強力なプラットフォームを提供してきました。しかし、高度な予測や最適化に関しては、Excel だ...
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小売と e コマース業界における Python in Excel の活用

小売業や e コマース企業にとって、顧客データを効果的に活用することは、満足度の向上、顧客維持の強化、売上増加に不可欠です。しかし、感情検出、売上傾向の監視、解約予測などの高度な分析には、Excel 以外のツールが必要になることが多く、チー...
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ゼロショット学習とは ~ラベルなしで進化する機械学習の未来

ゼロショット学習 (Zero-shot learning = ZSL) は、モデルが初めて遭遇する概念の分類や結果の予測を可能にすることにより、膨大なラベル付きデータを必要とする従来のアプローチとは一線を画しており、機械学習に革命を起こして...
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より良い AI インタラクションを引き出すプロンプト エンジニアリング

ChatGPT や Claude のような生成 AI ツールがより強力になり、広く使われるようになるにつれ、それらと効果的に対話する能力は不可欠なスキルとなっています。そこでプロンプト エンジニアリングの出番です。正確で構造化されたプロンプ...
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Grammarly 使用上のヒント ~スタイル ルールの作成方法~

対象となるユーザーGrammarly Pro および Grammarly Enterprise プランのメンバースタイル ルール機能では、特定の単語、用語、フレーズの適切な使用、スペル、フォーマットに関するカスタム ルールを作成し、チーム全...
DevOps/アジャイル

LaunchDarkly で加速するソフトウェア開発 ~メリット・注意点と競合製品との違いを徹底解説~ 

LaunchDarkly のフィーチャーフラグを活用すれば、ソフトウェア開発を効率化しリスクを低減できます。メリットや注意点、競合製品との違いを詳しく解説し、開発プロセスの最適化と品質向上をサポートします。
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