DevOps／アジャイル イノベーションか管理か ～ 企業 AI の可能性を最大限に引き出す
サプライ チェーンの最適化から顧客体験のパーソナライズまで、AI (人工知能) や機械学習モデルはもはや統計ベースの収益施策にとどまらず、現代のビジネス戦略の中核を担う存在になっています。組織は前例のない効率性や洞察、競争優位性を期待し、A...
ML
DevOps／アジャイル DevOps／アジャイル JFrog の MCP サーバーが登場 ～ より快適に、より簡単に AI 自動化
DevOps や JFrog の専門知識がなくても、JFrog ソフトウェア サプライチェーン プラットフォームを活用できるようになりました。JFrog MCP サーバーの導入により、JFrog プラットフォームが大規模言語モデル (LLM...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.41 ～ Model Runner の Windows サポート追加、MacOS QEMU 仮想化オプションの非推奨
Docker Desktop 4.41 では、さまざまな新機能が登場しています！次の AI ブレークスルーを構築する方も、大規模な開発環境を管理する方も、このリリースには開発を加速し、よりスマートにコラボレーションするためのツールが満載です...
機械学習／AI Ollama と Testcontainers を使用して簡単に Hugging Face の AI/ML モデルを実行する方法
Hugging Face は現在、70 万以上のモデルをホストしており、その数は継続的に増えています。これは、AI/ML モデルの中でも最高レベルのリポジトリで、一般的なニーズだけでなく、高度かつ専門的なニーズにも対応しています。AI/ML...
DevOps／アジャイル JFrog がもたらす機械学習の開発における Devops のベスト プラクティス ～ Hugging Face を使ってみた！
レストランの予約からオンライン ショッピングに至るまで、人々が日常的に使用するあらゆるツールにおいて機械学習の利用が進み、AI と機械学習 (ML) が主流となっています。実際、Morgan Stanley 社の調査では、CIO の 56％...