並行動画解析パイプラインの最適化サンプル

製品要件に応じて、インテルの統合 GPU ベースのビデオコーデック、後処理、推論において最高のパフォーマンスを達成するため、ユーザーが設定ファイルを利用して並行ビデオ解析の基本ワークロードを素早く設定および調整できるように支援します。サンプル・アプリケーション video_e2e_sample は、ランタイム・パフォーマンスの評価や、基本ビデオ・ワークロードの問題をデバッグする際のリファレンスとして使用できます。

サンプル par ファイルは、par_file ディレクトリーにあります。これらは、インテル^® Core™ i7-8559U プロセッサー上で検証されています。ほかのプラットフォームではパフォーマンスが異なる可能性があります。

• 16 x 1080p H264 のデコード、スケーリング、顔検出推論、推論結果のレンダリング、合成、合成結果のローカル H264 ファイルへの保存、および表示
• 4 x 1080p H264 のデコード、スケーリング、人体姿勢推定推論、推論結果のレンダリング、合成、および表示
• 4 x 1080p H264 のデコード、スケーリング、車両および車両属性検出推論、推論結果のレンダリング、合成、および表示
• 16 x 1080p RTSP H264 のストリームデコード、スケーリング、顔検出推論、推論結果のレンダリング、合成、および表示
• 16 x 1080p H264 のデコード、スケーリング、顔検出推論、推論結果のレンダリング、合成、および表示。プラス 16 x 1080p H264 のデコード、合成、およびセカンド・ディスプレイへの表示。

サンプル・アプリケーションを実行するには、インテル^® メディア SDK (英語)、インテル^® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキット (英語)、および FFmpeg (英語) が必要です。

FAQ (英語) を参照してください。

サンプル・アプリケーションは、MIT ライセンスの下に提供されます。詳細は、LICENSE (英語) を参照してください。

詳細は、CONTRIBUTING (英語) を参照してください。ご協力に感謝します。

ユーザーガイド (英語) を参照してください。

オペレーティング・システム:

• Ubuntu* 18.04.02

ソフトウェア:

• インテル^® メディア SDK 20.1.1 (英語)
• インテル^® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキット 2020.3 (英語)

ハードウェア:

• インテル^® メディア SDK 20.1.1 とインテル^® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキット 2020.3 がサポートするインテル^® プラットフォーム。
• インテル^® メディア SDK では、主にバックエンド・ドライバーがプラットフォーム依存です。詳細は、https://github.com/intel/media-driver (英語) を参照してください。
• インテル^® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキットについては、https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/documentation/system-requirements (英語) を参照してください。

build_and_install.sh を実行して、必要なソフトウェア・パッケージをインストールして video_e2e_sample サンプル・アプリケーションをビルドします。

詳細は、ユーザーガイド (英語) の「Installation Guide」を参照してください。

ビルド手順

次の git コマンドでソースを入手します。

git clone https://github.com/intel-iot-devkit/concurrent-video-analytic-pipeline-optimization-sample-l.git cva_sample 

cd cva_sample 
./build_and_install.sh

このスクリプトは、apt install コマンドを実行して必要なソフトウェア・パッケージをインストールします。そのため、sudo パスワードの入力を求められます。パスワードを入力すると、libva、libva-util、media-driver、およびインテル^® メディア SDK のソースコードがダウンロードされ、これらのライブラリーがインストールされます。回線速度にもよりますが、処理には 10 ～ 20 分程度かかります。

スクリプトが完了すると、./bin 以下に video_e2e_sample サンプル・アプリケーションが配置されます。サンプル・アプリケーションの実行方法の詳細は、ユーザーガイドの「Run sample application」を参照してください。

サンプル・アプリケーションは、インテル^® Core™ i7-6770HQ プロセッサー (開発コード名 Skylake)、インテル^® Core™ i7-8559U/i7-8700 プロセッサー (開発コード名 Coffee Lake)、およびインテル^® Core™ i7-8665UE プロセッサー (開発コード名 Whiskey Lake) で検証されています。