総合カタログ
エクセルソフト取り扱い製品 総合カタログ
【2025 Vol.1 掲載内容】
インテル® ソフトウェア開発ツール 2025 の最新情報をはじめ、AI および HPC ワークロードに最適な最新のインテルのハードウェアとソフトウェアが搭載されたインテル® Tiber™ AI クラウドの概要、 国内におけるクラウド導入支援サービスの概要、AI スタートアップ企業育成プログラム「インテル® Liftoff」の概要などについてご紹介しています。
ツールキット別カタログ
CPU、GPU、および FPGA 向けのクロスアーキテクチャー・アプリケーション開発向け
| インテル® oneAPI ベース・ツールキット | クロスアーキテクチャー・アプリケーション開発向けツールスイート | |
| インテル® oneAPI ベース & HPC ツールキット | DPC++/C++、Fortran アプリケーション開発向けツールスイート |
※ 旧製品のインテル® Parallel Studio XE またはインテル® System Studio およびこれらの開発ツールスイートに同梱されている製品別のカタログにつきましては、旧バージョンのドキュメント・ページからダウンロードいただけます。
製品紹介資料
インテル® ソフトウェア開発ツールおよび関連コンポーネント
【バージョン 2025 掲載内容】
- oneAPI 仕様とオープンソースの取り組み
- Khronos Group の標準仕様 ー SYCL* による高速化
- CUDA* から C++ with SYCL* への移行
- NVIDIA* GPU 向け oneAPI プラグイン
- インテル® ソフトウェア開発ツール 2025 新機能および変更点
- インテル® Tiber AI クラウドの概要
- インテル® ソフトウェア開発ツール 2025 同梱ツールの概要
- インテルの AI ソフトウェア・ポートフォリオ
- デバイス別のインテルの AI ソフトウェア
- 関連情報
※ 旧製品のインテル® Parallel Studio XE またはインテル® System Studio およびこれらの開発ツールスイートに同梱されている旧バージョンの製品紹介資料につきましては、旧バージョンのドキュメント・ページからダウンロードいただけます。
- 製品紹介資料のブラウザ表示版は iSpring 製品 を使用してパワーポイントから作成しています。
- インテル® ソフトウェア開発ツール
- インテル® oneMKL
- インテル® IPP
- インテル® oneTBB
- インテル® oneDAL
- インテル® VTune™ プロファイラー
- インテル® Advisor
- インテル® MPI ライブラリー
- インテル® Tiber™ AI クラウド
旧バージョン、販売終息製品のドキュメントはこちら。
本ページに掲載されていないドキュメントは、Intel 社 WEB 検索機能 (英語) をお試しください。お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。
共通資料
|
インテル® レジストレーション・センター操作マニュアル おすすめ
インテル® レジストレーション・センターの基本的な操作手順や、よくあるご質問、報告されているトラブルをまとめています。例えば以下のような事項を説明します。
|
説明 PDF |
|
新旧製品名対応表
名称が変更された製品の新旧名称の比較表です。
|
説明 WEB |
|
サポート対象バージョン一覧
技術サポートが提供される対象バージョンの一覧です。
|
説明 WEB |
|
Intel® Software Documentation Library (英語)
米インテル社の製品ドキュメント掲載サイトです。
|
説明 WEB |
インテル® ソフトウェア開発ツール (インテル® oneAPI DPC++/C++、Fortran コンパイラー)
- インテル® ソフトウェア開発ツールの総合カタログはこちら。コンポーネント (ライブラリーや解析ツール) の詳細は各コンポーネントの資料をご覧ください。
- 旧バージョンのドキュメントはこちら。インテル® ソフトウェア開発ツールは、インテル® Parallel Studio XE 後継製品です。
- 本ページに掲載されていないドキュメントは、Intel 社 WEB サイト (WEB、資料ともに英語) をご参照いただくか、Intel 社 WEB 検索機能 (英語) をお試しください。
- お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。
バージョン 2025
|
製品カタログ (インテル® ソフトウェア開発ツール)
製品カタログでは、ツールキットの概要および特長、利用可能なコンポーネント情報を紹介しています。
|
説明 PDF |
|
製品紹介資料 (インテル® ソフトウェア開発ツール)
製品紹介資料では、インテル® ソフトウェア開発ツール 2025 や同梱されるコンパイラーやツールの新機能、各ツールキットの違いやユースケース、CUDA* から SYCL* への移行、他社アーキテクチャーにおける oneAPI アプリケーション実行、インテル® Tiber™ AI クラウド上での実行などについてご紹介しています。
|
説明 PDF |
|
リリースノートおよび動作環境 (インテル® ソフトウェア開発ツール)
|
説明 |
|
リリースノートおよび動作環境 (インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー)
|
説明 |
|
リリースノートおよび動作環境 (インテル® Fortran コンパイラー)
|
説明 |
|
リリースノートおよび動作環境 (インテル® DPC++ 互換性ツール)
|
説明 |
|
インテル® oneAPI プログラミング・ガイド
インテル® oneAPI のプログラミングに関する以下事項について説明します。
WEB : WEB : |
説明 |
|
oneAPI for NVIDIA* GPU および AMD* GPU 導入ガイド
|
説明 |
|
デベロッパー・ガイドおよびリファレンス (インテル® DPC++ 互換性ツール)
インテル® DPC++ 互換性ツールの概要を説明し、CUDA* アプリケーションからデータ並列 C++ (DPC++) への移行の詳細を提供します。
WEB : |
説明 |
|
oneAPI GPU 最適化ガイド
GPU 上で oneAPI プログラムのパフォーマンスを最大限に引き出すヒントを提供します。
|
説明 WEB |
|
ポーティング・ガイド (インテル® Fortran コンパイラー)
新しい LLVM ベースのインテル® Fortran コンパイラー (ifx) に移行するインテル® Fortran コンパイラー・クラシック (ifort) ユーザー向けに情報と提案を提供します。
|
説明 WEB |
バージョン 2024
|
製品カタログ (インテル® ソフトウェア開発ツール)
製品カタログでは、各ツールキットの概要を紹介しています。
|
説明 |
|
製品紹介資料 (インテル® ソフトウェア開発ツール)
製品紹介資料では、インテル® ソフトウェア開発ツール 2024
や同梱されるコンポーネントの新機能、各エディションの違いやパフォーマンス、CUDA* から SYCL* への移行、他社 GPU 上での oneAPI
アプリケーション実行等についてご紹介しています。
|
説明 PDF |
|
リリースノート (インテル® ソフトウェア開発ツール)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能や変更点等が記載されています。
|
説明 |
|
リリースノート (インテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能や変更点等が記載されています。
|
説明 |
|
リリースノート (インテル® Fortran コンパイラー、インテル®
Fortran コンパイラー・クラシック)
リリースノートには、本バージョンで追加された新機能や変更点等のほか、インテル®
ソフトウェア開発ツール 2024 リリース対応のインテル® Fortran コンパイラー・クラシック 2021.11 の最新情報が記載されています。
|
説明 |
|
oneAPI for NVIDIA* GPU および AMD* GPU 導入ガイド
|
説明 |
|
インテル® oneAPI プログラミング・ガイド
インテル® oneAPI のプログラミングに関する以下事項について説明します。
|
説明 |
|
oneAPI GPU 最適化ガイド
GPU 上で oneAPI プログラムのパフォーマンスを最大限に引き出すヒントを提供します。
|
説明 |
|
インストールガイド (Windows 環境 Fortran コンパイラー向け)
インテル® oneAPI ベース & HPC
ツールキットに含まれるインテル® Fortran
コンパイラーをインストールするにあたり、必要な下記の情報・手順を、画面スクリーンショットと共に分かりやすく紹介しています。
|
説明 PDF |
|
インテル® DPC++ 互換性ツール・デベロッパー・ガイドおよびリファレンス
インテル® DPC++ 互換性ツールの概要を説明し、CUDA* アプリケーションからデータ並列 C++ (DPC++) への移行の詳細を提供します。
WEB : |
説明 |
参考資料
|
インテル® oneAPI ポーティング・ガイド
新しい LLVM ベースのインテル® oneAPI DPC++/C++ コンパイラー (dpcpp および icx) に移行するインテル® C++ コンパイラー・クラシック (icc/icl) ユーザー、およびインテル® Fortran コンパイラー (ifx) に移行するインテル® Fortran コンパイラー・クラシック (ifort) ユーザー向けに情報と提案を提供します。
|
説明 |
| oneAPI DPC++ 導入ガイド | WEB |
|
oneAPI 仕様 リリース 1.0 リビジョン 3
ソースレベルの互換性、パフォーマンスの透過性、およびソフトウェア・スタックの移植性の提供を目標とする oneAPI
や対応するツールの仕様について紹介します。
|
説明 PDF |
|
oneAPI 1.3 暫定仕様書 Rev. 1
2023年9月14日に公開された『oneAPI 1.3 Provisional Specification Rev. 1』の仕様とその解説を記事形式で区切って提供しています。
|
説明 WEB |
| ファクトシート: oneAPI | WEB |
| SYCL* 2020 仕様 (リビジョン 6) 日本語版 | WEB |
| SYCL* 2020 API リファレンス・ガイド日本語版 | |
| SYCL* リファレンス日本語版 | |
| OpenMP* 5.2 API シンタックス・クイック・リファレンス・カード | WEB |
| 第 12 世代インテル® Core™ プロセッサー (開発コード名 Alder Lake) パフォーマンス・ハイブリッド・アーキテクチャー向けゲーム開発者ガイド | WEB |
| x86 ハイブリッド・アーキテクチャー向けのソフトウェア最適化ホワイトペーパー日本語版 | WEB |
| インテル® 64 アーキテクチャーおよび IA-32 アーキテクチャー最適化リファレンス・マニュアル | WEB |
インテル® oneMKL
- 旧バージョンのドキュメントはこちら
- 本ページに掲載されていないドキュメントは、Intel 社 WEB サイト (WEB、資料ともに英語) をご参照いただくか、Intel 社 WEB 検索機能 (英語) をお試しください。
- お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。
バージョン 2025
|
導入ガイド
インテル® oneMKL のインストール、関数またはルーチンの選択、ライブラリーのリンク方法のほか、製品ドキュメントや情報へのリンクを紹介します。
|
説明 WEB |
|
クックブック
インテル® oneMKL
クックブックでは、より複雑な問題を解くために oneMKL ルーチンを組み合わせる際に役立つ手法を紹介します。
|
説明 WEB |
|
デベロッパー・ガイド
|
説明 |
|
リリースノート (英語)
インテル® oneMKL
ソフトウェア製品の新機能と注意事項についての概要が含まれています。
WEB :
初期リリース以降 (英語) |
説明 |
|
デベロッパー・リファレンス (英語)
|
説明 |
|
データ並列 C++ デベロッパー・リファレンス (英語)
データ並列 C++ (DPC++) インターフェイスで提供されるインテル® oneMKL
の数学関数に関するリファレンスを紹介します。
WEB :
初期リリース以降 |
説明 |
バージョン 2024
参考資料
インテル® IPP
- 旧バージョンのドキュメントはこちら
- 本ページに掲載されていないドキュメントは、Intel 社 WEB 検索機能 (英語) をお試しください。
- お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。
バージョン 2022
バージョン 2021
参考資料
インテル® oneTBB
- 旧バージョンのドキュメントはこちら
- 本ページに掲載されていないドキュメントは、Intel 社 WEB 検索機能 (英語) をお試しください。
- お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。
バージョン 2022
バージョン 2021
|
リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
WEB :
初期リリース以降 (英語) |
説明 |
|
導入ガイド (英語)
製品を使い始める際の必要事項や、各種ドキュメントへのリンクなどが紹介されている Intel 社の WEB
ページです。
|
説明 WEB |
|
デベロッパー・ガイド、リファレンス・ガイド (英語)
|
説明 |
|
Intel 社 WEBinar「クロスアーキテクチャーのタスクベースのプログラミングの最適化」資料
このセッションでは、タスクまたは oneTBB フローグラフ API
を使用してアプリケーションを並列化する方法を含むライブラリの概要をはじめ、CPU と GPU を使用するクロスアーキテクチャーのデータ並列アプリケーションで oneTBB
を使用する方法、ヘテロジニアス環境におけるライブラリーのデモ、フローグラフが示すスケーラビリティについて紹介します。
「クロスアーキテクチャーのタスクベースのプログラミングの最適化」日本語版資料： 「クロスアーキテクチャーのタスクベースのプログラミングの最適化」英語版資料：
|
説明 |
参考資料
インテル® oneDAL
- 本ページに掲載されていないドキュメントは、Intel 社 WEB 検索機能 (英語) をお試しください。お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。
バージョン 2025
|
リリースノート (英語)
製品の新機能と注意事項の概要についての情報が含まれています。
WEB :
初期リリース以降 (英語) |
説明 |
|
導入ガイド (英語)
製品を使い始める際の必要事項や、各種ドキュメントへのリンクなどが紹介されている Intel 社の WEB ページです。
WEB :
初期リリース (英語) |
説明 |
|
デベロッパー・ガイドおよびリファレンス (英語)
製品の機能をご紹介しています。
|
説明 |
バージョン 2024
|
リリースノート (英語)
製品の新機能と注意事項の概要についての情報が含まれています。
WEB :
初期リリース以降 (英語) |
説明 |
|
導入ガイド (英語)
製品を使い始める際の必要事項や、各種ドキュメントへのリンクなどが紹介されている Intel 社の WEB ページです。
WEB :
初期リリース (英語) |
説明 |
|
デベロッパー・ガイド、デベロッパー・リファレンス・ガイド (英語)
製品の機能をご紹介しています。
|
説明 |
参考資料
インテル® VTune™ プロファイラー
- 旧バージョンのドキュメントはこちら
- 本ページに掲載されていないドキュメントは、Intel 社 WEB サイト (WEB、資料ともに英語) をご参照いただくか、Intel 社 WEB 検索機能 (英語) をお試しください。
- お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。
バージョン 2025
|
リリースノート
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
WEB : |
説明 |
|
システム要件
インテル® VTune™ プロファイラーをセットアップして使用する最小限のハードウェアおよびソフトウェア要件について説明します。
WEB : |
説明 |
|
インストール・ガイド
インテル® ソフトウェア開発ツールに含まれるインテル® VTune™ プロファイラーをインストールする方法を説明しています。
|
説明 WEB |
|
チュートリアル
|
説明 |
|
アプリケーション・パフォーマンス・スナップショット (APS) 導入ガイド (Linux 版)
インテル® ソフトウェア開発ツールに含まれるインテル® VTune™ プロファイラーをインストールする方法を説明しています。
|
説明 WEB |
|
パフォーマンス解析クックブック
非効率なアルゴリズムやハードウェアの使用状況を把握し、チューニングのアドバイスを提供するツール「インテル® VTune™ プロファイラー」を使って、コードのパフォーマンスを分析する方法論と使用例 (レシピ) を紹介します。
|
説明 WEB |
|
導入ガイド (英語)
製品を使い始めるにあたり役立つ、基本的な情報をご紹介しています。
WEB :
|
説明 |
|
ユーザー・ガイド (英語)
製品の新機能、GUI の説明、レポートの見方などをご紹介しています。
|
説明 |
|
パフォーマンス解析チュートリアル (英語)
インテル® VTune™
プロファイラーを使用して、アプリケーションのパフォーマンスを低下させる可能性のあるアルゴリズムやハードウェア使用率の問題を特定する方法を紹介します。
WEB :
|
説明 |
|
アプリケーション・パフォーマンス・スナップショット向けユーザーガイド (英語)
アプリケーション・パフォーマンス・スナップショットを使用して、共有メモリーや MPI
アプリケーションによる利用可能なハードウェア (CPU、FPU、メモリー) の使用状況を素早く確認する方法を紹介します。
WEB :
|
説明 |
|
アプリケーション・パフォーマンス・スナップショット導入ガイド (英語)
アプリケーション・パフォーマンス・スナップショットを使い始める際の必要事項や、各種ドキュメントへのリンクなどが紹介されている Intel 社の WEB ページです。
WEB :
|
説明 |
バージョン 2024
参考資料
|
インテル® VTune™ プロファイラー 2021 パフォーマンス解析クックブック
インテル® VTune™
プロファイラーは、開発者がコードを解析し、非効率なアルゴリズムおよびハードウェアの利用状況
を特定して、適切なパフォーマンス・チューニングのアドバイスを得られるように支援する、パフォーマンス・プロファイル・ツールです。
このクックブックには、インテル® VTune™ プロファイラーで提供されるさまざまな解析タイプを使用して、一般的なパフォーマンスの問題を調査し、パフォーマンスを最適化するためのレシピが含まれています。 |
説明 PDF |
|
iSUS 関連記事
|
WEB |
|
米インテル社製品ドキュメントページ (英語)
|
WEB |
|
導入事例
|
WEB |
|
並列化技術マガジン
|
WEB |
インテル® Advisor
- 旧バージョンのドキュメントはこちら
- 本ページに掲載されていないドキュメントは、Intel 社 WEB サイト (WEB、資料ともに英語) をご参照いただくか、Intel 社 WEB 検索機能 (英語) をお試しください。
- お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。
バージョン 2025
|
リリースノート
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
WEB : |
説明 |
|
チュートリアル
C++ サンプル・アプリケーションを使用して、インテル® Advisor の自動ルーフライン・グラフでハードウェアによって課せられるパフォーマンスの上限と実際のパフォーマンスを視覚化し、制限の主な要因 (メモリー帯域幅や計算能力) を検証して、理想的な最適化ステップを得る方法を紹介します。
|
説明 WEB |
|
ベクトル化リソース
インテル® Advisor を使用したベクトル化を理解するためのガイドやケーススタディーなどのリソースを紹介します。
|
説明 WEB |
|
ユーザー・ガイド
製品の機能、ワークフロー、および操作手順に関する詳細を紹介します。
WEB : |
説明 |
バージョン 2024
|
リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
WEB : |
説明 |
|
ユーザー・ガイド (英語)
製品の新機能、GUI の説明、レポートの見方などをご紹介しています。
OS 共通: PDF |
説明 |
参考資料
インテル® MPI ライブラリー
- 旧バージョンのドキュメントはこちら
- 本ページに掲載されていないドキュメントは、Intel 社 WEB サイト (WEB、資料ともに英語) をご参照いただくか、Intel 社 WEB 検索機能 (英語) をお試しください。
- お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。
バージョン 2021
|
リリースノート (英語)
製品の概要 (機能、製品内容を含む)、動作環境、既知の制限事項を説明します。
WEB :
|
説明 |
|
デベロッパー・ガイド (英語)
|
説明 |
|
デベロッパー・リファレンス・ガイド (英語)
|
説明 |
|
ゲッティング・スタート・ガイド (英語)
|
説明 |
|
Intel 社 WEBinar「MPI と DPC++ を使用したハイブリッド並列プログラミング」資料
データ並列 C++ (DPC++) と MPI といった 2
つの異なる標準を効果的に組み合わせて使用して、ノード間、ノード内、および CPU や GPU
等のアクセラレーター・デバイス・レベルの並列処理を最大限に活用するためのハイブリッド・プログラミングについて紹介する WEBinar の資料およびデモ動画を日本語化しました。
「MPI と DPC++ を使用したハイブリッド並列プログラミング」日本語版資料および日本語字幕付きデモ動画： 「MPI と DPC++ を使用したハイブリッド並列プログラミング」英語版資料：
|
説明 |
参考資料
インテル® ディストリビューションの Python*
- 本ページに掲載されていないドキュメントは、Intel 社 WEB 検索機能 (英語) をお試しください。お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。
バージョン 2025
バージョン 2024
|
リリースノート (英語)
|
説明 |
参考資料
インテル® Tiber™ AI クラウド
- 本ページに掲載されていないドキュメントは、Intel 社 WEB サイト (WEB、資料ともに英語) をご参照ください。
- お探しの資料が見つからない場合は、こちらからお問合せください。
|
製品カタログ
製品カタログでは、最新のインテルのハードウェアとソフトウェアにアクセスして AI
アプリケーションの高速化を実現する「インテル® Tiber™ AI クラウド」のサービス概要やサポートオプションを紹介しています。
|
説明 |
|
導入ガイド
導入ガイドでは、インスタンスのローンチおよびアクセス方法、SSH
キーの設定、クラウドクレジットの管理方法について説明します。導入ガイドの一部は、日本語でご利用いただけます。
|
説明 |
|
チュートリアル
チュートリアルでは、AI/マシンラーニングや、クロスプラットフォーム開発向けの C++ with SYCL*
について学ぶためのトレーニング・コンテンツを提供します。一部のチュートリアルは、日本語でご利用いただけます。
|
説明 |
|
リリースノート (英語)
リリースノートでは、「インテル® Tiber™ AI
クラウド」に適用された変更内容について更新日ごとに紹介します。
|
説明 WEB |
参考資料
Parallel Universe 58号
この度、『The Parallel Universe』の編集を担当することになりました Susan E. Kahler です。本号の内容について説明する前に、2016年の第 27 号から『The Parallel Universe』の編集者として卓越したリーダーシップを発揮した Henry Gabb 氏に心から感謝の意を表します。Gabb 氏は最近インテルを退職されましたが、私はこの役割を引き継ぐことを光栄に思います。彼のハイパフォーマンス・コンピューティングと並列コンピューティングへの献身は、本誌を充実させただけでなく、この分野の多くの実務者にインスピレーションを与えました。洞察に満ちた論文の執筆や並列プログラミングの発展に向けた共同作業など、彼の計り知れない貢献と、彼が築いた高い基準と揺るぎないサポートに深く感謝します。今後も、本誌がこの基準を維持できるよう、全力を尽くします。
本号では、AI、データサイエンス、ハイパフォーマンス・コンピューティングの最新動向を探る 7 本の記事を紹介します。
注目記事「SYCL とインテル® oneMKL による定量金融の高速化」では、 Andrey Fedorov と Robert Mueller-Albrecht が、金融市場がギリシャ指標 (リスク・パラメーター) を用いた数学モデルにどのように依存しているかについて解説します。また、金融工学が定量金融の数学的理論と計算シミュレーションを組み合わせて、価格、取引、ヘッジ、その他の投資判断を行う仕組みについても示します。
「ヘテロジニアス・プラットフォームの普及に伴い、Unified Acceleration Foundation (UXL) は、ベンダーやプラットフォームに依存しないソリューションに注目した、プログラミング・アクセラレーター向けのオープン・スタンダード・ソフトウェア・エコシステムを構築しています。Nikita Grigorian と Oleksandr Pavlyk の記事「ポータブルな Python* 向けデータ・パラレル・エクステンション： GPU を活用した計算の高速化」では、UXL を Python に拡張することで、ユーザーがポータブルなデータ並列ネイティブ拡張機能を開発し、同一セッション内でさまざまなベンダーのアクセラレーターで計算できるようにする方法について説明します。
続く 2 つの記事では、Bob Chesebrough が時系列分析に取り組む顧客と協力し、新旧両方の予測とクラスタリング手法を調査した結果を、「PCA と DBSCAN による時系列クラスタリング」と「Transformer ベースの時系列予測器の実装」 (Jack Erickson との共著) の 2 つの記事に分けて紹介します。
「JAX と OpenXLA の実行プロセスと基本ロジック：パート 1」と「JAX と OpenXLA の実行プロセスと基本ロジック：パート 2」では、Zhenming Wang とそのチームが JAX フレームワークと OpenXLA を深く掘り下げ、Python プログラムでこれらのテクノロジーを活用して効率良く実行する方法を 2 部構成で紹介します。
開発者コミュニティーにとって、富士通がインテル® oneAPI データ・アナリティクス・ライブラリー (インテル® oneDAL) の Arm アーキテクチャーへの移植に成功したことは画期的な出来事です。詳細は Fujitsu Tech Blog の「Developer Story：How We Ported oneDAL on Arm for Accelerated AI Workloads for FUJITSU-MONAKA (開発者ストーリー：FUJITSU-MONAKA の AI ワークロードを高速化するため Arm に oneDAL を移植した方法)」 (英語) を参照してください。本号ではこの記事を取り上げていませんが、さまざまな ML アルゴリズムで達成されたパフォーマンス向上をぜひご覧ください。
これらの記事が、皆さんの業務における新しい手法やツールの探求のインスピレーションとなることを願っています。AI とデータサイエンス、コードの現代化、ビジュアル・コンピューティング、データセンターとクラウド・コンピューティング、システムと IoT 開発、インテル® oneAPI ツールキットを利用したヘテロジニアス並列コンピューティング向けのインテル・ソリューションの詳細は、Tech.Decoded (英語) を参照してください。
今後『The Parallel Universe』で取り上げて欲しいトピックがありましたら、LinkedIn (英語) からご連絡ください。
Susan E. Kahler AI/ML 担当テクニカル・プロダクト・マーケティング・マネージャー
2025年 4月
バックナンバー
| Parallel Universe 50号 | 運用環境でもハイパフォーマンスな AI | 目次 PDF |
| Parallel Universe 49号 | SYCLomatic：新しい CUDA* から SYCL* へのコード移行ツール | 目次 PDF |
| Parallel Universe 48号 | NeurIPS 億単位の近似最近傍探索コンテストの優勝作品 | 目次 PDF |
| Parallel Universe 47号 | インテルの CPU と GPU 向けの LLVM と GCC のベクトル化 | 目次 PDF |
| Parallel Universe 46号 | Habana* Gaudi* でディープラーニングのトレーニングを始めよう | 目次 PDF |
| Parallel Universe 45号 | データ並列 C++ のリダクション操作のパフォーマンスを解析する | 目次 PDF |
| Parallel Universe 44号 | データ並列 C++ のリダクション操作 | 目次 PDF |
| Parallel Universe 43号 | データ並列 C++ を使用して 2 次元熱伝導方式を解く | 目次 PDF |
| Parallel Universe 42号 | データ並列 C++ プログラミング | 目次 PDF |
| Parallel Universe 41号 | インテル® プロセッサー・グラフィックス・アーキテクチャー向けの DPC++ | 目次 PDF |
| Parallel Universe 40号 | GPU-Quicksort | 目次 PDF |
| Parallel Universe 39号 | インテル® oneAPI を使用したヘテロジニアス・プログラミング | 目次 PDF |
| Parallel Universe 38号 | インテル® Xeon® プロセッサー向け XGBoost の高速化 | 目次 PDF |
| Parallel Universe 37号 | 第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーで最先端のパフォーマンスを実現 | 目次 PDF |
| Parallel Universe 36号 | CPU 上でのマシンラーニング/ ディープラーニング・プロジェクトの効率的な訓練と実行 | 目次 PDF |
| Parallel Universe 35号 | ソフトウェア定義の可視化を使用するインテル® Rendering Framework
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 34号 | OpenVINO™ ツールキットと FPGA
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 33号 | BigDL により Apache Spark* 上で 人工知能を向上
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 32号 | コンピューター・ビジョンの普及
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 31号 | OpenCL* による FPGA プログラミング
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 30号 | インテル® Advisor のフローグラフ・アナライザーで自動運転コードのパフォーマンスを向上
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 29号 | インテル® System Studio による自動運転のチューニング
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 28号 | Parallel STL を利用してシーケンシャル C++ コードを並列コードに変換する
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 27号 | 現在と将来の OpenMP* API 仕様 - 代表的な並列プログラミング言語の各バージョンにおける進化
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 26号 | インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 25号 | インテルと Anaconda* によるオープン・データ・サイエンス向け Python* の強化
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 24号 | 生産性と C++ パフォーマンスの向上
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 23号 | パフォーマンスを向上する最適なツールの選択
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 22号 | ベクトル化特集
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 21号 | MPI (メッセージ・パッシング・インターフェイス): 分散メモリーシステムの標準規格
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 20号 | Knights Corner から Knights Landing へ: 次世代のインテル® Xeon Phi™ プロセッサー/コプロセッサーに備える
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 19号 | インテル® Paralell Studio XE 2015 リリース / パフォーマンスの最適化 / スケーラブルな設計
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 18号 | インテル® TBB のフローグラフ / スペキュレーティブ・ロック / タスク領域
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 17号 | オープンソース Python*、R、Julia ベースの HPC アプリケーションの高速化
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 16号 | フルスロットル : OpenMP* 4.0、インテル® Cluster Studio XE 2013 SP1 の新機能
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 15号 | 効率良いソフトウェア開発
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 14号 | 開発ツールの分岐点
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 13号 | ソフトウェアが切り拓く未来
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 12号 (英語) |
Shedding Light on Cluster Performance with LAMMPS
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 11号 | インテル® Parallel Studio XE 2013 - パフォーマンスを向上させる 10 項目の機能
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 10号 | 6 ステップのベクトル化による将来も通用するアプリケーションの生成
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 9号 | DreamWorks Animation ファーシェーダーの並列化
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 8号 | HPC 事例: 生物物理学者と数学者が支持するインテル® Parallel Advisor を使用した並列化
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 7号 | インテル® Cilk™ Plus: 並列プログラミングのための C/C++ 言語拡張
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 6号 | 並列モデルを使用したインテル® IPP 関数の並列化
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 5号 | ハイパフォーマンスを容易に実現するインテル® Parallel Studio XEおよびインテル® Cluster Studio
ツールスイート
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 4号 | インテル® Parallel Studio 2011: アプリケーションのマルチコア対応がより簡単に
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 3号 (英語) |
Enhancing Productivity and with Intel® Cluster Toolkit Compiler Edition
Achieving
High Performance
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 2号 | Think Parallel: 優れたプログラミングは開発者から始まる
|
目次 PDF |
| Parallel Universe 1号 | Parallel Universe へようこそ
|
目次 PDF |
お知らせ
インテル® Parallel Studio XE 製品の後継として、新しく生まれ変わったインテル® oneAPI 製品が 2020 年
12月 8日にリリースされました。
ライセンス形態の変更: インテル® oneAPI
製品では、従来の「フローティング・ライセンス」が「コンカレント・ライセンス」に変更となりました。コンカレント・ライセンスの詳細については、本ページの [ライセンス]
タブをご覧ください。
なお、インテル® Parallel Studio XE、インテル® System
Studio、およびインテル® VTune プロファイラー製品では、引き続きフローティング・ライセンスが提供されます。
現行製品のサポートサービス提供の継続: インテル® oneAPI
製品のリリース後も、サポートサービスが有効なインテル® Parallel Studio XE
製品のライセンスをお持ちの場合、サポートサービスを継続してご利用いただけます。
インテル® oneAPI 製品の詳細については、こちらのページをご覧ください。
インテル® ソフトウェア開発製品 バージョン 2019 以降のフローティング・ライセンスでは、インストールを正常に行うために、最新バージョン (Intel 2.7/lmgrd 11.15.1.0 - 2018 年 9 月 10 日時点) のインテル® ソフトウェア・ライセンス・マネージャーが必要となります。
最新バージョンのインテル® ソフトウェア・ライセンス・マネージャーは、インテル® レジストレーション・センターから入手いただけます。
詳細は、インテル® ソフトウェア・ライセンス・マネージャーのアップグレードに関するインストレーション・エラーについて (英語)
をご覧ください。
上記の WEB
ページの製品ごとのリンクから、現在サポート対象である製品バージョンについてご確認いただけます。サポート対象外の製品バージョンのインストール用ファイルのダウンロード提供時期についても記載されています。
ダウンロード提供時期を過ぎると、インテル®
レジストレーション・センターから削除される予定です。弊社 (エクセルソフト株式会社)
からファイルの再提供は行いませんので、必要に応じてバックアップや物理メディアへの保存などのご対応をお願いいたします。
サポート終了バージョンのご利用について
これらのバージョンは、お客様のご判断において利用することは可能ですが、最新のオペレーティング・システム (OS) では動作しない可能性があります。また最新のプロセッサーをサポートしません。利用されるバージョンのリリースノートにて、対応している OS およびプロセッサーについてご確認ください。旧バージョン向けドキュメントよりご覧になれます。
これらのバージョンについて、インストールおよび利用には有効な製品ライセンスが必要です。該当製品 (またはその後継製品) のライセンスは、付属するサポートサービスの期限までにリリースされたどのバージョンに対しても有効です。製品をインストールする際のアクティベーションには、シリアル番号およびアクティベーションコードではなく、ライセンスファイル (*.lic) を適用してください。