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このセッションは、インテル^® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Accelerating Deep Learning and Machine Learning with Intel Libraries」の日本語版です。

インテルは、ディープラーニングやマシンラーニング・アプリケーションの開発における課題に対処し、インテル・アーキテクチャー (IA) 上で人工知能 (AI) を活用するための様々な取り組みを行っています。

本 Web セミナーでは、その中でもインテル^® MKL（マス・カーネル・ライブラリー）およびインテル^® DAAL（データ・アナリティクス・アクセラレーション・ライブラリー）について紹介します。これらのライブラリーを適用することで、既存のフレームワークやアルゴリズムにおいて現在および次世代のインテル^® プロセッサーの性能を引き出し、モデルの訓練時間を短縮することが可能です。

また本 Web セミナーでは、ディープラーニング・ソリューションの設計、訓練から配備までの流れを容易にする新しいツール、インテル Deep Learning SDK についても紹介します。

このセッションは、インテル^® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Healthy, Happy Performing Clusters with Intel^® Cluster Checker 2017」の日本語版です。

クラスターシステムは、様々なハードウェア、ソフトウェアが関連した非常に複雑なシステムです。さらに、通常クラスターシステムには、役割が異なる複数のチーム、担当者が関与します。クラスターを構築するクラスター・アーキテクト、システムをマネージメントするシステム管理者、アプリケーションを作成するアプリケーション開発者、そしてクラスターを利用するクラスターユーザーなどです。彼らはそれぞれ固有の問題を持っていますが、クラスターのもつ複雑性を軽減して問題解決に挑むという共通の課題があります。
本セッションでは、これらクラスターシステムにかかわる人々が、抱える問題を取り上げ、また特にアプリケーション開発者についてはツールのデモも交えつつ詳しく説明します。

また、クラスターシステムの一般的な問題として、クラスターシステムで使用されるハードウェアやソフトウェアの一貫性に関する問題や、メモリー構成の問題、レイテンシーや帯域幅、データー転送ファブリック、そして MPI パフォーマンスに関する問題など、数多くの問題が挙げられます。 このような様々な問題があり、しかも複雑なクラスターシステム上で問題の原因を的確に特定することは容易ではありません。このような状況を解決するのが、クラスター向け診断ツール「インテル^® Cluster Checker」です。 インテル^® Cluster Checker のツール詳細、クラスターシステム向けの診断方法については、本トレーニング・ビデオをご覧ください。

インテル^® Cluster Checker は、インテル^® Parallel Studio XE Cluster Edition for Linux に、コンポーネントとして含まれております。

C++、C#、Fortran および Java を使用する開発者向けのパフォーマンス/スレッド・プロファイラーです。
本トレーニングでは、製品概要、パフォーマンス・プロファイル手順、分析結果やタイムライン・ビューの見方、目的別の解析手法を説明します。

• 旧バージョンを使用した内容であっても、基本的には最新バージョンでも活用できます。

このセッションは、インテル^® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Fast Insights to Optimized Vectorization and Memory Using Cache-aware Roofline Analysis」の日本語版です。

完璧なベクトル化およびスレッド化がおこなれている場合でも、開発者は、CPU、ベクトル、スレッドの利用率と、メモリー・サブシステムのデーター・ボトルネックのバランスを調整する必要があります。

この Webinar で紹介されている「ルーフライン・モデル」を使うことで、アプリケーションのパフォーマンスの問題にどのように適切に対象するかを直観的に理解できます。

本コースでは、まず、ルーフライン・モデルとは何かを説明し、その後、インテル^® Advisor によるルーフライン解析、ケーススタディー、そして、現在の最新バージョンおよび次期バージョンの新機能をご紹介します。

このセッションは、インテル^® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Optimize for AVX-512 with or without AVX-512 hardware」の日本語版です。

インテル^® Xeon Phi™ プロセッサー (Knights Landing) や、今後登場するインテル^® Xeon^® プロセッサーなど、ますます複雑化する現代、および次世代のハードウェアを最大限に活用するには、ソフトウェアが効率良くスレッド化およびベクトル化されていることが求められます。

本セッションは、2 部構成とっており、インテル^® アドバンスト・ベクトル・エクステンション 512 (インテル^® AVX-512) のハードウェアを使用することなく、インテル^® AVX-512 ソフトウェアを最適化する方法をご紹介します。

• 前半では、ベクトル化の背景と効率の良いベクトル化を支援するツール「インテル^® Advisor 2017」の機能について説明します。
• 後半 (近日公開予定) では、AVX-512 の概要についてお話した後、インテル^® Advisor 2017 が AVX-512 とそれ以前の命令セットの両方を使用するソフトウェアの最適化に、どのように役立つかを紹介します。
  
  

C、C++、C# および Fortran ソフトウェア・アーキテクト向けのマルチスレッド化、ベクトル化のアドバイスツールです。
本トレーニングでは、製品概要、基本的な操作方法、バージョン 2016 で追加されたベクトル化アドバイザー機能に関して説明します。

• 旧バージョンを使用した内容であっても、基本的には最新バージョンでも活用できます。