DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.44 ～ より賢い AI モデリング、安定したプラットフォーム、シンプルになった Kubernetes ワークフロー
Docker Desktop 4.44 では、信頼性の強化、AI モデル管理の高度化、ツール統合の簡素化に重点を置き、開発者が自分のスタイルで開発を進められる環境を提供します。Docker Model Runner の機能強化Model R...
Model Runner
DevOps／アジャイル DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.43 ～ AI モデルと MCP ツールの開発、運用をより簡単に
Docker Desktop 4.43 では、AI モデルおよび MCP (Model Context Protocol) ツールの実行、管理、セキュリティを簡素化するための、強力なアップデートが一挙に追加されました。Model Runne...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.42 ～ ネイティブ IPv6 対応、組み込み MCP、Model Runner の機能強化
Docker Desktop 4.42 では、ネットワークの柔軟性向上、セキュリティの強化、AI ツールチェーンとのさらなる統合といった、強力な新機能が追加されました。これらの機能は、セットアップの手間を最小限に抑えながら利用できるようにな...
機械学習／AI Docker Model Runner で AI チャットボットをゼロから作成する方法
この記事では、Docker Model Runner と Prometheus、Grafana、Jaeger といった強力な可観測性ツールを活用して、本番環境レベルの生成 AI チャットボットをビルドする方法をご紹介します。開発者が AI ...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.41 ～ Model Runner の Windows サポート追加、MacOS QEMU 仮想化オプションの非推奨
Docker Desktop 4.41 では、さまざまな新機能が登場しています！次の AI ブレークスルーを構築する方も、大規模な開発環境を管理する方も、このリリースには開発を加速し、よりスマートにコラボレーションするためのツールが満載です...
DevOps／アジャイル Docker を使ってローカルで LLM を実行する ～ Model Runner クイックスタート ガイド
AI は今や多くのアプリケーションの中核を担う存在になりつつありますが、大規模言語モデル (LLM) をローカルで動かすのは、まだまだ手間がかかるのが現状です。モデルの選定から、ハードウェア固有の問題への対応、パフォーマンスの最適化まで、開...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.40 ～ LLM をローカルで実行する Model Runner、Setting Reporting のベータ版リリース
Docker では、開発者やチームが高品質なアプリケーションをより簡単にビルドできるよう支援しています。生成 AIを活用したアプリ開発もその一つです。そこで今回、Docker Desktop 4.40 のリリースにあわせて、GenAI アプ...