エクセルソフト株式会社（東京都港区）は、「AI を活用し、持続可能でスマートな社会を創る」をビジョンに掲げる株式会社エイゾス社（茨城県つくば市）と販売代理店契約を締結し、プログラミング不要で最小限のデータから予測・最適化までをシームレスに実行可能な AI 解析プラットフォームの Multi-Sigma （マルチ シグマ）を 2023 年 2 月22 日より日本国内で販売開始します。
現代において人間と機械の双方で生み出されるデータ量は増え続けていますが、そうした膨大なデータを解析し、適切な判断を行う目的で AI の技術は活用されています。AI 技術はすべてのコンピュータ学習の基盤となる技術であり、研究開発、ビジネス等の複雑な意思決定を担うと考えられます。この急速な技術の発展に応じ、エクセルソフトはエイゾス社と協力し、日本国内での AI 解析製品の販売とサポート、サービスの拡張を図ってまいります。
株式会社エイゾス社の 河尻耕太郎 博士からのコメント
「株式会社エイゾスは、人間の試行錯誤による研究開発を、AI の力でサポート・効率化したいという思いで、 Multi-Sigma を開発しました。研究開発者向けのソフトウェア販売において長年の実績をお持ちのエクセルソフト様とのパートナーシップにより、日本および海外において、研究開発の DX（デジタル トランスフォーメーション）・効率化に貢献出来ることを大変楽しみにしております。」
製品概要：
Multi-Sigma は、クラウドで利用できる機械学習ツールです。特殊な専門知識がなくとも、操作が可能になっており、初級者でも利用が可能です。必要最小限の実験データから予測・最適化までをシームレスに実行可能なAI解析プラットフォームであり、多入力、多目的システムの最適解を効率よく導きます。
一般的な機械学習ツールは、予測か最適化の一方の機能のみかつ、予測の場合に目的変数は 1 つの場合がほとんどです。しかし、Multi-Sigma は、目的変数を複数とることが可能な上、予測から最適化までをシームレスに実行することが可能です。
製品の主な特長：
深層学習（ディープ ラーニング）を使った解析は、学習時のパラメータ（ハイパー パラメータ）をうまく設定しないと精度が出ませんが、Multi-Sigma では独自のハイパー パラメータのオート チューニング機能を実装しており、少ない実験データでも最適なハイパー パラメータを自動で探索し、予測精度を向上させる機能を実装しています。実験計画はランダムで問題がないので、計画の作成が容易になります。また結果側の変数である説明変数の独立性を気にする必要がないため、拡張性や柔軟性が高く、同時に複数の目的変数が予測可能です。
実験の労力を軽減・開発の効率化
Multi-Sigma は 20 データから解析が可能です。7,200 通りの実験条件が想定された人工心臓のデザインにおいても、約 60 回（1/120 の労力）のシミュレーションデータから最適化に成功しています。産業技術総合研究所の研究では、1/120 の労力で最適解を探索することに成功しただけではなく、従来には知られていなかった、AI ならではの全く新たな知見の発見にも寄与しました。
高性能のマシンが不要
通常演算には高額な高性能のサーバー マシンが必要となりますが、クラウド システムを利用するため専用のサーバー マシンは必要ありません。
セキュリティ・保守
クラウド システムなので保守管理が不要なためそれに携わる人材を必要としません。それによる初期費用・維持経費の削減が期待できます。また操作する場所もインターネットさえあればご利用可能です。
本製品は Google Cloud Platform 上で運用されているため、、常に最新のセキュリティで管理されております。
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