効果的な AI プロンプトの作り方（例文付き）

生成 AI ツールは、ユーザーの生産性と創造性を高めてくれます。新しいアイデアを構築したり、簡単に情報にアクセスしたり、公私ともにさまざまなタスクを効率化したりするのに役立ちます。しかしながら、ツールはユーザーの心を読むことはできません。ユーザーは、自分が求めるものを明確に要求する必要があります。こうした要求や指示は「AI プロンプト」と呼ばれます。

一見すると、AI プロンプトというのは驚くほど単純に見えるかもしれません。何かを尋ねれば、ツールが答えを返してくれます。そしてそのプロセスはとてもシンプルです。その一方で、より優れた方法が存在するのも事実です。このような生成 AI ツールの力を最大限に活用するのに役立つテクニックがあります。

AI ツールを最大限に活用するには、そのツールがユーザーからのプロンプトをどのように処理するかを理解することが重要です。さらに、AI から情報を引き出すために使用できるさまざまな種類のプロンプトを知っておくと便利です。このガイドでは、この 2 つの要素を考慮し、最も効果的な生成 AI プロンプトを作成するための戦略も紹介します。

AI プロンプトとは？

生成 AI ツールは強力なテクノロジです。その力は、適切な指示を適切なツールと組み合わせることで発揮されます。そこで登場するのが「プロンプト」です。AI プロンプトとは、望ましいアウトプットを得るためにユーザーが AI モデルに与える指示文のことを指します。ChatGPT や Claude AI を使ったことがあれば、チャットボットに入力したテキストこそが「プロンプト」です。

プロンプトの具体性は非常に重要です。より詳細でニュアンスのあるプロンプトを使うと、生成 AI ツールからより適切で有用な応答を得ることが可能です。たとえば、同僚をウェビナーに招待するプロフェッショナルなメールの作成を支援してほしい場合、「ウェビナーの正式な招待メールを書いてください」というような基本的なプロンプトを作成すし、それで十分なアウトプットが得られるかもしれません。しかし、対象のオーディエンス、登録条件、ゲストスピーカーなどの詳細なコンテキストを追加すすことにより、AI が生成するコンテンツの品質と関連性を大幅に向上できます。重要なのは、ユーザーが望むアウトプットを AI モデルが明確に理解できるようなプロンプトを作成することです。

AI プロンプトの仕組み

AI プロンプトを理解するには、生成 AI の技術がどのように機能するか、その基本を知ることが役に立ちます。

適切なプロンプトが与えられると、生成 AI ツールは驚くほどすばらしく、独創的なアウトプットを生み出すことができます。しかし、このプロセスは具体的にどのように展開するのでしょうか？生成 AI ツールは、「トマト、残りものの鶏もも肉、パスタを使ったレシピを出してください」というような一行のテキストをどのように受け取り、平日の夕食に妥当なアイデアを生み出すのでしょうか？

高度なレベルでは、これらのツールは、ユーザーの要求を理解し、適切な応答を生成するために自然言語処理 (NLP = natural language processing) に依存しています。生成 AI ツールにプロンプトを入力すると、システムはまず、プロンプトを管理可能な小さなビット (単語または単語フラグメント) に分割します。すべての生成 AI ツールは、単語やフレーズがどのように機能するかを動的に理解する AI モデルを搭載しています。システムは、学習した文法、文脈、語法の理解を使用して、ユーザーが意図し、希望するアウトプットを推測します。

この意図認識により、AI はプロンプトの有用なパターンを特定することができます。たとえば、「コスタリカの海岸を飛ぶ蝶についての俳句を書いてください」と頼んだ場合、AI モデルは、要求された形式 (俳句)、主題 (飛ぶ蝶)、想像力豊かで創造的な文章の必要性を推測することができます。そして、これらすべてのパラメーターを組み合わせて、一貫性のある、リクエストに合ったコンテンツを作成します。

従来の検索エンジンとは異なり、生成 AI ツールはキーワードを検索して情報を再生産するわけではありません。代わりに、人間のコミュニケーション方法を反映した方法でプロンプトを理解し、それに携わることを目的としています。NLP 機能を使用することで、これらのモデルは、厳密なキーワードマッチングに依存するのではなく、文脈に関連した独自の応答を生成することができます。プロンプトの言い回しのニュアンスは、AI モデルの解釈と結果のアウトプットに大きな影響を与える可能性があるため、プロンプトを正確かつ明確に表現するために時間をかけることが重要となってきます。

AI プロンプトの種類

AI ツールを最大限に活用するためには、さまざまな種類のプロンプトを理解することが要となります。たとえば、完了プロンプトは不完全なアイデアの続きをモデルに求めるもので、情報プロンプトは事実情報を検索エンジンに問い合わせるようなものです。プロンプトの選択は、詳細な回答を求めるか、初期のアイデアのリストを求めるか、またはより自由な探求を求めるかなど、具体的なニーズによって異なります。以下では、生成 AI で使用できる最も一般的なプロンプトの種類の概要と、特定の種類のプロンプトを選択するタイミングについて説明します。

分類プロンプト

分類プロンプトは、指定された基準に基づいて情報を分類またはグループ化するよう AI モデルに要求します。モデルは、カテゴリ、ラベル、説明、またはその他の分類子を使用して情報を分類します。AI に関連するカテゴリを前もって提供することで、より正確な分類が可能になります。ユーザーは、情報を特徴付けたり、データセットを特定の方法で整理したりする必要があるときに、このプロンプトを使用します。

分類プロンプトの例

主要な出版物における映画『デューン』の評価は、概して肯定的ですか、否定的ですか、それとも賛否両論ですか？
他の太陽エネルギー関連銘柄と比較して、NXT の過去 7 年間のパフォーマンスは良かったですか、それとも悪かったですか？

推論プロンプト

推論プロンプトは、与えられた概念、問題、またはシナリオについて論理的な結論と推論を導き出すよう、生成 AI ツールに要求します。これらは、現実世界の状況から仮想的な課題や架空のものまで多岐にわたります

推論プロンプトの例

ブルックリンブリッジが一時的に閉鎖されると、ニューヨーク市の交通にどのような影響がありますか？
米国政府が AI 開発を規制しない場合、どのような影響が考えられますか？

完了プロンプト

この手のプロンプトでは、ユーザーは、生成 AI モデルに対して未完成の文章、アイデア、または問題を継続または拡張するように要求します。未完成の内容の一部をプロンプトで提供することによって、ユーザーはモデルに明確な出発点を与えることができます。完了プロンプトはさまざまな用途で役に立ちます。書くプロセスを助けたり、難しい質問に対する答えを引き出したり、ユーザーが未完成のタスクやプロジェクトを進捗させるのに役立ちます。

完了プロンプトの例

次の文章を完成させてください。フロリダで最も雨の多い月は…
休暇前のチェックリストを作成して、最初の 2 項目は航空券の予約とレンタカーの予約としてください。

クリエイティブプロンプト

新しい芸術的、創造的なアイデアのブレインストーミングや想像を助けるために、AI ツールを使うこともあります。これには、物語、歌、SF 脚本などの文学作品や、広告、Web サイトのコピー、ブランドマーケティングのアイデアなどの専門的なものが含まれます。

クリエイティブプロンプトの例

Chocodream Bar という名前のチョコレートバーの新しいイメージソングを作ってください。
学校でいじめを経験した少年が、社会的な困難を克服し、自信をつけていく架空の物語を書いてください。その過程で、友人や両親が彼の自尊心を高める手助けをすることになります。

比較プロンプト

異なるオブジェクト、コンセプト、製品、アイデア、その他の変数の属性を比較したい場合は、比較プロンプトの使用を検討しましょう。比較プロンプトでは、2 つ以上のものを互いに比較するよう AI モデルに指示します。その応答では、関連する属性をリストアップしたり、ある変数と別の変数の有用性に関する判断を提供したりしてくれます。

比較プロンプトの例

2017 年のホンダシビックと 2019 年のトヨタカローラのスペックを比較してください。
1970 年代のロック音源と 2000 年代のロック音源のダイナミクスを比較してください。

ダイアログプロンプト

小説を執筆中の作家なら、登場人物間の対話を発展させる手助けが必要かもしれません。ダイアログプロンプトを使えば、登場人物がお互いに言いそうな言葉のアイデアを生成 AI から得ることができます。

ダイアログプロンプトの例

短いフィクションを書いているのですが、台詞を考えるのを手伝ってください。私の作品の中で、2 人がエスケープルームに取り残され、脱出しなければならないシーンがあります。ドアは 1 つしかなく、窓もない部屋から出ようとする 2 人の間のダイアログを作ってください。
カントの道徳観とヒュームの道徳観を討論の形でぶつけ合ってください。

情報プロンプト

情報プロンプトは、検索エンジンのクエリに似ており、ユーザーが特定の情報や事実を求めている場合に使用されます。典型的なプロンプトには、製品調査、歴史的知識、雑学、基本的な医療情報などがあります。

生成 AI ツールは、「ハルシネーション」(Hallucination) と呼ばれる、もっともらしく聞こえるけれども不正確な情報を提供したりする可能性があることを覚えておくことが重要です。結果の信頼性を高めるために、ユーザーは重要な事実を裏付ける参考文献やソースを提供するようモデルに求めることができます。あるいは、特定の信頼できる領域からの情報を要約するよう AI モデルに求めることもできます。

情報プロンプトの例

日食とは何ですか？
抗生物質の働きについて簡単に説明してください。

インストラクションプロンプト

このプロンプトは、タスクを完了するための一連のガイドラインまたはステップバイステップの指示を作成する必要がある場合に便利です。レシピ、DIY プロジェクトの手順、チームの運営手順などが考えられます。

インストラクションプロンプトの例

白い綿のシャツについた赤ワインのシミを取るにはどうすればよいですか？
オフィス環境で消火器を管理するための安全ガイドラインのリストを提供してください。

インタラクティブプロンプト

AI モデルをチャットボットとして、普通の人と会話するようにやり取りすることができます。AI モデルに特定の職業を模倣するように依頼し、最も興味深い結果を得るために、予想される会話を練習することができます。これは、来るべき家賃交渉やリクルーター選考の準備などに役立ちます。また、AI モデルに本の中の架空の人物を真似てもらい、その人物と対話することもできます。

インタラクティブプロンプトの例

あなたはソフトウェア会社の採用マネージャーで、私が品質保証のポジションの採用面接をしているふりをしてください。
On the Waterfront のマーロンブランドになったつもりで演じてください。私はカールマルデンになりますので、共演してみましょう。

要約プロンプト

大量の資料をすばやく消化したいことがあります。それは、あるリサーチのための学術論文かもしれません。あるいは、自分のスピーチのアイデアを生み出すために、お手本となる基調講演をいくつか吟味する必要があるかもしれません。いずれにせよ、大量の情報をすばやく把握できるように要約する方法が必要です。要約プロンプトはこのような場合に役立ちます。

要約プロンプトの例

ドストエフスキーの『罪と罰』の筋書きとテーマを要約してください。
『Sociology and History』 2021 年 6 月号に掲載された “Radical Approaches to Eliminating Child Malnutrition in Late 19th Century Britain（19世紀後半の英国における子どもの栄養失調をなくすための急進的アプローチ）” と題された論文の要約が必要です。

翻訳プロンプト

生成 AI ツールをデジタル翻訳として使用することができます。単語、フレーズ、またはテキストのブロックと翻訳してほしい言語を AI に伝えるだけです。

翻訳プロンプトの例

“Alphabet” という言葉をポーランド語に翻訳してください。
2017 年 4 月 11 日のエクアドル大統領の演説を英訳してください。

効果的な AI プロンプトの作り方

自由に使えるさまざまなプロンプトの種類を念頭に置き、AI プロンプトを書く際にはこのチェックリストを考慮してください。

1. ゴールやタスクは 1 つに絞る

生成 AIから最良の回答を得るには、1 回のプロンプトで複数の質問やリクエストを重ねてツールに負荷をかけないことが最善です。代わりに、あなたが対処しようとしている単一の目標またはタスクを特定しましょう。そして、焦点を絞ったプロンプトを送信するのです。最初のプロンプトに対する応答を受け取った後、いつでも追加のプロンプトを提供することができます。

2. オーディエンスの属性とニーズを特定する

第三者のためにオリジナルまたはクリエイティブなコンテンツを生成しようとする場合、AI は誰のために書くのか、彼らの好みは何なのかを知る必要がありあす。つまり、生成 AI に何かを作ってもらう前に、オーディエンスを知ることが不可欠となります。

オーディエンスのペルソナを想定し、それを AI に伝えましょう。オーディエンスについての詳細、統計、嗜好、あるいは彼らがコンテンツを見たり消費したりするコンテキストを提供します。また、AI によるアウトプットの声、トーン、スタイルについても説明するとよいでしょう。返答の形式が重要な場合は、それも必ず指定してください。

3. 明瞭で正確な言葉を使う

プロンプトを書くときは、明瞭さが命です。AI ツールがスラングやくだけた言葉を理解できるとしても、わかりやすく誤解しにくい明瞭なプロンプトを書くのが最善です。実際、AI ツールは前述のハルシネーションを起こしやすく、プロンプトが表示されると間違った推測をすることがあります。そのため、明瞭で曖昧さのないプロンプトを書くことで、求めていることをモデルが理解できるようになります。

4. 詳細はすばらしい

AI モデルと共有するコンテキストや詳細が多ければ多いほど、AI はより良い状態で必要なアウトプットを提供することができます。漠然としたリクエストやオープンエンドのリクエストは避けましょう。その代わりに、タスク、ターゲットとなるオーディエンス、トーン、回答形式、状況的背景の詳細を含むプロンプトを作成します。

AI モデルに新しいスキンケアブランドの商品説明を書くよう依頼する代わりに、「自然派スキンケア製品の新ラインの商品説明を150 ワードで書いてください。説明文は、明るく、気楽で楽観的なトーンで、製品の環境に優しく、動物実験を行っていない成分について強調する必要があります。ターゲットは、クリーンビューティーに関心のある健康志向のミレニアル世代です」といったような詳細を含むプロンプトを使うとよいでしょう。

5. 望ましいアウトプットの例を示す

回答に求められる形式、構造、主要な要素を示すサンプルコンテンツを提供しましょう。そうすることで、AI モデルが必要なアウトプットのタイプをよりよく理解し、再現できるようになります。たとえば、モデルに技術的なガイドラインを生成させたい場合は、プロンプトにテンプレートやサンプルセクションを含めるか、さらに良い方法としては、必要な属性をすべて備えた完全な標準のサンプルを用意します。このようなコンテキスト情報によって、AI は期待に近い応答を生成することができます。

効果的なプロンプトの作成には時間がかかることも

AI に効果的なプロンプトを作成するのは、予想以上に複雑な作業になることが多く、望ましい結果を得るためには多大な時間と労力が必要になります。特定のタスクについては、Grammarly のようにプロセスを合理化し、複雑なプロンプトの設計を不要にするソリューションがあります。その一例となるのが、Grammarly のカバーレター作成用 AI ジェネレーターです。これらの専用ツールはすべて無料で、設計上期待されるアウトプットを理解しているため、タスクが簡素化され、またそのためユーザー側のプロセスも簡素化されます。

Grammarly は、このユーザーフレンドリーなアプローチを、職務記述書のドラフトやブログ記事の作成など、他のライティング作業にも拡張しています。これらの特定の目的に合わせたツールを提供することで、Grammarly はプロンプト作成に通常必要とされる時間と労力を大幅に削減し、従来のプロンプトを多用する AI アプリケーションに代わるわかりやすい選択肢を提供しています。

おわりに

生成 AI プロンプトのクオリティと特徴は、ユーザーが AI ツールから受け取るレスポンスに大きく影響します。生成 AI ツールを最大限に活用するには、利用可能なさまざまな種類のプロンプトと、すべてのリクエストを最適化するための戦略に留意することが重要になります。

優れたプロンプトを作成することは、ある意味アートであり、サイエンスでもあります。AI ツールの強みを生かし、ツールが生成する情報の種類に沿ったプロンプトを書くことで、このエキサイティングでパワフルななテクノロジを十二分に活用することができます。

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