DevOps／アジャイル JFrog エビデンス コレクションがリリースされました！
ソフトウェアの SDLC (ソフトウェア開発ライフサイクル) において、実行されたアクションの追跡性やエビデンスの重要性が高まっています。また、安全なソフトウェア開発に関する新たな規制やポリシーは急速に進化しており、この変化に先んじて対応す...
DevSecOps
DevOps／アジャイル DevOps／アジャイル ランタイム環境における脆弱性の発見と修正を実現する JFrog Runtime のリリース
開発者が本番環境にセキュリティ リスクのあるソフトウェアをリリースするのを防ぐため、JFrog 社は強力なセキュリティ ソリューションの提供に力を入れています。現在、ソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティは、ソフトウェア開発ライフサ...
DevOps／アジャイル 依存関係を適切に管理してソフトウェアを安全に保つ方法
2023 年、米国ではサプライ チェーンへのサイバー攻撃が過去最高を記録し、2,769 もの組織が影響を受けました。この数字は 2017 年以来過去最大の記録であり、影響を受けた組織は年間約 58% 増加しています。ほとんどの組織のソフトウ...
DevOps／アジャイル DevSecOps の成功度を測定する方法 ～ 2 つの主要な指標
DevSecOps は、ソフトウェアの開発からデリバリーまで、ライフサイクル全体でセキュリティ対策を統合し、セキュリティ対策はソフトウェアをビルドするすべての人の連帯責任である、という文化的な変化を表しています。すべての段階にセキュリティ対...
DevOps／アジャイル セキュリティ対策に不可欠なプロアクティブな脆弱性の管理の実状
2022 年 12 月、米国サイバー セキュリティ社会基盤安全保障庁 (CISA) は、サイバー犯罪者にとって最も一般的な初期攻撃ベクトルは、脆弱な公開アプリケーションに対するエクスプロイトであり、次いで VPN などの外部リモート サービ...
DevOps／アジャイル JFrog がもたらす機械学習の開発における Devops のベスト プラクティス ～ Hugging Face を使ってみた！
レストランの予約からオンライン ショッピングに至るまで、人々が日常的に使用するあらゆるツールにおいて機械学習の利用が進み、AI と機械学習 (ML) が主流となっています。実際、Morgan Stanley 社の調査では、CIO の 56％...
DevOps／アジャイル オープンソース パッケージをキュレーションしてソフトウェア サプライ チェーンを保護 – JFrog Curation の紹介
多くの組織が競合他社よりも速いスピードでソフトウェア ソリューションを提供することで競争優位性を確立する努力をしていますが、それを達成するために、オープンソースソフトウェア (OSS) のライブラリやパッケージに大きく依存しており、これらは...
DevOps／アジャイル JFrog Xray と AWS Security Hub のインテグレーション
SecOps は警戒を必要としますが、可視化も必要です。JFrog の最新の Xray と AWS Security Hub のインテグレーションにより、検出された脆弱性を確認するだけでなく、迅速に対処できるようになります。AWS Secu...