DevOps／アジャイル JFrog × Hugging Face ～ AI/ML モデルの脆弱性における 96% 誤検知削減と真の脅威特定を実現
現在、ML の運用者、データ サイエンティスト、開発者は、大きなセキュリティ課題に直面しています。まず、攻撃手法の進化に対応するには、常に警戒しながらセキュリティの知識を身につける必要がありますが、それを徹底するには専任のセキュリティ チー...
Hugging Face
DevOps／アジャイル DevOps／アジャイル GenAI プロジェクトを本番環境に移行する
生成 AI と大規模言語モデル (LLM) は、人工知能の新しい革命であり、2 年前には想像もつかなかったような機能を実現しています。ディープラーニングなどの過去のマイルストーンとは異なり、現在、この領域は目まぐるしい勢いで成長しています。...
機械学習／AI Ollama と Testcontainers を使用して簡単に Hugging Face の AI/ML モデルを実行する方法
Hugging Face は現在、70 万以上のモデルをホストしており、その数は継続的に増えています。これは、AI/ML モデルの中でも最高レベルのリポジトリで、一般的なニーズだけでなく、高度かつ専門的なニーズにも対応しています。AI/ML...
DevOps／アジャイル JFrog がもたらす機械学習の開発における Devops のベスト プラクティス ～ Hugging Face を使ってみた！
レストランの予約からオンライン ショッピングに至るまで、人々が日常的に使用するあらゆるツールにおいて機械学習の利用が進み、AI と機械学習 (ML) が主流となっています。実際、Morgan Stanley 社の調査では、CIO の 56％...