機械学習／AI 本番運用に向けた AI 構築の推奨アプローチ – Prediction Guard が提供する「ゴールデンパス」とは
本番環境で通用する AI を実現するまでの道のりは、善意に満ちている一方で、分断されたインフラの積み重ねによって複雑化しているのが現状です。あるチームはオンプレミスで最新の Llama モデルを使いたがる一方で、別のチームは API 経由で...
機械学習／AI 
テスト／デバッグ／最適化 AMD「Zen」コア向け AOCL による Python パフォーマンスの高速化
この記事は、AMD 社のウェブサイトで公開されている「Accelerating Python Performance with AOCL on AMD “Zen” Cores」の日本語参考訳です。原文は更新される可能性があります。原文と翻訳...
機械学習／AI リバース アウトラインで文章構造を改善する方法
主要なポイントリバース アウトラインとは、下書きを作成した後にアウトラインを作成する推敲テクニックです。その目的は、下書きの構成とわかりやすさを分析することにあります。リバース アウトラインは、初稿を書く前に行う従来のアウトライン作成とは対...
DevOps／アジャイル LocalStack for AWS の価格および パッケージ に関する重要なお知らせ
コミュニティの皆様からいただいたご意見をもとに、価格とパッケージの見直しを行いました。すべてのプランにおける無制限の CI クレジット、非商用向けの無料プラン、延長された試用期間、低価格の月額商用プラン、およびオープン ソース プロジェクト...
DevOps／アジャイル LocalStack の今後の方向性：AWS クラウド エミュレーター の提供方法の変更に関するお知らせ
LocalStack for AWS の体験を簡素化し改善するため、Community エディションと Pro エディション を単一のイメージ に統合します。個人および オープン ソース ユーザー 向けに アカウント ベース の無料体験を提...
機械学習／AI ZenDNN 5.2：AMD EPYC™ CPU における vLLM V1 エンジンおよびレコメンダー システムの推論高速化
この記事は、AMD 社のウェブサイトで公開されている「ZenDNN 5.2: Accelerating vLLM V1 Engine and Recommender Systems Inference on AMD EPYC™ CPUs」の...
デスクトップ (Office／PDF／画像処理) クライアントサイド vs サーバーサイドのドキュメント表示: メリット、デメリットと選び方
フロントエンドとバックエンドそれぞれのドキュメント ビューアの特長を比較し、用途に応じた最適な選択を解説します。パフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティ、コンプライアンスなど、重要な判断ポイントを整理します。はじめにクライアントサイド...
機械学習／AI AI が法廷で問われる時代 – エンタープライズ向けに推奨される対策とは？
重要な意思決定に関与する AI システムは、いずれ必ず根拠や妥当性を問われる時代に突入しています。「もしかしたら」でも、「最悪のケースでは」でもありません。サプライヤーを選別するモデル、業務上の異常を検知するモデル、カウンターパーティーのリ...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 最新リリースまとめ (v4.61.0 ～ v4.65.0)
本記事では、Docker Desktop バージョン 4.61.0 ～ 4.65.0 における新機能、改善点、既知の問題、そして修正内容について紹介します。Docker 社が公開しているリリース ノートを基に、日本国内ユーザー向けに主要な変...
DevOps／アジャイル npm ソフトウェア サプライ チェーン攻撃から学んだ JFrog Curation の実践編
先日、「【注意喚起】史上最大の npm ソフトウェアサプライチェーン攻撃：Shai-Hulud ～ 20 種類以上の悪意ある OSS パッケージが 1 週間で 200 万回ダウンロード」というブログで、組織に対する npm パッケージ ダウ...