機械学習／AI 「これ、何が違うの？」シリーズ ③ Afterward vs. Afterword の違い
Afterward vs. Afterword、あなたは使い分けできていますか？"afterward" と "afterword" は、綴りと発音が似ているため、よく混同されますが、文章や会話においてまったく異なる機能を果たします。"aft...
機械学習／AI
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機械学習／AI Docker Model Runner を使って AI モデルをローカルでビルド・実行・パッケージ化する方法
このガイドでは、Docker Model Runner を使ってローカル環境で AI モデルを実行・パッケージする方法をご紹介します。これは、Docker Hub や Hugging Face から取得した AI モデルを簡単に扱える軽量か...
機械学習／AI 「これ、何が違うの？」シリーズ ② Above vs. Over の違い
Above vs. Over、あなたは使い分けできていますか？“above” と “over” の違いには、微妙なニュアンスの差があり、少し複雑です。どちらの前置詞も、あるものに対して「上にある」ことを表しますが、使い方には違いがあります。...
機械学習／AI Docker Model Runner で AI チャットボットをゼロから作成する方法
この記事では、Docker Model Runner と Prometheus、Grafana、Jaeger といった強力な可観測性ツールを活用して、本番環境レベルの生成 AI チャットボットをビルドする方法をご紹介します。開発者が AI ...
機械学習／AI 「これ、何が違うの？」シリーズ ① Adapt vs. Adopt の違い
Adapt vs. Adopt、あなたは使い分けできていますか？"adapt" と "adopt" は、異なる意味と用法を持つ動詞です。"adapt" (= 適応する) とは、新しい状況に合わせるべく何かを変更したり修正したりすること、ある...
機械学習／AI インテリジェント エージェントと自動化の未来を切り開く Docker MCP Catalog と Toolkit のリリース
Model Context Protocol (MCP) は、AI エージェントと外部ツールをつなぐ新たな標準として急速に広まりつつあります。しかし、開発者の体験はまだ十分に追いついていません。情報は分散しており、セットアップは煩雑で、セキ...
機械学習／AI 【事例】Smartsheet 社が Grammarly を利用して生産性とエンゲージメントの向上を実現し、ROI 283% を達成
ROI: 283%年間の節約時間: ～1,600 時間Smartsheet 社は、個人やチームが高い業績を達成できるよう支援する、作業管理ソリューションを提供しています。Smartsheet 社は、非営利団体、中小企業、およびフォーチュン ...
機械学習／AI MCP × Docker ～ 発見・シンプルさ・信頼性がそろうエージェント新時代
AI エージェントは実験段階を越えて、実社会での活用が急速に進んでいます。そして、単なるテキスト生成から「実際に行動を起こす」存在へと進化する中で、「Model Context Protocol (MCP)」は、エージェントとツールをつなぐ...
機械学習／AI エージェンティック AI: 次なるフロンティア
エージェンティック AI は、2022 年末の生成 AI のように、ビジネス リーダーが探求、実験し、実用化していくであろうエキサイティングで新たなフロンティアを切り開いています。しかし、その可能性と影響力の大きさゆえに、エージェンティック...
機械学習／AI プロジェクト マネージャー向けの AI プロンプトの書き方
ChatGPT と 生成 AI がプロジェクト マネージャーにどのように役立つか生成 AI は、プロジェクト マネージャーの業務を効率化し、さまざまな作業を迅速に進めるのに役立ちます。特に、以下のような活用方法があります。テンプレートの作成...