DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.41 ～ Model Runner の Windows サポート追加、MacOS QEMU 仮想化オプションの非推奨
Docker Desktop 4.41 では、さまざまな新機能が登場しています！次の AI ブレークスルーを構築する方も、大規模な開発環境を管理する方も、このリリースには開発を加速し、よりスマートにコラボレーションするためのツールが満載です...
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DevOps／アジャイル JFrog で実現するスケーラブルな Docker 運用 ～ 未認証ユーザーの Docker Hub レート制限を緩和
Docker Hub のレート制限変更に備える動きがありましたが、先月、最終的にその変更は保留となりました。それに伴い、多くの JFrog の顧客から「Docker Hub のレート制限が変更されたら、自社にはどのような影響があるのか？」と...
DevOps／アジャイル API の検索、評価、統合を容易にするツール「API Hub for Explore」を使ってみよう！
Swagger を搭載した SmartBear API Hub は、複数のツールの機能を 1 つのシームレスなワークフローに統合し、API のデザイン、テスト、ドキュメント化を容易にします。この記事では、SmartBear API Hub ...
DevOps／アジャイル JFrog スマート アーカイブのリリース ～ ソフトウェア アセットをスマートに長期保管
世界中の開発チームは日々新しいソフトウェアをリリースしています。しかし、本番環境では使われなくなった過去のリリースはどうなっているのでしょうか？多くの組織では、社内ポリシーや外部規制、あるいはデータを失うことへの不安から、それらを保存してい...
DevOps／アジャイル 安全なソフトウェア リリース：来日エンジニア・セールスによるデモンストレーションのご案内（5月12日～16日）
フィーチャー フラグ管理プラットフォーム「LaunchDarkly」の開発元である米国 LaunchDarkly 社より、セールスおよび技術担当者が来日。個別のデモやワークショップを提供いたします。
DevOps／アジャイル エンタープライズ AI 開発の加速～ JFrog と NVIDIA NIM の統合ガイド
AI をアプリケーションへ統合しようと試みる企業は多いもの、プロトタイプから本番環境への移行は依然として大きな課題です。機械学習モデルを効率的に管理しながら、セキュリティとガバナンスを確保することが求められています。JFrog の NVID...
DevOps／アジャイル LaunchDarkly ケース スタディー ＃01 : HP 社
機能フラグを活用し、ソフトウェア開発の効率化とリスク軽減を実現する LaunchDarkly。グローバルテクノロジー企業である HP 社が、標準化とスケーラブルなリリース体制を構築するためにどのように活用したかのケーススタディーをご紹介。
DevOps／アジャイル Docker でローカルに LLM を実行する ～ Model Runner クイックスタート ガイド
AI は今や多くのアプリケーションの中核を担う存在になりつつありますが、大規模言語モデル (LLM) をローカルで動かすのは、まだまだ手間がかかるのが現状です。モデルの選定から、ハードウェア固有の問題への対応、パフォーマンスの最適化まで、開...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.40 ～ LLM をローカルで実行する Model Runner、Setting Reporting のベータ版リリース
Docker では、開発者やチームが高品質なアプリケーションをより簡単にビルドできるよう支援しています。生成 AIを活用したアプリ開発もその一つです。そこで今回、Docker Desktop 4.40 のリリースにあわせて、GenAI アプ...
DevOps／アジャイル SmartBear Insight Hub™ 登場: 開発者向けオブザーバビリティの新時代へ
BugSnag が SmartBear Insight Hub へと進化しました。これは、エラー監視からフルスタックのオブザーバビリティ (可観測性) への大きなステップであり、リアルユーザー監視、バックエンド パフォーマンス監視、分散トレ...