DevOps／アジャイル GenAI プロジェクトを本番環境に移行する
生成 AI と大規模言語モデル (LLM) は、人工知能の新しい革命であり、2 年前には想像もつかなかったような機能を実現しています。ディープラーニングなどの過去のマイルストーンとは異なり、現在、この領域は目まぐるしい勢いで成長し...
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DevOps／アジャイル API ライフサイクルを最適化する 5 つの鍵
API ドキュメントの作成に苦労したことはありませんか? バージョン管理や統合は、API 開発における一般的な課題の一部にすぎません。
幸いにも、5 つのポイントを押さえることで、これらのハードルを乗り越え、使いやすく、保守が容易で...
DevOps／アジャイル DevSecOps の成功度を測定する方法 ～ 2 つの主要な指標
DevSecOps は、ソフトウェアの開発からデリバリーまで、ライフサイクル全体でセキュリティ対策を統合し、セキュリティ対策はソフトウェアをビルドするすべての人の連帯責任である、という文化的な変化を表しています。すべての段階にセキュリティ...
DevOps／アジャイル 迅速なインシデント対応: 本番環境のダウンタイムを最小限に抑える方法
緊急の Slack 通知を受け取ったと想像してみてください。アプリケーションに重大な問題が見つかったことで、次の数時間は不安で緊張したものになるでしょう。
優れた可用性とパフォーマンスは、アプリの成功にとって重要です。アプリから必要...
DevOps／アジャイル LXC と Docker の違いとそれぞれの利点
進化し続けるソフトウェア開発環境において、コンテナー化テクノロジは、効率性を高め、環境間におて一貫性を確保したい開発者にとって重要なものです。現在利用可能なさまざまなコンテナー テクノロジの中で、Linux Containers (LXC...
DevOps／アジャイル JFrog Platform を GitHub 環境に接続してシームレスな統合を実現する方法
GitHub と JFrog パートナーシップにより、ソースコードとバイナリをシームレスに統合して、お気に入りのソリューションを簡単に組み合わせることができます。つまり、一つのシームレスなシステム内で、安全性が確保された状態で、ソ...
DevOps／アジャイル デジタル エクスペリエンス モニタリング (DEM) とは?
多くの企業は、複雑化するソフトウェアと高まるユーザーの期待を管理するため支援を必要としていますが、エラーの追跡とユーザー エクスペリエンスの測定は、その複雑さをさらに増します。これらの課題は、デジタル トランスフォーメーション (DX) ...
DevOps／アジャイル Docker Desktop に Windows on Arm のサポート追加 ～ AI イノベーションの新たな可能性
Docker Desktop を Windows on Arm (WoA) デバイス上で実行できるようになりました。この内容は、Microsoft Build における Microsoft の「Introducing the Next G...
DevOps／アジャイル GitHub と JFrog がパートナーシップを発表 ～ コードとバイナリの効率的な管理により迅速なソフトウェア開発を実現
コード量の増加に伴い、ソフトウェア開発者や DevOps エンジニア、運用チーム、セキュリティ専門家など、コードに触れるすべての人が、ソフトウェアのセキュリティ保護、配信、スケーリングといった細かい作業に時間を費やしています。これ...
DevOps／アジャイル 依存関係を使用した開発テストの重要性 ～ テストの信頼性を高める Testcontainers
ソフトウェアは日々改良され、進化し続けるものですが、その過程で自動テストが非常に重要であり、特に継続的インテグレーション (CI) と継続的デリバリー (CD) を行うためには欠かせないものです。
開発者はソフトウェアの異なる面を評...