DevOps／アジャイル Docker Model Runner 一般提供開始
Docker Model Runner が一般提供 (GA) となりました。2025 年 4 月に Beta 版として登場した Docker Model Runner は、ローカルの AI モデル (特に LLM) を簡単に管理、実行、配布...
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DevOps／アジャイル JFrog と GitHub が実現する、次世代の DevSecOps
DevSecOps パイプラインには多くの場合、ギャップがあります。ソースコードのセキュリティとバイナリのセキュリティが別々のサイロで扱われているため、見落としが生じ、チームのスピードが落ち、リスクも高まってしまうのです。SwampUP 2...
DevOps／アジャイル イノベーションか管理か ～ 企業 AI の可能性を最大限に引き出す
サプライ チェーンの最適化から顧客体験のパーソナライズまで、AI (人工知能) や機械学習モデルはもはや統計ベースの収益施策にとどまらず、現代のビジネス戦略の中核を担う存在になっています。組織は前例のない効率性や洞察、競争優位性を期待し、A...
DevOps／アジャイル JFrog の MCP サーバーが登場 ～ より快適に、より簡単に AI 自動化
DevOps や JFrog の専門知識がなくても、JFrog ソフトウェア サプライチェーン プラットフォームを活用できるようになりました。JFrog MCP サーバーの導入により、JFrog プラットフォームが大規模言語モデル (LLM...
機械学習／AI Docker Model Runner を使って AI モデルをローカルでビルド、実行、パッケージ化する方法
このガイドでは、Docker Model Runner を使ってローカル環境で AI モデルを実行、パッケージする方法をご紹介します。これは、Docker Hub や Hugging Face から取得した AI モデルを簡単に扱える軽量か...
DevOps／アジャイル 強化された Docker MCP Catalog ～ MCP サーバーを安全に発見、実行する新たな方法
Model Context Protocol (MCP) エコシステムが急成長中Model Context Protocol (MCP) エコシステムが急速に拡大しています。Docker MCP Catalog は公開から数週間で 100 ...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.42 ～ ネイティブ IPv6 対応、組み込み MCP、Model Runner の機能強化
Docker Desktop 4.42 では、ネットワークの柔軟性向上、セキュリティの強化、AI ツールチェーンとのさらなる統合といった、強力な新機能が追加されました。これらの機能は、セットアップの手間を最小限に抑えながら利用できるようにな...
機械学習／AI Docker Model Runner で AI チャットボットをゼロから作成する方法
この記事では、Docker Model Runner と Prometheus、Grafana、Jaeger といった強力な可観測性ツールを活用して、本番環境レベルの生成 AI チャットボットをビルドする方法をご紹介します。開発者が AI ...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.41 ～ Model Runner の Windows サポート追加、MacOS QEMU 仮想化オプションの非推奨
Docker Desktop 4.41 では、さまざまな新機能が登場しています！次の AI ブレークスルーを構築する方も、大規模な開発環境を管理する方も、このリリースには開発を加速し、よりスマートにコラボレーションするためのツールが満載です...
セキュリティ／ネットワーク／データベース AI や量子の脅威に負けない、インテリジェントなデータ保護戦略
現代の高度にデジタル化された社会では、データが国境やデバイス、さまざまな環境を越えて行き交う中、サイバーセキュリティの専門家は、絶えず進化する脅威に先んじるというかつてない課題に直面しています。サイバー犯罪者たちは、人工知能 (AI) や量...