クラウド／API サービス Smartsheet AI 機能を使ってみた！
プロジェクト管理プラットフォーム Smartsheet には、AI 機能が搭載されています。この機能は、シート上のデータを理解し、要約や数式、グラフの生成を支援します。発表当初から注目していましたが、実際の業務でどのように役立つのかを確かめ...
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DevOps／アジャイル Docker Offload で開発業務を自動化する方法
開発者であれば誰でも、一度はローカル環境の限界にぶつかったことがあると思います。たとえば、AI モデルのトレーニングで CPU の負荷が限界に達したり、大規模なコードベースをコンパイルしてファンがジェット エンジンのように唸ったり、GPU ...
クラウド／API サービス プロジェクト管理におけるリソース分解構造 (RBS) とは、そして RBS と WBS の違いについて
リソース分解構造 (RBS) とは？リソース分解構造 (Resource Breakdown Structure: RBS) とは、プロジェクトに必要なすべてのリソースを階層的に一覧、分類したチャートのことです。リソース (人員、設備、資材...
DevOps／アジャイル 「Docker ユーザー会 2025」開催レポート
2025年 10月 2日 (木) に日本橋ホール (東京都中央区) にて、「Docker ユーザー会 2025」を開催いたしました。弊社、エクセルソフト株式会社としては、Docker に関するリアル イベントの開催は今回が初めてとなります。...
DevOps／アジャイル Docker Model Runner 一般提供開始
Docker Model Runner が一般提供 (GA) となりました。2025 年 4 月に Beta 版として登場した Docker Model Runner は、ローカルの AI モデル (特に LLM) を簡単に管理、実行、配布...
DevOps／アジャイル JFrog と GitHub が実現する、次世代の DevSecOps
DevSecOps パイプラインには多くの場合、ギャップがあります。ソースコードのセキュリティとバイナリのセキュリティが別々のサイロで扱われているため、見落としが生じ、チームのスピードが落ち、リスクも高まってしまうのです。SwampUP 2...
DevOps／アジャイル イノベーションか管理か ～ 企業 AI の可能性を最大限に引き出す
サプライ チェーンの最適化から顧客体験のパーソナライズまで、AI (人工知能) や機械学習モデルはもはや統計ベースの収益施策にとどまらず、現代のビジネス戦略の中核を担う存在になっています。組織は前例のない効率性や洞察、競争優位性を期待し、A...
DevOps／アジャイル JFrog の MCP サーバーが登場 ～ より快適に、より簡単に AI 自動化
DevOps や JFrog の専門知識がなくても、JFrog ソフトウェア サプライチェーン プラットフォームを活用できるようになりました。JFrog MCP サーバーの導入により、JFrog プラットフォームが大規模言語モデル (LLM...
機械学習／AI Docker Model Runner を使って AI モデルをローカルでビルド、実行、パッケージ化する方法
このガイドでは、Docker Model Runner を使ってローカル環境で AI モデルを実行、パッケージする方法をご紹介します。これは、Docker Hub や Hugging Face から取得した AI モデルを簡単に扱える軽量か...
DevOps／アジャイル 強化された Docker MCP Catalog ～ MCP サーバーを安全に発見、実行する新たな方法
Model Context Protocol (MCP) エコシステムが急成長中Model Context Protocol (MCP) エコシステムが急速に拡大しています。Docker MCP Catalog は公開から数週間で 100 ...