DevOps／アジャイル Docker で AI とクラウドネイティブ開発の効率性を最大化する
脆弱性の影響が拡大し、それに伴うコストが増加し続ける中、安全で高品質なソフトウェアの開発はますます重要になっています。たとえば、情報およびソフトウェア品質コンソーシアム (CISQ) によれば、バグのあるソフトウェアが米国経済に与えた損害は...
AI
DevOps／アジャイル 機械学習／AI 注目の AI 企業 Anthropic 社の新ツール MCP と Docker で AI アプリのビルドを簡素化
先日 Anthropic 社は、AI アシスタントとモデルを信頼性の高いデータやツールに繋ぐための新しい標準である、Model Context Protocol(MCP) をリリースしました。一方で、MCP サーバーのパッケージ化と配布は、...
クラウド／API サービス 2024 年 Smartsheet 新機能ハイライト
2024 年、Smartsheet にはさまざまな機能が追加され、ユーザーはタスクやプロジェクトをより効率的に管理できるようになりました。本ブログ記事では、2024 年に追加された主な新機能をご紹介します。AI ツール2024 年初めに追加...
DTP・WEB オーサリング／翻訳 ChatGPT を統合した MadCap Central の AI Assist 機能 (3) – 使用例
MadCap Central の AI Assist 機能は、クラウドベースのオーサリング ツールである MadCap Central に ChatGPT を統合して、ドキュメントおよびオンライン コンテンツ作成のさまざまなフェーズで生成 ...
DTP・WEB オーサリング／翻訳 ChatGPT を統合した MadCap Central の AI Assist 機能 (2) – 主な操作
MadCap Central の AI Assist 機能は、クラウドベースのオーサリング ツールである MadCap Central に ChatGPT を統合して、ドキュメントおよびオンライン コンテンツ作成のさまざまなフェーズで生成 ...
DTP・WEB オーサリング／翻訳 ChatGPT を統合した MadCap Central の AI Assist 機能 (1) – 概要
MadCap Central の AI Assist 機能は、クラウドベースのオーサリング ツールである MadCap Central に ChatGPT を統合して、ドキュメントおよびオンライン コンテンツ作成のさまざまなフェーズで生成 ...
DevOps／アジャイル GenAI プロジェクトを本番環境に移行する
生成 AI と大規模言語モデル (LLM) は、人工知能の新しい革命であり、2 年前には想像もつかなかったような機能を実現しています。ディープラーニングなどの過去のマイルストーンとは異なり、現在、この領域は目まぐるしい勢いで成長しています。...
機械学習／AI 自然言語処理について知っておくべきすべてのこと
この記事では、自然言語処理 (Natural Language Processing、以下 NLP) の複雑さ、その応用、そしてさまざまな業界への影響について探ります。NLP の仕組み、歴史的な発展、そして NLP が直面する課題について掘...
機械学習／AI Ollama と Testcontainers を使用して簡単に Hugging Face の AI/ML モデルを実行する方法
Hugging Face は現在、70 万以上のモデルをホストしており、その数は継続的に増えています。これは、AI/ML モデルの中でも最高レベルのリポジトリで、一般的なニーズだけでなく、高度かつ専門的なニーズにも対応しています。AI/ML...
機械学習／AI 2024 年 AI トレンド ～ ソフトウェア開発者の洞察による Docker 社最新レポート
開発プロセスへの人工知能 (AI) 統合の推進により、アプリケーション開発の領域は急速に進化しています。近日公開予定の「アプリケーション開発の現状レポート」の先駆けとなる「2024 年 AI トレンド レポート (Docker 社提供)」は...