DevOps／アジャイル DevSecOps の成功度を測定する方法 ～ 2 つの主要な指標
DevSecOps は、ソフトウェアの開発からデリバリーまで、ライフサイクル全体でセキュリティ対策を統合し、セキュリティ対策はソフトウェアをビルドするすべての人の連帯責任である、という文化的な変化を表しています。すべての段階にセキュリティ対...
DevOps／アジャイル 
ライブラリ (Office／PDF／画像処理／UI) Aspose が Microsoft Office オートメーションより優れている点は何ですか？
Aspose のコンポーネントが Microsoft Office のオートメーションよりも優れている理由について、よくある質問が 2 つあります。Aspose を使う環境には、Microsoft Office をインストールしておく必要が...
テスト／デバッグ／最適化 SmartBear が AI によりソフトウェア開発とテストの生産性を変革する HaloAI を発表
ソフトウェア開発と可視化ソリューションのリーディング プロバイダーである SmartBear は、同社の製品ポートフォリオ全体に展開される信頼性の高い AI 駆動型テクノロジ「SmartBear HaloAI」を発表しました。HaloAI ...
機械学習／AI Python in Excel を使用したビジュアル データ分析: 散布図の使用
この記事は、Microsoft Excel で Python を使ってデータを視覚的に分析する方法を紹介するシリーズのパート 3 です。Python in Excel を初めて使用する場合は、このシリーズで想定している多くの概念について説明...
機械学習／AI Python in Excel を使用したビジュアル データ分析: ボックスプロットの使用
この記事は、Microsoft Excel で Python を使ってデータを視覚的に分析する方法を紹介するシリーズのパート 2 です。Python in Excel を初めて使用する場合は、このシリーズで想定している多くの概念について説明...
機械学習／AI 大規模言語モデル (LLM) とその仕組みについて
急速に変化する人工知能 (AI) 分野において、大規模言語モデル (LLM) は重要な基盤技術となっています。この記事では、LLM とは何か、どのように機能するのか、またさまざまな応用例、LLM の利点と限界について詳しく説明します。この強...
DevOps／アジャイル 迅速なインシデント対応: 本番環境のダウンタイムを最小限に抑える方法
緊急の Slack 通知を受け取ったと想像してみてください。アプリケーションに重大な問題が見つかったことで、次の数時間は不安で緊張したものになるでしょう。優れた可用性とパフォーマンスは、アプリの成功にとって重要です。アプリから必要なものを効...
DevOps／アジャイル LXC と Docker の違いとそれぞれの利点
進化し続けるソフトウェア開発環境において、コンテナー化テクノロジは、効率性を高め、環境間におて一貫性を確保したい開発者にとって重要なものです。現在利用可能なさまざまなコンテナー テクノロジの中で、Linux Containers (LXC)...
DevOps／アジャイル JFrog Platform を GitHub 環境に接続してシームレスな統合を実現する方法
GitHub と JFrog パートナーシップにより、ソースコードとバイナリをシームレスに統合して、お気に入りのソリューションを簡単に組み合わせることができます。つまり、一つのシームレスなシステム内で、安全性が確保された状態で、ソフトウェア...
クラウド／API サービス WBS とは、そして WBS とガント チャートの違いについて
作業分解構成図 (WBS) とガント チャート作業分解構成図 (WBS: Work Breakdown Structures (以下、WBS)) とは、プロジェクト スコープ (プロジェクトの範囲) を含む、プロジェクトにおいて何を達成また...