BreezoMeter の高度な花粉予測技術を支えるサイエンス

この記事では、BreezoMeter の花粉モニタリングの背景にあるサイエンスと、多くの医療機関が季節性アレルギー管理ソリューションの開発に BreezoMeter の洞察力を利用している理由について説明します。

季節性アレルギーにかかる高額な費用

花粉症は毎年、健康や経済に大きな影響を与えています。英国では、花粉の多い日が続くと、喘息関連の入院が最大で 46％ 増加するという研究結果も出ており、CDC の推計によると、米国における花粉関連の年間医療費は 30億ドル以上に達すると推定しています。

毎年の花粉シーズンはますます強くなり、予測が難しくなっています。これは、気候変動の影響もあります。花粉の影響は人それぞれであるため、花粉症患者が花粉を管理する際には、画一的な解決策は有効ではありません。

従来の花粉測定方法は、手作業で時間がかかり、測定結果も遅れがちでした。また、個人が敏感に反応する特定のアレルギー誘因に基づいて、個別に健康リスクを評価することもできません。

BreezoMeter では、花粉監視ステーションのデータだけではなく、ステーションの情報を土地被覆データ、季節要因、衛星画像、気象・気候情報と組み合わせています。そして、複雑な AI と機械学習アルゴリズムを導入し、ハイパーローカルでデータに基づいた花粉に関する洞察を生成します。

この独自のアプローチにより、1km の解像度でハイパーローカルな花粉情報を提供することができ、また、花粉の種類や植物種ごとに分類された詳細なレポートを提供することができます。

詳細については、こちらのガイド (英語) をお読みください。

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BreezoMeter 製品の詳細は、弊社 Web サイトをご確認ください。