DevOps/アジャイル

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LaunchDarkly ケース スタディー #03 : GM 社

世界有数の自動車メーカーであるゼネラル モーターズ(GM)が、モバイルアプリ開発において LaunchDarkly のフィーチャー フラグをどのように活用したか紹介。
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LaunchDarkly ケース スタディー #02 : IBM 社

機能フラグを活用し、ソフトウェア開発の効率化とリスク軽減を実現する LaunchDarkly。IBM Cloud™ Kubernetes Serviceを提供する IBM 社がどのように活用したかのケーススタディーをご紹介。
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Docker Desktop 4.41 ~ Model Runner の Windows サポート追加、MacOS QEMU 仮想化オプションの非推奨

Docker Desktop 4.41 では、さまざまな新機能が登場しています!次の AI ブレークスルーを構築する方も、大規模な開発環境を管理する方も、このリリースには開発を加速し、よりスマートにコラボレーションするためのツールが満載です...
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JFrog で実現するスケーラブルな Docker 運用 ~ 未認証ユーザーの Docker Hub レート制限を緩和

Docker Hub のレート制限変更に備える動きがありましたが、先月、最終的にその変更は保留となりました。それに伴い、多くの JFrog の顧客から「Docker Hub のレート制限が変更されたら、自社にはどのような影響があるのか?」と...
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API の検索、評価、統合を容易にするツール「Swagger Explore」を使ってみよう!

API Hub は 2025 年 11 月に Swagger に名称が変更されました。これに伴い、各コンポーネントの名称も以下の通り変更されました。・API Hub for Design → Swagger Studio・API Hub f...
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JFrog スマート アーカイブのリリース ~ ソフトウェア アセットをスマートに長期保管

世界中の開発チームは日々新しいソフトウェアをリリースしています。しかし、本番環境では使われなくなった過去のリリースはどうなっているのでしょうか?多くの組織では、社内ポリシーや外部規制、あるいはデータを失うことへの不安から、それらを保存してい...
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安全なソフトウェア リリース:来日エンジニア・セールスによるデモンストレーションのご案内(5月12日~16日) 

フィーチャー フラグ管理プラットフォーム「LaunchDarkly」の開発元である米国 LaunchDarkly 社より、セールスおよび技術担当者が来日。個別のデモやワークショップを提供いたします。
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エンタープライズ AI 開発の加速~ JFrog と NVIDIA NIM の統合ガイド

AI をアプリケーションへ統合しようと試みる企業は多いもの、プロトタイプから本番環境への移行は依然として大きな課題です。機械学習モデルを効率的に管理しながら、セキュリティとガバナンスを確保することが求められています。JFrog の NVID...
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LaunchDarkly ケース スタディー #01 : HP 社

機能フラグを活用し、ソフトウェア開発の効率化とリスク軽減を実現する LaunchDarkly。グローバルテクノロジー企業である HP 社が、標準化とスケーラブルなリリース体制を構築するためにどのように活用したかのケーススタディーをご紹介。
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Docker を使ってローカルで LLM を実行する ~ Model Runner クイックスタート ガイド

AI は今や多くのアプリケーションの中核を担う存在になりつつありますが、大規模言語モデル (LLM) をローカルで動かすのは、まだまだ手間がかかるのが現状です。モデルの選定から、ハードウェア固有の問題への対応、パフォーマンスの最適化まで、開...