DevOps／アジャイル Docker で AI とクラウドネイティブ開発の効率性を最大化する
脆弱性の影響が拡大し、それに伴うコストが増加し続ける中、安全で高品質なソフトウェアの開発はますます重要になっています。たとえば、情報およびソフトウェア品質コンソーシアム (CISQ) によれば、バグのあるソフトウェアが米国経済に与えた損害は...
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DevOps／アジャイル LaunchDarkly で加速するソフトウェア開発 ～メリット・注意点と競合製品との違いを徹底解説～
LaunchDarkly のフィーチャーフラグを活用すれば、ソフトウェア開発を効率化しリスクを低減できます。メリットや注意点、競合製品との違いを詳しく解説し、開発プロセスの最適化と品質向上をサポートします。
DevOps／アジャイル サイロの打破 ～ DevOps と MLOps を統合したソフトウェア サプライ チェーンの構築 (パート 1)
多くの企業が人工知能 (AI) の可能性に気が付いた時点で、機械学習オペレーション (MLOps) をビジネス戦略に導入する競争が始まりました。しかし、現実世界への機械学習 (ML) の統合は簡単ではなく、開発と導入の間に大きなギャップがあ...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.36 リリース ～ 新しいエンタープライズ管理機能、WSL 2、ECI の機能強化
Docker Desktop 4.36 では、エンタープライズ管理の簡素化とセキュリティ強化を目的としたアップデートがありました。このリリースにより、IT 管理者は構成プロファイルを通じて macOS のサインイン強制を効率化し、改ざん防止...
DevOps／アジャイル 登録者 18 万人以上！人気 YouTuber「キノコード」様に Docker を使った Python 機械学習環境の構築方法をご紹介いただきました！
エンジニアや開発者であれば、Docker を使っている、または名前を聞いたことがあるのではないでしょうか。しかし、実際に Docker を触ったことがない方の中には、「Docker を学ぶのは難しそう」と感じている方もいるかもしれません。確...
DevOps／アジャイル コンテナーだけではない ～ クラウドネイティブ環境で Docker を活用し、効率性と拡張性を向上
ますます複雑化する IT の世界で、競争力を維持しながら迅速かつ安全にイノベーションを起こさなければいけない、という企業へのプレッシャーはかつてないほど高まっています。複雑なワークフローや増大するセキュリティの懸念から、分散環境全体でのシー...
DevOps／アジャイル なぜ Testconatiners はテスト シナリオにおいてゲームチェンジャーとなるのか
コンテナーベースのテスト環境の扱いは複雑で、Docker-in-Docker (DinD) を活用する場合は特に難しいと言われています。このブログ記事では、Testcontainers Cloud がコンテナーベースのテスト方法をどのように...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.35 リリース！管理者向けの新機能や Docker Desktop for RHEL の GA 版提供開始
組織のアクセス トークン (ベータ版)のリリース組織のアクセス トークンのベータ版をリリースする前は、メンバーによる Docker リソースへのアクセス管理は、個々のユーザー アカウントに大きく依存していました。そのため、セキュリティ リス...
DevOps／アジャイル GitHub と JFrog の連携で安全かつ効率的な開発の実現
効率的なソフトウェア開発へのハードルビルドが失敗した際その原因をすぐに突き止めるのは難しく、膨大な手作業が必要になる場合があります。エラー メッセージやビルド ジョブのサマリーおよび構成を確認し、テストをデバッグし、ビルド コンテキストを詳...
DevOps／アジャイル イメージ整合性違反の軽減 ～ ランタイム環境における実際の例を紹介
ソフトウェアのリリース サイクルを高速化するために、ソフトウェア開発における成果物のセキュリティと整合性の確保は、これまで以上に重要になっています。アプリケーションのビルド、テスト、デプロイは継続的に行われるため、ソース コードからコンテナ...