DevOps／アジャイル エンタープライズ AI 開発の加速～ JFrog と NVIDIA NIM の統合ガイド
AI をアプリケーションへ統合しようと試みる企業は多いもの、プロトタイプから本番環境への移行は依然として大きな課題です。機械学習モデルを効率的に管理しながら、セキュリティとガバナンスを確保することが求められています。JFrog の NVID...
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DevOps／アジャイル LaunchDarkly ケース スタディー ＃01 : HP 社
機能フラグを活用し、ソフトウェア開発の効率化とリスク軽減を実現する LaunchDarkly。グローバルテクノロジー企業である HP 社が、標準化とスケーラブルなリリース体制を構築するためにどのように活用したかのケーススタディーをご紹介。
DevOps／アジャイル Docker を使ってローカルで LLM を実行する ～ Model Runner クイックスタート ガイド
AI は今や多くのアプリケーションの中核を担う存在になりつつありますが、大規模言語モデル (LLM) をローカルで動かすのは、まだまだ手間がかかるのが現状です。モデルの選定から、ハードウェア固有の問題への対応、パフォーマンスの最適化まで、開...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.40 ～ LLM をローカルで実行する Model Runner、Setting Reporting のベータ版リリース
Docker では、開発者やチームが高品質なアプリケーションをより簡単にビルドできるよう支援しています。生成 AIを活用したアプリ開発もその一つです。そこで今回、Docker Desktop 4.40 のリリースにあわせて、GenAI アプ...
DevOps／アジャイル SmartBear Insight Hub™ 登場: 開発者向けオブザーバビリティの新時代へ
BugSnag が SmartBear Insight Hub へと進化しました。これは、エラー監視からフルスタックのオブザーバビリティ (可観測性) への大きなステップであり、リアルユーザー監視、バックエンド パフォーマンス監視、分散トレ...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.39 ～ よりスマートな AI Agent、Docker Desktop CLI の GA 版リリース
アプリケーションを素早く安全にビルド、共有、実行する手段を求めている開発者は多く、Docker はその実現を支援します。Docker Desktop 4.39 リリースでは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) や Kubernet...
DevOps／アジャイル JFrog × Hugging Face ～ AI/ML モデルの脆弱性における 96% 誤検知削減と真の脅威特定を実現
現在、ML の運用者、データ サイエンティスト、開発者は、大きなセキュリティ課題に直面しています。まず、攻撃手法の進化に対応するには、常に警戒しながらセキュリティの知識を身につける必要がありますが、それを徹底するには専任のセキュリティ チー...
DevOps／アジャイル API デザイン ツール API Hub for Design を使ってみよう！
この記事では、API Hub for Design の簡単な概要と、API Hub for Design を使用して API 定義を作成して公開する方法を説明します。準備以下のものが必要になります。SmartBear ID アカウント (お...
DevOps／アジャイル Docker Hub ポリシーの再変更 ～ 開発者エクスペリエンスの優先順位付け
この変更は Docker 社の意向により、予告なく再度変更になる場合がございます。最新情報は、エクセルソフトまでお問い合わせください。Docker では、Docker Hub が開発者、エンジニアリング チーム、運用チームにとってビルド、共...
DevOps／アジャイル JFrog エビデンス コレクションがリリースされました！
ソフトウェアの SDLC (ソフトウェア開発ライフサイクル) において、実行されたアクションの追跡性やエビデンスの重要性が高まっています。また、安全なソフトウェア開発に関する新たな規制やポリシーは急速に進化しており、この変化に先んじて対応す...