登録者 18 万人以上!人気 YouTuber「キノコード」様に Docker を使った Python 機械学習環境の構築方法をご紹介いただきました!

エンジニアや開発者であれば、Docker を使っている、または名前を聞いたことがあるのではないでしょうか。しかし、実際に Docker を触ったことがない方の中には、「Docker を学ぶのは難しそう」と感じている方もいるかもしれません。確かに、ゼロから Docker の概念を理解しようとすると難しく感じることもあります。また、Docker は絶えず進化しており、新しい機能が追加され、既存の機能も日々改善されています。そのため、学ぶことが豊富で、常に新しい発見があります。

そこで、わかりやすい解説で人気のエンジニア系 YouTuber「キノコード」様に、Docker Desktop を利用した Python 機械学習環境の構築方法をご紹介いただきました!まずは触ってみることが大切だ、という考え方もあります。そんな方には、ぜひキノコード様の動画「理屈はさておき、Dockerを使って、あっという間にPythonの機械学習の環境構築をする」をご覧いただければと思います。

本動画の書き起こしについては、キノコード様の技術ブログ ページをご覧ください。

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Docker 社の日本正規代理店であるエクセルソフトは、Docker 初学者向けのセミナーなどを行っています。開催が決定したらお知らせを掲載するので、定期的にこちらのページをチェックしてみてください!Docker の機能やライセンスに関してご質問がある場合は、お気軽にお問い合わせください。


※本ブログ記事はキノコード様の許可をいただいて作成したものです。

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