未分類 企業でオープン ソース AI モデルを使う前に知っておくべきシステム レベルのセキュリティの課題
「セキュリティ」と「プライバシー」は、企業での生成 AI の導入において誰もが関心を持つテーマです。しかし、これらの用語は混乱を招き、曖昧になりがちです。開発現場のエンジニアは、AI を活用したアプリケーションの安全性の確保に関して混乱する...
LLM
未分類 
機械学習／AI 米 AI アクション プランへの準拠を強化する新しいソリューション SeekrGuard を公開
Seekr は、米大統領が発表した AI アクション プランの実用化を支援し、フロンティア モデルにおける国家安全保障およびガバナンス リスクに先手を打つことを目的とした新たな AI 評価・認証ソリューション「SeekrGuard」を公開し...
DevOps／アジャイル Docker Offload で開発業務を自動化する方法
開発者であれば誰でも、一度はローカル環境の限界にぶつかったことがあると思います。たとえば、AI モデルのトレーニングで CPU の負荷が限界に達したり、大規模なコードベースをコンパイルしてファンがジェット エンジンのように唸ったり、GPU ...
DevOps／アジャイル Docker Model Runner 一般提供開始
Docker Model Runner が一般提供 (GA) となりました。2025 年 4 月に Beta 版として登場した Docker Model Runner は、ローカルの AI モデル (特に LLM) を簡単に管理、実行、配布...
DevOps／アジャイル Docker Compose をエージェント時代へ ～ AI エージェントの構築が簡単に
エージェントは未来を担う存在です。まだ開発を始めていない方も、近いうちに関わることになるでしょう。業界やユースケースを問わず、エージェントは人の代わりに判断や文脈を踏まえて行動できるため、繰り返しの作業を任せることが可能になります。しかし、...
DevOps／アジャイル Docker を使ってローカルで LLM を実行する ～ Model Runner クイックスタート ガイド
AI は今や多くのアプリケーションの中核を担う存在になりつつありますが、大規模言語モデル (LLM) をローカルで動かすのは、まだまだ手間がかかるのが現状です。モデルの選定から、ハードウェア固有の問題への対応、パフォーマンスの最適化まで、開...
機械学習／AI データ プライバシーとセキュリティを重視した生成 AI プラットフォーム Prediction Guard を販売開始
2025 年 3 月 12 日 (水)、エクセルソフトは Prediction Guard 社と提携し、データ プライバシーとセキュリティを重視した生成 AI プラットフォーム Prediction Guard を提供開始します。Predi...
機械学習／AI AI ハルシネーションとは、そしてなぜ起こるのか
AI ハルシネーションとは？AI ハルシネーションとは、AI ツールが確信を持った様子を装いながらも誤った情報を生成する現象のことです。このような誤りは、過去の日付を言い間違えるような些細な不正確さから、時代遅れの健康法や有害な治療法を勧め...
機械学習／AI 大規模言語モデル (LLM) とその仕組みについて
急速に変化する人工知能 (AI) 分野において、大規模言語モデル (LLM) は重要な基盤技術となっています。この記事では、LLM とは何か、どのように機能するのか、またさまざまな応用例、LLM の利点と限界について詳しく説明します。この強...
機械学習／AI Mistral と Llama2 を使った AI チャットボットの構築方法
進化し続ける AI の世界では、特にプライバシーと安全性における優位性から、ローカル モデルが注目されています。ローカル モデルを使用してチャットボットを開発し、展開する機能は、データの安全性、プライバシー、コスト管理において特に価値があり...