DevOps／アジャイル JFrog エビデンス コレクションがリリースされました！
ソフトウェアの SDLC (ソフトウェア開発ライフサイクル) において、実行されたアクションの追跡性やエビデンスの重要性が高まっています。また、安全なソフトウェア開発に関する新たな規制やポリシーは急速に進化しており、この変化に先んじて対応す...
DevOps／アジャイル 
DevOps／アジャイル SmartBear API Hub はすべてを統合し、より優れた API をより迅速に開発
Swagger を搭載した SmartBear API Hub™ により、開発チームが API ワークフローを管理、テスト、最適化する方法が大きく進歩します。統合スイートである API Hub を開発するため、SmartBear は、個別の...
機械学習／AI より良い AI インタラクションを引き出すプロンプト エンジニアリング
ChatGPT や Claude のような生成 AI ツールがより強力になり、広く使われるようになるにつれ、それらと効果的に対話する能力は不可欠なスキルとなっています。そこでプロンプト エンジニアリングの出番です。正確で構造化されたプロンプ...
DevOps／アジャイル Docker Desktop 4.38 ～ AI Agent や Docker Business の新しい管理機能リリース
Docker は、開発者エクスペリエンスを簡素化し、企業が安全かつ効率的に拡張できるようにすることに注力しています。DockerDesktop 4.38 リリースにより、開発者の生産性と企業のガバナンスの向上を期待できます。ビルド パフォー...
DevOps／アジャイル Docker でオンボーディング プロセスを合理化し、開発者を成功に導く方法
Harness and Wakefield Research の開発者エクスペリエンス調査で、開発者の約半数 (45%) が、学習と開発のための十分な時間がないと回答していることが、明らかになりました。さらに、開発者のオンボーディングは時間...
機械学習／AI Grammarly 使用上のヒント ～スタイル ルールの作成方法～
対象となるユーザーGrammarly Pro および Grammarly Enterprise プランのメンバースタイル ルール機能では、特定の単語、用語、フレーズの適切な使用、スペル、フォーマットに関するカスタム ルールを作成し、チーム全...
事例 [事例] Mercedes-Benz Connectivity Services 社、デジタル インタラクションの最適化に Kong Gateway を活用
コネクティビティとデータ サービスのプロバイダーが Kong でデジタル コネクティビティを推進会社概要Mercedes-Benz Connectivity Services 社は Mercedes-Benz AG の 100% 子会社で、...
DevOps／アジャイル Docker で AI とクラウドネイティブ開発の効率性を最大化する
脆弱性の影響が拡大し、それに伴うコストが増加し続ける中、安全で高品質なソフトウェアの開発はますます重要になっています。たとえば、情報およびソフトウェア品質コンソーシアム (CISQ) によれば、バグのあるソフトウェアが米国経済に与えた損害は...
DTP・WEB オーサリング／翻訳 レスポンシブな e ラーニングをデザインする 6 つのヒント
レスポンシブな e ラーニング デザインは、受講者のエンゲージメントを最大限に高め、さまざまなデバイスからコンテンツにアクセスできるようにするために不可欠です。スマートフォンやタブレットの普及に伴い、組織や教育者は、あらゆる画面サイズにシー...
DevOps／アジャイル LaunchDarkly で加速するソフトウェア開発 ～メリット・注意点と競合製品との違いを徹底解説～
LaunchDarkly のフィーチャーフラグを活用すれば、ソフトウェア開発を効率化しリスクを低減できます。メリットや注意点、競合製品との違いを詳しく解説し、開発プロセスの最適化と品質向上をサポートします。